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  • 本发明属于智能晾衣设备领域,公开一种基于天气信息的晾衣机语音交互方法及系统,该基于天气信息的晾衣机语音交互方法包括:设定智能晾衣机的唤醒词,并配置晾衣偏好;集成天气预报服务至智能晾衣机,定时获取并更新未来预设时间内的天气预报信息;利用天气信...
  • 本发明涉及一种支持身份绑定与拟人播报的边缘语音异步社交平台系统及其实现方法,适用于儿童、老年人、家庭成员、特殊人群等用户群体的情感化语音互动交流。本系统包括边缘语音装置、身份绑定模块、异步通信平台、语音确认与合成模块、社交图谱管理单元等。用...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的智能助手唤醒方法、装置、设备及介质,包括:采集当前环境的视频数据和音频数据;从视频数据中检测到有效人像的情况下,对视频数据进行有效人像的嘴唇运动时长提取处理,得到有效人像的嘴唇运动时长;对...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于大模型的交互信息生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括根据语义大模型解析用户语音指令,确定用户信息和用户对话意图;通过意图识别模型识别用户信息和用户对话意图,生成待选交互信息;接收用户操作指令,并...
  • 本申请实施例里提供了一种数据处理方法,该方法应用于电子设备,电子设备包括第一应用,麦克风,该方法包括:获取麦克风采集的第一语音信息;若检测到第一语音信息中包括第一应用的唤醒词,基于第一应用的唤醒词对第一语音信息进行处理,得到第二语音信息,其...
  • 本发明属于声学特征识别与环境声学调控技术领域,公开了一种声纹特征智能识别与声环境动态调控系统及方法。针对现有技术中复杂噪声下声纹识别鲁棒性差、声学事件预警响应滞后、声环境调控适应性不足的问题,提出多维度声纹融合识别算法、声学事件演化预警模型...
  • 本公开的实施例涉及基于上下文的语音处理方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:获取训练数据,训练数据包括语音样本、与语音样本相关联的上下文信息和与语音样本对应的标注文本;通过利用语音识别模型处理第一特征序列,确定与标注文本对应的第一...
  • 本公开的实施例涉及用于训练语音编码模型的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括:利用第一语音编码模型处理语音样本的语音特征表示,以生成一组离散特征;基于一组离散特征,生成标签信息,标签信息包括一组标签,一组标签指示与相应离散特征对应的聚类中...
  • 本公开的实施例涉及语音识别的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:获取目标语音内容;利用语音编码单元处理目标语音内容,以生成语音编码表示;利用转换单元将语音编码表示转换为语音特征序列;基于语音特征序列和提示特征序列,构建输入特征序...
  • 本公开的实施例涉及语音识别的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:利用语音识别模型基于上下文信息,生成针对目标语音内容的第一预测信息;利用语音识别模型生成针对目标语音内容的第二预测信息,第二预测信息独立于上下文信息;基于第二预测信...
  • 本发明公开了基于多模态数据的展馆智能导览语音问答优化系统,涉及智能语音问答数据处理技术领域。该基于多模态数据的展馆智能导览语音问答优化系统,包括:语音信号噪音干扰监测模块;关键语义识别监测模块;语音问答响应效率监测模块。本发明通过进行语音信...
  • 本公开实施例涉及语音识别技术领域,提供了一种语音识别方法及装置。该方法包括:获取待识别的语音载体信息,该语音载体信息可包括至少一种模态的子信息,即该语音载体信息可为单模态的信息,也可为多模态的信息;然后,通过语音识别模型中与子信息的模态对应...
  • 一种用于整车语音清晰度测试中语音样本集的构造方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过根据获取预置基准语音信号的信息对预置语音信号进行调整,构造语音样本集,其中,所述基准语音信号的信息包括声功率或声压级,所述语音样本集包括多个不同属性...
  • 本公开涉及语音识别技术领域,具体提供一种合成数据驱动的副语言标注方法、装置、设备及存储介质。合成数据驱动的副语言标注方法包括:获取待标注副语言的语言信息;通过预设的副语言标注模型识别语言信息,得到目标文本,目标文本含有副语言标注,副语言标注...
  • 本申请提供一种模型训练方法、语音交互方法及服务器,该模型训练方法包括:获取用于对多模态语言模型进行训练的训练文本;将训练文本转换为对应的训练音频和控制指令,控制指令用于控制显示设备显示训练文本对应的第一页面;触发声音播放装置播放训练音频,以...
  • 本公开的实施例涉及训练语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:获取语音样本集,语音样本集包括第一组语音样本和第二组语言样本,第一组语音样本的时间长度小于第一阈值,第二组语音样本的时间长度大于第二阈值;以及利用语音样本集...
  • 本公开的实施例提供了训练语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:通过利用参考语音识别模型处理多个音频样本,确定多个音频样本对应的参考文本信息。基于多个音频样本的标注文本信息与参考文本信息之间的差异,从多个音频样本中确定多组目标...
  • 本公开的实施例涉及训练语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:利用编码模型生成语音样本的语音特征序列;利用语言模型处理语音特征序列,以生成概率信息;向与语言模型对应的参考模型提供语音特征表示,以获取与语音样本对应的一组...
  • 本公开的实施例涉及训练语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:获取第一训练数据,第一训练数据包括与多种语言对应的第一组语音数据;利用第一训练数据,训练语音识别模型,以调整编码模块的参数,编码模块被配置为将接收到的语音数...
  • 本公开的实施例提供了语音编码模型的训练、装置、设备和存储介质。该方法包括:利用预设特征替换音频样本的第一特征表示的部分特征,以获得第二特征表示,音频样本包括多个音频帧,部分特征对应于多个音频帧中的至少一个音频帧。利用语音编码模型处理第二特征...
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