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  • 本申请公开了一种基于动态多尺度加权的GLCM纹理特征提取方法及系统,涉及图像特征提取技术领域,对输入的图像进行图像预处理与纹理尺度感知;将处理后图像进行像素距离与纹理尺度的精准适配,并根据图像纹理复杂度动态调整灰度共生矩阵GLCM的灰度级,...
  • 本发明公开了一种基于空间和全局Mamba流模块的城市遥感图像变化检测方法,属于遥感图像处理技术领域,该方法包括以下步骤:首先,处理Bandon变化检测数据集,将其应用后续网络训练;其次,构建基于空间Mamba流模块和全局Mamba流模块且具...
  • 本发明公开了一种小行星表面特征提取与匹配方法,首先利用SIFT算法提取具有尺度不变性和旋转不变性的候选特征点,然后通过FAST算法检测到的角点位置对SIFT特征点进行过滤,保留那些在FAST角点附近且方向一致的SIFT特征点,从而提高特征点...
  • 本发明涉及数字岩心图像技术领域,具体涉及一种数字岩心图像分辨率提高方法及装置,其中,所述方法包括获取低分辨率数字岩心图像,将所述低分辨率数字岩心图像输入预训练好的数字岩心图像分辨率提高模型中,获得模型输出的高分辨率数字岩心图像。本发明实施例...
  • 本发明公开了一种辊压成形构件截面特征提取方法,包括以下步骤:S1、获取成型构件的截面激光扫描点云数据;S2、将获取的点云数据将点输入到截面特征提取算法当中;S3、截面特征提取算法基于构件的设计模型,选择直线体素中部区域建立基本的识别空间范围...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种高光谱图像特征提取方法,本发明通过自适应取样模块分割高光谱图像中边缘和纹理明显的区域,有效提取复杂同质性空谱数据,排除邻域无关信息的干扰,再利用基于核范数的矩阵回归模型NMR自适应地构建块-张量样本的...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种点云压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取点云数据;将点云数据输入至点云压缩模型的点云编解码网络,获得压缩点云特征;将压缩点云特征输入至点云压缩模型的多任务网络,获得多任务网络输出的多个...
  • 本发明属于图像补全技术领域,公开了基于时间分解和多级频域增强的叶绿素a补全方法及系统,获取不同时间尺度的叶绿素a浓度原始数据,包括月均数据、周均数据和日均数据;将日均数据分解为趋势性成分、季节性成分和残差成分;利用扩展后的月均数据和周均数据...
  • 本申请公开了一种图像处理的方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待处理图像和待处理图像的遮挡图像;对待处理图像和遮挡图像进行特征提取及融合处理,得到待处理图像的第一类特征融合结果和遮挡图像的第二类特征融合结果;对相同尺度的第一...
  • 本申请实施例提供一种基于计算机视觉和人工智能的图像处理方法及装置,通过创新性地设计多维数据安全采集机制,通过特征分支隔离和时空编码,实现数据的隐私保护。构建层级化特征融合网络,结合环境约束和物理规律,建立安全可靠的目标追踪体系。引入动态权重...
  • 一种基于摄像头的视频数据识别提取方法,涉及视频图像处理技术领域,通过输入昏暗模糊场景的图像,采用基于Retinex理论的低光图像增强方法得到正常曝光图像,将图像送入超分辨率模型中修复为清晰图像,超分辨率模型包括校正对齐模块、改进残差模块和损...
  • 本申请涉及超声扫描技术领域,提供了一种识别扫描手法切换的方法、识别扫描手法切换的装置、超声扫描设备以及计算机可读存储介质。一种识别扫描手法切换的方法,通过在对指定区域进行扫描操作时,获取扫描操作的实时图像;利用识别模型对所述实时图像进行特征...
  • 本发明提供一种轨道车辆的螺栓防松检测方法及系统,该方法包括:获取待测轨道车辆的数据;将待测轨道车辆的数据输入至预训练的轨道车辆零部件定位模型,获得预训练的轨道车辆零部件定位模型输出的螺栓防松丝的定位信息;将螺栓防松丝的定位信息输入至预训练的...
  • 本发明公开一种水下图像去散射方法及系统,该方法获取不同偏振方向的水下偏振图像并进行预处理;将预处理后不同偏振方向的水下偏振图像输入至偏振特征提取模块,用于通过多分支多尺度特征提取模块Inc与空间通道注意力机制CSA相结合,获得强化偏振特征;...
  • 本发明提供了一种图像遮挡智能检测方法及装置,该方法包括:基于视频序列,采用帧差法确定首个连续N1帧无像素变化的区域作为初始的背景区域;将首个连续N1帧后的视频序列划分为多个连续的处理周期;在每个处理周期内执行:基于当前处理周期内的视频帧,计...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其是指一种空间自适应与热力图引导的视网膜图像分割方法,包括:获取含三维信息及至少一种病灶的视网膜图像数据,对现有SAM模型进行优化,构建了一种分割模型,其架构包含以视觉Transformer为骨干,并设计引...
  • 本发明提供了一种基于复合架构的锈蚀分割方法,涉及计算机视觉与智能检测技术领域。该方法包括:将数据集输入由卷积神经网络与SAM2模型组成的复合分割架构,经双线性插值实现特征维度对齐,并采用渐进式融合策略进行特征拼接,得到融合特征;将融合特征输...
  • 进行图像语义分割的方法、训练语义分割模型的方法以及计算设备,涉及语义分割模型,利用编码器,确定待分割图像的第一图像特征;利用策略网络,根据第一图像特征确定第二图像特征,该策略网络根据第一像素集合与第二像素集合的差异训练得到,其中,针对任一目...
  • 本发明涉及一种基于全局特征融合的Mask R‑CNN航拍影像目标分割方法,属于航拍影像处理领域。本发明提出一种全局特征融合的FPN模型,融合不同层级特征语义,增强特征信息流通,提高较弱语义信息的高分辨率特征表达,增强网络对小目标的检测与分割...
  • 本申请公开了一种多模态数据融合的树冠识别分割方法、设备、介质及产品,涉及图像识别分割技术领域,该方法包括将待检测的遥感图像输入到双分支网络模型中,得到遥感图像中目标树冠的边界分割结果;待检测的遥感图像包含RGB图像和多光谱图像;双分支网络模...
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