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  • 本发明公开了一种基于设备测试性模型的增强型故障诊断系统,其中故障特征提取模块的输入连接实时监控系统和数据及知识管理系统,接收参数信息、故障信息和特殊诊断提取规则,输出连接关联性诊断推理模块和启发式诊断推理模块,向二者输出故障特征;关联性诊断...
  • 本发明涉及一种基于多模态感知与自适应学习的曝气风机预测性维护方法、系统、设备以及介质,其方法包括:通过传感器组的同步采集与组合降噪处理生成时序数据集;通过时频特征图谱表征与可解释性贡献度解析,结合环境因素耦合的动态权重分配生成多维特征向量;...
  • 本发明涉及圆钢探伤技术领域,特别是涉及一种圆钢探伤不合格品处置的快速响应方法及系统,方法包括构建缺陷特征库、确定处置规则、确定基准数值、确定判废或挽救临界值以及获取圆钢探伤图谱,实时输出处置结果。本发明提出圆钢探伤不合格品处置的快速响应方法...
  • 本发明公开了一种基于鸿蒙系统的咖啡机故障自检方法及系统,包括:获取鸿蒙系统的咖啡机的运行数据;对所述运行数据进行预处理;将预处理后的运行数据输入至预先训练的故障检测模型中进行检测,确定故障检测结果;将故障检测结果进行可视化展示;摆脱了传统预...
  • 本发明公开了一种基于双阶段反馈的天气预测模型,包括:在编码器的输入端设置两条门控TCN链路;编码器侧的两条门控TCN链路的输出融合后作为编码器中神经网络的输入;编码器中神经网络的输出分别作为编码器中CNN卷积的输入以及编码器侧门口单元的门口...
  • 本申请涉及一种植被叶片干物质含量遥感高精度反演方法,包括以下步骤:S1:构建植被叶片样本数据集;S11:构建叶片实测数据集;S12:生成模拟数据集和/或添加噪声的模拟数据集;S13:将实测数据集分为实测训练集和实测验证集;S2:连续小波变换...
  • 一种航空发动机动力控制装置零件工作过程影响因素的识别方法,涉及航空发动机维修技术领域,其通过数据量化基线单元的风险等级和修理手段有效性等级,并进行匹配诊断,从而判断当前维修手段是否能够与零件风险等级相匹配,有效提高影响因素在修理过程的控制精...
  • 本发明提出了一种吸附增强甲烷水蒸气重整氢气产率预测方法,旨在解决现有吸附增强甲烷水蒸气重整(SE‑SMR)氢气产率预测方法存在的问题,通过创新的Transformer‑Bagging模型,采用K折交叉验证方法对模型进行训练后,能更准确地预测...
  • 本发明针对时间序列分割中压缩和近似质量的同时优化,提出一种基于混合多目标粒子群优化的时序分割方法,包括以下步骤:构建同时优化压缩质量和近似质量的时间序列分割模型;对Bare‑bones粒子群优化算法进行改进;构建一组探索分割方案压缩规模的遗...
  • 本发明公开了一种基于姿态角虚拟观测的海洋工程结构物扩展卡尔曼滤波器参数估计方法,涉及海洋工程技术领域,包括以下步骤:S1、初始化系统过程噪声协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵,获取扩展卡尔曼滤波姿态角估计值;S2、建立高精度角速度‑姿态角动态转...
  • 本申请涉及沥青厚度测量技术领域,具体涉及一种沥青路面的摊铺厚度智能测量方法及系统,该方法包括:分别确定各沥青特征点的厚度特征值及各路基特征点的高度特征值;基于高度特征值和厚度特征值,确定规律特征值;对各沥青特征点及其所有邻近点进行曲面拟合,...
  • 本发明公开一种基于尺度分离和气象地理分区的区域自动站气温序列重建方法,包括:对区域自动站观测数据进行尺度分离,得到区域自动站气候态序列和区域自动站距平序列;对国家标准气象站的观测数据进行尺度分离,得到国家站气候态序列;结合两气候态序列,得到...
  • 本发明公开了一种基于信号理论的时序数据高效智能清洗方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、构建信号本体论模型,对信号的语义属性、约束规则、动态特征及自适应优化参数进行定义与建模;S2、采用多层级异常检测算法,对时序数据中的异常模式进行识别,...
  • 本发明公开一种面向异质缺失的时空序列插补方法及装置,属时空数据处理技术领域。针对传感器网络因故障、通信中断导致的随机或连续缺失,本方法在同一框架内并行设置静态空间专家、动态空间专家、短期时间专家和长期周期专家,分别捕捉固定地理邻接、时变空间...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制与LSTM的工业轴承振动时序信号故障预测方法及系统。该方法包括:采集轴承振动信号并进行滤波、降噪和归一化预处理;构建双向BiLSTM与坐标注意力机制相结合的深度学习模型,以提取双向时序特征并增强关键故障特征;采...
  • 本发明公开了一种基于学生t混合分布模型的滤波方法,旨在有效处理非平稳重尾噪声。传统卡尔曼滤波器在应对非高斯噪声,尤其是具有重尾特性的噪声时,存在较大局限性。本发明提出的鲁棒学生t混合分布卡尔曼滤波器(robust Student’s t m...
  • 本发明公开了基于多尺度条件正则化流的跨模态sEEG到iEEG生成方法,包括:获取同步采集的sEEG与iEEG信号,经预处理,得到合格的条件输入与目标信号;接着构建含多尺度架构、多流程及核心可逆变换模块的多尺度条件正则化流模型,通过可逆通道混...
  • 本发明公开了一种基于多粒度整体周期重建的工业多维时序异常检测方法,针对现有方法对多维变量之间的耦合关系建模能力较弱,且难以捕捉复杂非线性的整体周期性特征的问题,通过引入基于DFT的多粒度整体周期性分析方法,提取多维时序数据整体一致性周期特征...
  • 本发明公开了一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质,涉及气象人工智能技术领域,包括,采集原始空间气象数据并进行预处理;从预处理后的原始空间气象数据中提取格点地理坐标、观测站点及卫星像素并定义为节点,构建多模态气象时空异质图;通过图神经网...
  • 本发明提供了一种空气质量检测系统中的时空数据缺失的填补方法及系统,方法包括如下步骤:S1、实时获取多监测站点的空气质量时空数据;S2、基于时间序列数据、掩码矩阵和邻接矩阵,初始化扩散概率模型的参数,构建以噪声样本、条件特征和邻接矩阵为输入的...
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