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  • 本发明提供了基于对比学习与未来帧引导的跨视角在线动作检测方法,包括:S1,训练数据获取,获取已知视角下的视频流数据及其帧级动作标签;S2,数据预处理,基于预训练的卷积神经网络从视频流中提取视觉特征序列;S3,构建CLFG‑OAD模型框架,该...
  • 本发明提供了基于视频图像处理的手部动作分段与识别方法,属于手指锻炼技术领域。包括步骤一,用于采集手部动作视频数据,步骤二,通过对录制视频进行预处理,获得标准化的视频序列,步骤三,基于预处理后的视频,获取视频中的逐帧图像,并基于图像纹理,识别...
  • 本发明涉及计算机视觉分析领域,具体涉及一种基于动态特征增强和聚类的实时跌倒检测方法、程序产品。本发明不同于以往的基于目标检测的跌倒识别方法,其首先采用进行目标检测,并构建每帧的特征向量。随后计算动态特征增强权重,以自适应地调整各帧特征的权重...
  • 本发明涉及一种VisuWalk大小鼠自由活动与步态分析方法及系统,属于生物医学工程与行为分析技术领域。其中,该系统包括:通过高清摄像机和深度传感器采集大小鼠在模拟自然活动环境中的视频数据与三维运动轨迹,融合环境传感器信息,构建多维步态数据集...
  • 本公开的实施例涉及计算机视觉与人工智能技术领域,具体涉及基于BlazePose算法的轻量级3D位姿识别与匹配系统。该系统的实施方式包括:位姿识别服务器、位姿匹配服务器和可视化反馈装置,其中:位姿识别服务器,对学习者训练图像和教学者图像进行位...
  • 本发明公开了基于融合热力图统计场景下的人体行为识别方法和系统,涉及人体行为识别技术领域;该方法包括如下步骤:对获取的人体运动视频进行预处理,提取关键骨骼点和识别场景物体,对提取的关键骨骼点和识别场景物体生成热力图,热力图包括多张骨骼点热力图...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的联合决策的人体行为识别方法,涉及计算机视觉技术领域,对RGB视频流、深度图像序列及骨骼数据进行预处理,提取RGB特征、深度特征以及骨架特征;通过级联Transformer与多尺度时间卷积融合相结合...
  • 本发明提供一种运动员动作识别方法,该方法包括:获取通过运动传感器采集到的样本运动员的第一运动数据;对第一运动数据进行预处理,得到样本数据,并对样本数据进行动作类别标注,得到运动数据集;将运动数据集划分为训练集与测试集,并基于训练集与测试集,...
  • 本发明公开了一种基于双向知识蒸馏的动作质量评估方法及系统,该方法包括采集历史视频,通过大语言模型生成文本动作描述,并结合专家评分构成训练集;构建包含跨模态语义融合、文本引导的视觉特征增强和双向知识蒸馏模块的评估模型,实现多模态协同表征学习;...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的户外滑雪运动分析方法和系统,利用ViT模型和CNN模型构成的混合编码器,通过注意力机制提取输入视频的时空特征,并回归具有全局位置信息的人体三维姿态,包含人体关节三维位置坐标、参数化人体模型参数和人体各部位...
  • 本发明属于目标跟踪技术领域,具体涉及一种多目标场景下的人体步态数据提取方法及系统。利用相邻帧的稠密光流计算得到的位移场对原DeepSORT算法中计算空间特征相似度的马氏距离公式进行修正,得到改进DeepSORT算法,利用改进DeepSORT...
  • 本发明属于步态识别技术领域,具体涉及一种复杂场景下的人体步态识别方法及系统。对提取的人体步态数据依次进行光照校正、人体姿态角度对齐和遮挡处理,基于光照校正、人体姿态角度对齐和遮挡处理后得到的步态数据进行人体步态识别,遮挡处理是基于骨骼节点之...
  • 本发明属于步态识别技术领域,具体涉及一种基于多元特征的人体步态识别方法及系统。对视频图像进行特征提取,得到人体全局步态特征,人体全局步态特征包括色彩纹理;基于视频图像中提取出的人体轮廓图像和人体骨骼图像提取人体轮廓特征和人体骨骼特征,将人体...
  • 本发明公开了基于时空结构建模的脑卒中异常步态的3D人体姿态估计方法,该方法首先获取脑卒中患者步态视频,提取覆盖全身关节的骨骼点轨迹与关键点,得到视频的2D关节坐标。其次针对2D关节坐标,构建每个关节点的多维邻域特征向量,得到嵌入特征张量。然...
  • 本发明涉及动作识别技术领域,具体为一种太极拳康复训练动作识别方法,包括以下步骤:获取三维骨骼数据与人体测量学参数,对各肢段质量与质心位置进行加权平均运算,计算质心投影点与支撑多边形边界的最小距离。本发明通过获取三维骨骼数据与人体测量学参数,...
  • 本发明提供了一种多人社交场景下的注视行为识别方法、装置和系统,属于视觉行为识别领域,该方法包括:基于多人社交场景的视频帧获取所有个体的头部位置信息和对应的注视信息;融合个体的注视信息与头部位置信息,生成个人信息控制令牌;提取视频帧中背景信息...
  • 本发明涉及手势视觉识别领域,尤其涉及一种基于手部关键点的触控状态检测方法及系统。该方法包括以下步骤:采集用户手部图像,进行超分辨率重建,构建超分辨率图像;对超分辨率图像进行手部特征点识别及点云建模,构建实时手部姿态模型;对实时手部姿态模型进...
  • 本发明公开了一种目标行为的确定方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:从对目标区域进行拍摄所得到的视频中确定出图像序列;在图像序列中包括的每帧图像中均包括第一设备以及目标物品的情况下,确定图像序列中包括的空间特征以及时序特征;基于...
  • 本发明公开了全息投影驱动的交互式课堂管理方法及系统,涉及课堂管理相关技术领域,方法包括:通过三维扫描仪获取目标实物的目标扫描信息,并根据目标扫描信息构建标准展示模型;分析目标实物对应的目标教学文本得到标准问答数据,并协同标准展示模型建立标准...
  • 本发明涉及动态手势识别技术领域,提供了一种基于单模态数据的零样本动态手势识别方法,包括:获取动态手势视频及文本信息,所述文本信息包括手势动作描述与手势标签;抽取所述动态手势视频的视频帧,并对抽取的每帧图像进行预处理,通过图像编码器提取图像特...
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