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销户物联卡预测方法及装置
本申请涉及预测技术领域,提供一种销户物联卡预测方法及装置。所述方法包括:筛选出符合预设签约场景的目标物联卡信息;基于各目标物联卡卡号之间的上报位置偏差和上报时间偏差,得到非长时间同区域的第一目标物联卡卡号集合和长时间同区域的第二目标物联卡卡...
复杂缝网页岩气藏定向压裂水平井产能预测方法和装置
本发明公开了一种复杂缝网页岩气藏定向压裂水平井产能预测方法和装置。所述方法包括,分别建立页岩气粘度、压缩因子、压缩系数及储层渗透率与储层压力间的对应关系;在基质网格模型的基础上,采用确定建模方法嵌入水力裂缝,采用随机建模方法嵌入天然裂缝;根...
一种油气优势运移方向的预测方法、装置、设备及介质
本申请公开一种油气优势运移方向的预测方法、装置、设备及介质,属于油气勘探技术领域,通过获取研究区目的层的储层岩心样品、油气藏储量与油气藏体积数据;根据目的层岩心样品确定烃包裹体各期次平均含量;根据油气藏储量和油气藏体积确定总油气充注强度;根...
一种面向旅游资源联动的酒店服务共享方法
本发明公开了一种面向旅游资源联动的酒店服务共享方法,属于酒店管理技术领域,通过多源接口采集并标准化酒店数据,生成与景区关联的标识,系统根据用户目标景区聚合区域酒店并进行初步筛选,通过解析用户需求并结合历史行为生成权重,利用多维度加权评分模型...
基于信用机制的共享资源预约方法、装置、设备、介质
本发明提出了基于信用机制的共享资源预约方法、装置、设备、介质,该方法包括:确定目标共享资源的多个互不连续的可选时间段,无需预先划分可预约时间段,为动态确定目标时间段提供基础;根据目标用户的目标信用等级确定目标权限;基于目标权限和用户操作确定...
用于会议会务需求的酒店智能预定系统及方法
本发明涉及会议会务酒店预定技术领域,具体涉及用于会议会务需求的酒店智能预定系统及方法。系统包括:数据采集模块,用于获取目标企业的会议会务需求信息;信息存储模块,用于存储各个酒店的酒店相关信息;酒店匹配模块,用于根据目标企业的会议会务需求信息...
共享车辆的预约方法及装置
本发明提供了一种共享车辆的预约方法及装置,涉及共享车辆运营的技术领域,该方法包括:获取用户终端发送的用车预约需求;并在判断出用车时间满足预约时间条件时查找停车点,以及,确定启动预约的时间点;响应当前时间到达启动预约的时间点,开始查找停车点中...
大模型融合方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及模型处理领域,关于一种大模型融合方法、装置、电子设备及存储介质。大模型融合方法包括:获取基座模型和领域模型,领域模型是基于基座模型微调后得到,领域模型用于处理不同领域的数据,基座模型是预先训练并作为对数据进行处理以得到目标数据的基...
用于终端调整的多模态大模型训练方法、装置和设备
本公开的实施例公开了用于终端调整的多模态大模型训练方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括:采用用于行为检测的多模态大模型,根据获取的多模态行为信息集,生成界面组件风险热力图;对多模态行为信息集进行终端操作路径构建,得到异常操作路径;控...
一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统
本发明属于食谱推荐技术领域,公开了一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:使用机器学习算法,构建用户画像生成模型、多维度特征提取模型以及食谱推荐模型;采集用户的实时多源数据,并根据实时多源数据,使用用户画像生成模型,进...
一种联邦学习模型的训练与推理方法、系统、设备及介质
本申请公开了一种联邦学习模型的训练与推理方法、系统、设备及介质,方法包括:服务器端将模型按计算量分层为轻量级前层模块与重量级后层模块,将前层模块下发至客户端;客户端接收并初始化前层模块后,利用本地数据集完成前层推理,经压缩加密后上传计算结果...
基于联邦元学习的出行行为元模型训练及出行预测方法
本发明公开了一种基于联邦元学习的出行行为元模型训练及出行预测方法,训练方法包括:服务器构造并发布初始全局元模型;训练客户端接收全局元模型,并基于本地数据进行元学习训练,将更新后模型上传至服务器;服务器对训练客户端上传的模型参数进行聚合,生成...
一种人工智能动态自适应算法优化方法及系统
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种人工智能动态自适应算法优化方法及系统,所述方法包括:基于输入数据提取任务特征和环境条件,构建初始特征向量组,针对多样化场景下的数据分布变化进行分类;构建深度学习模型,对任务特征进行分析,获取特征分析结果...
一种用于个体化疗效评价的目标模型的训练方法和装置
本发明实施例公开了一种用于个体化疗效评价的目标模型的训练方法和装置,该方法包括:获取样本观测数据,拟合预期结局数据与目标身体特征数据之间的关系,得到个体结局基线预测值;拟合治疗状态数据和目标身体特征数据之间的关系,得到个体治疗概率预测值;确...
个性化联邦蒸馏方法、装置、系统、电子设备和存储介质
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种个性化联邦蒸馏方法、装置、系统、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于前一轮次中央服务器对应的全局软标签共识和公共图像数据集,对当前异构蒸馏模型进行本地蒸馏,得到更新后的当前异构蒸馏模型;基于客户端对应的...
一种个性化联邦学习数据生成方法及相关装置
本发明属于人工智能与分布式机器学习技术领域,公开了一种个性化联邦学习数据生成方法及相关装置;其中,所述个性化联邦学习数据生成方法包括:获取选定客户端的本地数据相似度分布向量;获取选定客户端的训练后本地模型并发送给联邦学习中的服务器;获取服务...
个性化联邦学习的动态对齐与自适应优化方法及系统
本发明公开了一种个性化联邦学习优化方法及系统,主要解决现有个性化联邦学习模型的性能差的问题。其包括:建立客户端与服务器的通信链路;各客户端接收服务器广播的当前全局共享模型参数,将其加载至本地模型,并引入动态对齐强度定义模型的总损失函数;训练...
联邦大语言模型的训练方法、装置、计算机设备、介质和产品
本申请涉及一种联邦大语言模型的训练方法、装置、计算机设备、介质和产品。该方法包括:根据客户端上报的状态信息获取相应客户端的综合评分,根据综合评分获取客户端对应的聚合权重,并根据客户端的综合评分,为客户端分配本地迭代次数和批量参数,根据各客户...
一种用于自动驾驶合规模型的生成方法及装置
本发明实施例提供一种用于自动驾驶合规模型的生成方法及装置。该方法包括:分别对与自驾相关的多模态环境数据、多模态边缘场景数据以及多模态对抗性数据进行合规化处理;对合规化处理后所获得的合规数据分别进行语义解析,根据提示词生成各自对应的文本描述;...
作为用于手术计划的强化学习算法的奖励函数的机器学习模型
本公开内容涉及作为用于手术计划的强化学习算法的奖励函数的机器学习模型。本公开内容涉及微调预训练强化学习算法,该预训练强化学习算法利于确定用于治疗与解剖目标区域相关联的疾病的手术计划。使用重复更新的机器学习模型对预训练强化学习算法进行微调。机...
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