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  • 本发明提供基于多模态融合与知识增强的大坝渗漏智能识别方法,包括步骤:收集部署于大坝关键部位的多源传感器在预设监测时段的实时数据,生成渗流特征数据;基于渗流特征数据识别渗漏形态实体并提取瞬时特征实体,按时空邻近原则关联为结构化知识单元;将知识...
  • 本发明涉及草地放牧管理技术领域,特别涉及一种草畜平衡评估方法,基于目标草地的栅格单元的环境变量数据以及相应的类别的草畜平衡随机森林回归模型进行回归,获得栅格单元的草畜平衡关联回归数据,根据草畜平衡关联回归数据进行相应类别的草畜承载能力计算,...
  • 本发明属于平面设计布局优化技术领域,具体涉及一种平面设计布局优化方法及系统,方法包括:基于评估模型评估目标布局状态,确定是否为劣态;当确定为劣态时,分析劣态对应的特征向量,将特征向量输入至评估项计算评估结果,根据评估结果将特征向量中的分量标...
  • 本发明涉及能源存储管理领域,尤其涉及一种氢气储能智慧管控一体化平台,本发明通过设置采集模块、前置分析模块、样本抽取模块、第一分析模块及第二分析模块的协同工作,基于采集模块实时获取管道段内的压力和振动信号数据,前置分析模块基于这些数据确定突变...
  • 本发明公开了一种基于层级计算的湖湾栖息生境养护方法,涉及水生态环境保护与生态修复技术领域,通过地形扫描结合分区加权修正公式,准确计算湖泊有效水体体积,避免了传统方法的体积估算偏差;在此基础上对浮游生物现存生物量进行分层修正,提高了湖泊初级生...
  • 本公开提供了一种基于CNN‑GRU模型的DCS的设备监测方法及装置,CNN‑GRU模型包括输入层、轻量化CNN特征提取层、自适应池化层、轻量化GRU序列处理层以及输出层,设备监测方法包括:采集DCS的设备的当前时间序列数据;将当前时间序列数...
  • 本发明涉及自助托运设备技术领域,公开了基于PLC异常编码图谱的自助托运设备异常状态检测方法,该方法通过离线构建一个融合知识图谱,该图谱集成了关联PLC编码与故障的语义子图谱、定义合法流程的时序状态链,以及一个基于行李重量等业务上下文数据训练...
  • 本发明公开了VOCs浓度监测方法、设备及介质,涉及VOCs浓度监测相关技术领域,该方法包括:根据实时VOCs类型进行立体监测网络激活;实时监测网络回传多模态离散监测数据至监测中台;接收并重构生成三维VOCs浓度场;进行动态波动分析,定位P个...
  • 本发明提供一种基于棘刺交互响应特征评估海胆健康状态的方法及装置,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,构建检测平台,所述平台包括柔性可复原检测材料与多组棘刺接触感测单元,用于采集海胆棘刺在不同时间下的原始交互响应数据,所述原始交互响应...
  • 本发明涉及辅助生殖技术领域,公开了试管婴儿预产期精准预测及计算方法,包括以下步骤:S1多维度参数采集,采集与试管婴儿相关的胚胎参数、母体参数、S2特征提取、S3预测模型构建,设定对应的基础天数以设定初始预测基线、S4动态修正、S5预产期确定...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,尤其为基于机器学习的一款股骨颈骨折预测模型,其方法包括如下步骤:S1:数据采集模块:集成医院HIS系统、PACS系统和可穿戴设备API,支持多源数据自动抓取,具备数据接口管理功能,能与不同厂商的HIS系统、P...
  • 本发明公开了一种基于多复小波融合可解释时频网络的旋转机械复合故障诊断系统及方法,涉及复合故障诊断技术领域,包括构建一种可解释时频网络,并引入非对称联合损失函数以建立标签相关性并显式捕获复合故障的联合概率。网络框架采用多复小波核卷积层,利用五...
  • 本发明涉及微生物发酵技术领域,具体为一种基于微生物发酵的大数据分析系统,包括数据采集模块、参数监测模块和动态优化模块。数据采集模块实时采集发酵罐内的温度、PH和溶解氧,利用辅助分类器识别发酵阶段,通过自适应集合经验模态分解和数据再处理将数据...
  • 本发明公开了多源气象融合的水稻低温冷害预警方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:通过采集水稻区域内的遥感数据和气象数据,其中,气象数据包括气象温度和气象湿度,遥感数据包括遥感特征数据和遥感内容数据。识别水稻区域内的温度参数和叶绿...
  • 本发明提出一种敲击检测方法及装置,敲击检测方法包括:采集电容信号,并依据电容信号获取电容特征值;采集加速度信号,并依据加速度信号获取加速度特征值;当所述电容特征值和/或所述加速度特征值不符合人手敲击特征时,则判断为非人手敲击;当所述电容特征...
  • 本发明涉及数据跟踪技术领域,尤其涉及一种基于数据集成分析的畜牧养殖跟踪溯源方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取畜牧养殖相关参数全集及溯源目标函数集合,对畜牧养殖参数全集进行分层筛选,得到关键养殖参数集合,并生成动态约束规则;基于关键养殖参...
  • 本发明提出一种基于双重差分法因果推断的旋转机械故障定位方法,首先采集正常和故障状态下的旋转机械状态数据;然后构建DID因果推断模型,定义处理组和对照组,利用DID因果推断模型计算得到观测值;使用标记好故障类型的故障和正常状态数据作为训练样本...
  • 本发明公开了基于深度学习的VOC排放源识别系统及方法,涉及排放源识别技术领域,所述识别方法包括以下步骤:对任意目标区域的VOC排放情况进行周期性数据采集,识别排放事件并进行排放类型划分;基于排放事件的类型划分进行影响因素提取,得到任意目标区...
  • 本发明公开了一种用于招标文件风险提示的智能系统,涉及投标文件风险识别技术领域,提取包含风险条款知识库中的任一风险关键词的招标文件条款的语义特征矩阵;根据语义特征矩阵和第一权重向量得到风险概率;第一权重向量包括多个词汇中每个词汇的风险识别权重...
  • 本发明公开一种模糊神经网络的风机振动信号故障识别方法及系统,属于风电机组故障识别技术领域,方法:对风机的振动信号进行特征提取,得到由时域特征和频域特征组成的特征向量;将特征向量输入至模糊网络,通过模糊化层计算特征向量中每个特征对模糊集合元素...
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