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  • 本申请涉及实时监测技术领域,公开了基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统,方法包括:根据温室中预获取的多模态影像,计算对应的影像价值,构建价值热力图;分别识别每个模态影像的关键点,筛选出对应的关键区域;配置动态融合机制,分别将每个模态...
  • 本发明公开了一种货架缺货检测方法、装置、设备及介质,涉及货架检测技术领域,包括:获取货架多张局部图像,对图像进行商品、空位及库存单位的检测并输出检测结果;拼接图像并融合检测结果,生成统一检测数据并根据货架物理结果将其转化为结构化货架陈列序列...
  • 本发明公开了一种方向连通性道路检测方法、系统、设备及介质,具体涉及道路检测领域,其要点为:获取多个道路节点之间的关联关系,并以道路掩码向量为节点,道路节点之间的关联关系为边,构建拓扑网络;获取目标区域遥感影像的多个目标图像块,并提取每个目标...
  • 本申请公开了一种基于多尺度融合的江岸违规建筑识别方法,属于图像识别技术领域。包括:获取多张江岸图像;对每张江岸图像进行预处理,将预处理后的每张江岸图像输入到训练好的改进RT‑DETR网络模型中,得到江岸违规建筑识别结果;其中,改进RT‑DE...
  • 本实施例涉及农业病害图像识别与精准喷洒技术领域,具体为一种基于图像识别的马铃薯叶片病害区域定位系统;包含异构数据采集、时空特征融合、动态图分割、病害区域定位与预测喷洒控制单元;系统通过异步采集事件流和RGB帧序列,融合构建异构特征向量;其核...
  • 本发明涉及基于遥感影像的道路信息提取技术领域,具体提供跨域特征引导的大模型无监督道路提取方法,包括如下步骤:确定源域和目标域数据集并进行预处理;构建CFA‑SAM道路提取框架;对无监督域适应模型进行预训练并生成稀疏提示和密集提示;基于稀疏提...
  • 本发明公开了基于遥感图像和植被指数的山地植被分类方法,涉及山地植被分类技术领域,包括获取研究区域在设定时间跨度内的遥感图像数据并划分为多个子区域,分析提取每个子区域在设定时间跨度内的植被指数时序特征以及季节性生长特征,初步确定每个子区域的植...
  • 本发明公开了一种基于语义分割模型的历史遥感影像建成区提取方法,属于地理信息、人工智能及遥感技术领域,包括S1:获取多源数据并对其进行预处理;S2:基于预处理后的多源数据和语义分割模型进行模型训练;S3:训练完成后,将历史遥感影像输入全色影像...
  • 本发明提供了一种基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置,解决现有植被监测评估模型对植被生长干扰因素识别能力低的技术问题。方法包括:进行状态空间网络模型的以下优化:通过转移方程增加植被全局特征的注意力权重;根据观测数据形成模型参数...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的病虫害智能监测方法及系统,涉及智慧农业技术领域,解决了现有技术往往对多个数据源进行简单的数据叠加或固定权重的融合,缺乏考虑不同环境、不同生长阶段下各类数据的重要性,使得融合后的多源数据准确度不高,导致病虫害监...
  • 本发明公开了一种集成点云精准分割和参数反演的自动化森林清查方法,涉及森林资源清查领域,该方法构建以双分支点云分割网络为核心的自动化3D森林清查框架,对森林点云数据进行预处理,提取多尺度特征,对多尺度特征进行掩码评分处理,最终输出掩码分数、语...
  • 本申请涉及遥感图像处理技术领域,具体公开了一种遥感图像变化检测方法、系统及电子设备,遥感图像变化检测方法包括以下步骤:对输入的双时相遥感图像进行预处理,生成多尺度差异图;将所述多尺度差异图输入至SK‑mLSTM模块进行时序特征提取与融合,所...
  • 本发明公开了一种植被岸滩冲刷剖面图像识别与映射方法,属于岸滩剖面图像处理技术领域。本发明包括:视频帧提取得到彩色图像数据集I0,将其转换为灰度图像集I1;针对灰度图像数据集I1,再针对不同区域的灰度分布特性,分别增强区域特征得到灰度图集I2...
  • 本发明提供一种滑坡与背景地物信号分解方法及装置,所述方法包括:首先,获取待识别的遥感影像数据;接着,基于所述遥感影像数据生成具有目标风格的合成图像;然后,使用卷积神经网络从所述合成图像中提取空间特征;接着,使用离散余弦变换将所述空间特征转换...
  • 本发明涉及遥感识别方法领域,公开了一种面向区域差异的海岸带碱蓬属植物遥感识别方法,包括如下步骤,筛选Sentinel‑2影像,形成研究区影像集;布设训练样本,并计算分类特征,构建样本集;分别对南北区域样本集训练CatBoost算法,得到分区...
  • 本发明实施例涉及生态保护技术领域,公开了一种基于AI深度学习的红树林识别方法,包括:获取不同种类的卫星遥感数据,并对多种不同种类的卫星遥感数据进行预处理以及数据融合;将经过预处理和数据融合后的卫星遥感数据输入至训练完成的红树林识别模型中进行...
  • 本发明提供了一种作物高产品种的判别方法、电子设备以及存储介质,可以应用于农业生产和图像处理技术领域。该方法包括:将目标作物的多模态影像以时间顺序进行图像拼接,得到时间序列的多模态影像,其中,目标作物的多模态影像通过无人机以垂直摄影的方式对目...
  • 本发明公开了一种城市公共活动用地遥感影像智能解析方法及程序产品,包括对获取到的研究区域的遥感影像进行切片处理,获得若干个边缘部分重叠的原始影像切片;对各原始影像切片进行阴影区域检测,并对阴影区域进行阴影去除,生成无阴影的影像切片;将所述无阴...
  • 本发明公开了一种基于融合特征大津法和多光谱航摄的荒漠稀疏乔木提取法,基于无监督的大津法框架,融合近红外、红光波段的SAVI植被指数与基于可见光三波段的绿光红光差值指数,生成二维综合特征SG,保证阴影区、裸土背景的SG值低于乔木,以增强目标的...
  • 本申请提供一种基于自适应稀疏注意力机制的红外弱小目标检测方法,方法包括:采集红外弱小目标图像,利用亮暗目标平衡模块进行预筛选,生成红外弱小目标数据集;构建红外弱小目标检测模型,利用红外弱小目标数据集对红外弱小目标检测模型进行训练,获得训练好...
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