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  • 本发明公开了一种基于Trans‑YOLOv8的泥石流靶标检测定位方法及系统,其涉及检测定位技术领域。本发明通过全局增强模块(多头注意力机制+前馈神经网络)捕捉长距离依赖并强化全局语义以减少遮挡漏检,边缘融合模块(全局池化+卷积)增强边缘特征...
  • 本发明公开了一种边缘特征知识蒸馏引导的变化检测方法、装置、计算机设备及存储介质。基于特征知识蒸馏方式,采用分层边缘知识蒸馏,构建了从教师网络到学生网络的边缘知识传递通道。通过这一改进,学生网络的检测精度得到了明显提升,同时,相比于精细复杂的...
  • 本发明公开了基于智能图像识别的土层界面识别模型构建系统,涉及土层识别领域,包括:数据采集模块,通过传感采集设备获取土层深度图像数据,同步采集对应深度的探头探测阻力、侧壁摩阻力及孔隙水压力信号,对所有采集数据按深度标识进行时间与空间配准;特征...
  • 本发明提供一种高光谱图像异常区域检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括S1:基于卷积神经网络模型的卷积层生成对抗网络,对抗网络包括生成器与鉴别器;S2:对样本图像的光谱维向量进行聚类处理,将样本图像中的若干样本像素分类为背景像素与异常...
  • 本发明公开了一种基于CNN和MAMBA的建筑物轮廓矢量化方法,包括:模块一(特征提取模块),模块二(多尺度特征融合模块),模块三(边界感知模块),模块四(轮廓矢量化模块),通过以上模块实现对遥感影像中建筑物的识别任务,及轮廓矢量化任务。当给...
  • 本发明公开了基于AI视觉与动态控制的蔬果自动采摘与分级方法,涉及农业智能化技术领域,包括以下步骤:构建多角度光谱纹理特征库,在多角度光谱纹理特征库中针对果实不同观察角度对应的表面图像特征计算视角敏感指数,并基于视角敏感指数生成可见性预测图,...
  • 本发明公开一种基于红外视觉多参数传感采集的处理系统,本发明通过融合红外图像、可见光图像与环境参数,实现多模态配准与行为分析,能够提升目标识别的精度与稳定性,并且采用配准算法消除传感器视角差异,结合姿态轨迹提取与行为偏离判定,能够实现异常行为...
  • 本发明提供了一种基于倾斜感知注意力的船舶重识别方法,包括步骤:构建船舶重识别数据集,并进行数据预处理;构建基于层次感知聚合块与倾斜感知注意力块的船舶重识别模型;采用构建的船舶重识别数据集对所构建的船舶重识别模型进行训练;根据训练好的船舶重识...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于InSAR形变的改进YOLOv8活跃滑坡检测方法,获取Sentinel‑1A降轨SAR影像,计算形变速率;处理SAR影像,生成目标区域的地表形变速率图与累积位移量;标注滑坡体,裁剪形变速率图,经数据增...
  • 本申请公开了一种基于高光谱成像像素级的茶叶品种预测方法、设备及介质,涉及农产品质量检测技术领域,该方法包括:获取待分类茶叶的高光谱图像;对待分类茶叶的高光谱图像进行预处理,得到待分类茶叶的预处理后的高光谱图像;将待分类茶叶的预处理后的高光谱...
  • 本发明属于地理信息处理领域,尤其涉及一种地理信息数据特征提取与预测系统,包括采集模块借助强化采集模态调整模型采集多模态地理信息,经内置仿射变换矩阵的分布式强化滤波模型时空对齐,得到预处理后的地理图像、激光点云序列及环境信息;特征提取模块结合...
  • 本发明公开了融合轻量‑深层特征与频域信息的遥感图像变化检测方法及装置,方法包括:获取待检测耕地的双时相遥感图像,并进行预处理;将预处理后的双时相遥感图像输入至耕地非农化检测模型中进行处理,获得耕地非农化检测结果;其中,耕地非农化检测模型基于...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种作物图像的生育期分类方法及设备。针对目前传统手段不能兼顾选种圃各种生育状态的识别判断的技术问题,本申请采用多光谱相机采集多波段的作物图像,提取作物图像的多种植被指数特征,对作物图像进行子图像区域划分并...
  • 本发明公开了基于耦合先验知识和弱监督学习策略的全球耕地制图方法;基于模拟退火算法建立了一种分层采样策略,在全球耕地数据集的重叠区域划分设定数量的初选网格,通过模拟退火算法筛选出最优筛选网格,在每个最优筛选网格中通过模拟退火算法进一步选择代表...
  • 本发明公开了一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法,涉及遥感图像处理技术领域,该方法通过构建面向作物物候历的时序数据集,经滤波和J‑M距离筛选最佳分类时相波段组合;根据最佳分类时相波段组合生成未标记的样本,基于自适应S...
  • 本发明公开了一种基于决策树和随机森林的水体自动提取方法,涉及水体遥感监测技术领域,该方法基于多光谱遥感数据,通过水体指数计算、Hot指数计算和坡度计算,提取水体、陆地和云的粗分类结果,并在粗分类结果上随机采样生成水体、陆地和云的训练样本;构...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种融合多光谱分析的树木健康AI评估方法及系统,包括以下步骤:获取树木冠层多谱段反射率,提取时序偏差与极值点,生成多光谱特征数据,分析重点谱段变化方向与极值频率,筛选高关联谱段组合,形成健康光谱特征库,监测...
  • 本发明涉及一种裸土识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于图像处理技术领域,其中,该裸土识别方法包括获取待识别区域的俯拍图像,对所述俯拍图像进行可变形卷积处理,得到所述俯拍图像的第一特征图;将所述第一特征图划分为多个补丁块,对所述多个...
  • 本发明提供了一种结合无人机巡检的甘蔗开花状态智能识别预警系统,其设有无人机和服务器,服务器设有数据库、甘蔗小笔管检测模块、甘蔗花穗检测模块、甘蔗开花状态识别模块。本系统集成了计算机视觉和数据库技术的先进性,其通过无人机巡检甘蔗育种区采集高清...
  • 本发明涉及FOD检测识别技术领域,且公开了基于多光谱的道面FOD检测方法、装置及电子设备,包括步骤S1、数据集构建;进行数据采集与标注,并对源数据进行增强;步骤S2、FOD检测模型构建;构建FOD检测模型,并使用伪反射率提取与密集嵌套连接的...
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