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  • 本发明提出了多模型实时择优的电力负荷预测的方法、系统、设备及介质,涉及工业能源系统预测与控制技术领域,方法包括:获取园区的电力多源数据并进行预处理,得到标准数据集;在本地部署多类型的轻量级预测模型,云端部署预设的计算密集型预测模型,根据预设...
  • 本发明提出基于负荷解耦与因果推断的负荷预测方法及装置,方法包括:获取并处理电力系统历史负荷数据、电价信号数据、用户响应行为数据、气象数据、节假日信息以及区域拓扑关系数据;构建九类响应模式识别模型;利用图增强多模态特征融合方法将响应负荷数据、...
  • 本申请提供一种供热负荷动态预测方法、装置及计算机设备,涉及供热系统调控技术领域。该方法包括:获取目标建筑在预设历史单位时间段的基准供热负荷;获取目标建筑在至少一个历史单位时间段内的用户行为数据和气象数据;根据用户行为数据,确定预设未来单位时...
  • 本发明公开了一种区域土壤水分的预测方法、系统、设备与介质,涉及土壤水分诊断与预测技术领域,包括步骤:基于无人机多光谱数据和地面同步采集的原位数据,利用随机森林算法建立了无人机数据驱动的区域表层土壤水分模型;将研究区域平面划分为多个网格,每个...
  • 本发明公开了一种综合能源服务系统内在要素的改进优化方法,在传统改进优化步骤的基础上,引入基于非支配排序和拥挤距离排序的多目标优化思路,利用混沌映射形成初始化引子种群以提高算法的探索能力和全局优化性能,然后继续引入一种基于主客观相结合的逼近理...
  • 本发明公开了一种多能源微电网动态平衡控制与能量调度方法及系统。该多能源微电网动态平衡控制与能量调度方法包括:建立转底炉动态电、热负荷预测模型;构建含生物质发电、光伏、燃气轮机冷热电联产、烟气余热发电和储能的多能源微电网架构;建立系统动态平衡...
  • 本发明公开了一种能源电力格局预测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取区域内的多个实体各自对应的当前能源电力数据(包括能源电力贸易数据、能源电力技术数据、能源电力策略数据);基于多个实体各自对应的当前能源电力数据,确定多个维度各自对应的能源...
  • 本申请提出基于自适应动态规划的乡村微能网优化调度系统及方法,属于分布式能源管理和智能电网调度领域,其中方法包括:根据分布式能源单元的发电量以及负载单元所需负载的实时数据,利用马尔科夫决策过程对乡村微能网的状态建立多时段优化模型,采用自适应动...
  • 本发明提供一种基于AI的污染物时空分布动态预测方法及系统,首先获取污染物历史时空数据(包含不同时段各区域的污染物浓度与空间分布记录,通过历史监测档案调取生成)和实时环境影响数据(包含实时风向、温度及湿度记录,由环境传感器实时采集)。基于这些...
  • 本发明提供一种工业园区负荷预测模型的训练方法、装置及电子设备,涉及电力负荷预测技术领域。基于分布式横向联邦学习框架实现,分布式横向联邦学习框架包括:用户侧负荷预测模型、局部服务器和中央服务器,训练方法包括:获取局部服务器上传的用户侧负荷预测...
  • 本发明公开了一种企业客户的信息管理系统及管理方法,本发明涉及企业信息管理技术领域;该系统包括客户基础信息模块、时空序列分析模块、地理信息关联模块、数据存储模块和交互展示模块,客户基础信息模块精准处理缺失值与异常值,结合分布式存储提升数据质量...
  • 本发明公开了一种配电网台区低电压预测方法,涉及电压预测技术领域,包括步骤:S1、数据预处理;S2、GA‑BP神经网络负荷预测模型建立;S3、GA‑BP负荷预测模型仿真;S4、LSTM神经网络电压预测模型建立;S5、模型仿真与结果分析;S6、...
  • 本发明涉及车辆排放预测技术领域,公开了一种基于行程数据的车辆实际道路行驶CO2排放预测方法,包括逐秒采集车辆排放数据以及行程数据,并对采集数据进行预处理、短行程切分,并提取短行程的行驶工况特征和平均排放速率;基于最大互信息系数筛选关键行驶工...
  • 本发明涉及地球化学质量迁移计算技术领域,尤其是涉及一种地质演化不活动元素选择方法,主要特征包括:建立反应物质—产物的地质演化概念盒模型,确定各元素的浓度,利用最小二乘法拟合系统演化度,计算不活动元素配分系数阈值确定候选元素,计算各元素的配分...
  • 本发明提供了一种计及多槽寿命均衡的绿电制氢系统优化方法及系统,属于新能源与电化学技术领域,该方法包括获取预设调度周期内的市场数据、电网数据、下游氢负荷需求数据,以及获取部署于制氢站内的多台电解槽的初始状态数据;构建以最大化系统综合收益为目标...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空网络的短期风资源预测方法,属于风电技术领域,解决了现有风速预测方法无法准确对风电场内多台风机进行准确风速预测的问题。本发明通过采用多尺度卷积网络,有效捕捉了风速数据在不同时间粒度下的变化规律,避免了单一尺度模型...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的农业用水效率动态监测及优化系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤:获取任一待监测位置在预设历史时段每一时刻的历史土壤含水量数据和多维历史环境数据;根据...
  • 本发明涉及水资源管理技术领域,尤其涉及一种基于时空语义分析的区域地下水储量预测方法,步骤S1,计算短时小区域地下水活动类型语义序列;步骤S2,计算小区域地下水活动语义标签;步骤S3,计算短时小区域地下水活动类型语义序列的相同小区域地下水活动...
  • 本发明涉及一种面向重要用户的停电事件数字化管理方法,包括以下步骤S1:获取基础用户数据,构建电力用户知识图谱;S2 : 训练用户重要性评分模型,应用聚类算法进行用户自动分级,并构建用户数字孪生模型;S3 : 构建设备数据采集网络;S4 : ...
  • 本发明涉及一种基于TFT模型的旅游需求预测方法及装置、存储介质,属于旅游需求预测技术领域,该方法包括:获取与旅游需求关联的搜索行为数据、在线评论数据、天气数据和节假日数据;基于搜索行为数据确定搜索引擎综合指数,基于图片数据确定图片美感指数,...
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