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  • 本发明公开了基于场‑路耦合的塑壳断路器电弧能量耗散预测系统,涉及断路器电弧能量预测技术领域,该系统包括:多模态数据采集模块、跨模态特征融合模块、预测模型构建模块、工况自适应调整模块和预测输出模块;本发明通过多模态数据采集与跨模态特征融合,实...
  • 本发明涉及钢管螺栓松紧状态预测技术领域,尤其涉及一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法和系统。内容包括:获取多通道超声波反射信号,并投影至三维坐标空间,构建超声能量衰减分布函数;基于超声能量衰减分布函数,将所有多通道超声波反射信号映射至...
  • 本发明涉及管道排水检测技术领域,公开了一种管道沉积物厚度预测方法、装置、设备、介质及产品,本发明通过在管道不同截面内布设温度传感器并采集长时间序列数据,实现了对长管段沉积层的长期动态监测,突破了仅能单点、短期测量且适用范围受限的问题,且温度...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的边缘节点用户负荷预测方法及系统,首先构建用于边缘节点用户负荷预测的联邦学习架构,再基于联邦学习架构在移动边缘计算节点MEC根据采集的本地用户负荷数据执行本地负荷预测模型的训练并生成本地模型参数,接着对本地模型参...
  • 本发明涉及台风风险评估的技术领域,公开了基于时间序列向量自回归模型的台风灾害年度风险动态评估技术, 包括使用EOF/MVEOF方法确定影响台风灾害损失的主要致灾因子;使用VAR方法将历史台风路径的位置、风速强度和降水统一到四维时间序列向量上...
  • 本发明涉及工程渣土智能检测和资源化利用技术领域,特别涉及一种基于近红外光谱技术的渣土含水率智能感知方法。其包括步骤:S1.渣土样品含水率分级制备:对渣土样品进行干燥、筛分与加水分级处理,制备不同含水率的渣土样品;S2.近红外光谱数据采集与信...
  • 本发明属于电力负荷在线监测技术领域,尤其涉及基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法及装置。其特征在于:包括以下步骤:S1、负荷波形特征库构建;S2、实时信号降噪预处理;S3、短时间窗启停事件检测及负荷特征库比对;S4、自适应切换回归建模;S5...
  • 本发明公开了一种基于城市复杂几何结构的地表温度反演方法及系统,包括获取某城市热红外遥感影像、大气轮廓线、WVC、DSM、土地利用数据、光谱库,并对其进行预处理得到热红外反射波段数据、大气廓线底层温度、大气参数、天空可视因子和城市地表的材质发...
  • 一种基于岭回归约束注意力的片时序大模型数据预测方法、系统、介质及设备,方法中,对各个通道多变量时间序列数据进行归一化处理,并按固定长度和步长切分为多个重叠的片时序,得到每个通道的片时序;LLM重编码,利用多头交叉注意力机制把片时序嵌入重编码...
  • 本发明提供一种空调负荷‑气温关系鲁棒回归聚类方法及系统,所述方法包括获取空调运行功率与气象温度的历史数据后进行处理,生成空调负荷‑温度样本集;根据对自定义时间周期空调运行状态划分的类别,确定回归关系数量;通过引入熵惩罚项和L1范数构建融合最...
  • 本申请提供一种电力变压器能耗预测的方法、装置及设备,该方法包括:获取变压器的电压、基波电流和谐波电流;将所述电压、所述基波电流和所述谐波电流输入到预先训练的目标模型中,得到能耗预测值;其中,目标模型的输入层用于接收包括电压、基波电流和加权的...
  • 本公开涉及一种基于温度实况和预测数据的预报方法、装置、设备及介质。其中,基于温度实况和预测数据的预报方法包括:获取目标区域的温度预测数据和温度实况数据;基于所述温度预测数据和所述温度实况数据确定温度预测偏差;若所述温度预测偏差满足偏差校正条...
  • 本发明公开了一种胎压激活设备的成功率提高方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取录入车辆的车辆识别代码VIN码,从程序信息库中获得与所述VIN码对应的程序参数;根据所述程序参数通过回归算法进行优化,获得预测模型;使用评估合格的所述预测模...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种智能体的任务执行方法、智能体、存储介质及计算机程序产品。本发明公开的智能体的任务执行方法包括:获取指示智能体执行目标任务的语音指令、任务场景的原始的视觉图像以及智能体的本体感觉信号;对语音指令、原始的视...
  • 本发明公开了基于激光扫描的高速表面缺陷检测系统,其特征在于,包括:多源数据采集:基于预设的数据采集频率采集多源数据;所述多源数据包括道路使用数据和车辆运行数据,通过构建的自回归积分滑动平均模型预测用户在未来时段的损坏速率,将实时采集的损坏速...
  • 本发明属于规格测算技术领域,公开了无砟轨道预精调扣件规格智能测算方法及系统,方法包括步骤1,基于历史误差数据和施工扰动数据获取测点的误差趋势预测值;步骤2,基于结构参数计算测点的响应能力指标;步骤3,基于误差趋势预测值和响应能力指标计算测点...
  • 本发明涉及一种基于时序卷积与双注意力机制的多变量多步空调负荷预测模型,属于空调负荷预测技术领域。该模型采取并行编码结构,在编码器中,时序卷积模块负责建模时间维度上的局部依赖与长期趋势,双注意力机制模块则从变量维度建模多变量间的动态依赖结构以...
  • 本发明公开了一种基于网格插值图网络的全球气象站天气预测方法及装置,属于气象站天气预测领域,所述方法为:获取全球各气象站的经纬度和变量特征信息,通过球谐函数得到位置编码并与变量特征信息拼接为输入特征;构建含规则网格站点和不规则站点的第一网格插...
  • 本发明涉及机器学习与因果推理技术领域,具体为开放场景中目标-环境因果依赖建模与特征解耦检测方法;本发明在数据处理上,借助信号采集硬件,运用卡尔曼滤波递推公式和增益控制公式,对状态矩阵滤波、去噪和调节信号,增强有效成分、减少噪声,为后续分析提...
  • 本发明公开了一种适用于对称正定矩阵数据集的回归模型建立方法,属于机器学习与数据科学技术领域。首先,采用谱分析法将训练集中的SPD矩阵转换成对称矩阵,保留了矩阵的几何特性;其次,运用基于Log‑Euclidean核函数的核岭回归方法进行对称矩...
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