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最新专利技术
  • 风电功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质
    风电功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质_华北电力大学_202511245312.3
    本公开涉及一种风电功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质。包括：获取目标风电场和非目标风电场的多个初始训练样本对；利用第一初始模型，对多个初始训练样本对进行马尔科夫决策处理，确定多个初始训练样本对中多个候选训练样本对分别对应的目标价值评分...
    2026-03-21
  • 网络访问行为检测模型的训练方法、设备、介质及产品
    网络访问行为检测模型的训练方法、设备、介质及产品_中国移动通信集团山东有限公司_202511237974.6
    本发明公开了一种网络访问行为检测模型的训练方法、设备、介质及产品。获取多个训练样本集，将第一训练样本输入至第一子模型中，得到第一损失值；基于第一子模型对第二训练样本处理，得到第一预测结果和第二预测结果；基于第二子模型对第二训练样本处理，得到...
    2026-03-21
  • 一种基于生成对抗网络增强电网监控信号数据样本方法及系统
    一种基于生成对抗网络增强电网监控信号数据样本方法及系统_南京南瑞信息通信科技有限公司_202511235274.3
    本发明公开了一种基于生成对抗网络增强电网监控信号数据样本方法及系统，所述方法包括：利用生成对抗网络模型GAN来生成与原始电网监控信号数据具有相似特征的合成数据；GAN模型通过学习电网监控信号的分布特性，生成新的信号样本；对生成的信号数据进行...
    2026-03-21
  • 一种雷暴日反演方法、装置、设备以及存储介质
    一种雷暴日反演方法、装置、设备以及存储介质_江西省气候中心(江西省气候变化中心)_202511226672.9
    本发明公开了一种雷暴日反演方法、装置、设备以及存储介质，属于气象观测技术领域，所述方法包括：根据初始雷暴日反演模型中的模型权重和可选权重值，确定多个模型权重组合；其中，模型权重包括闪电权重、雷达权重和降水权重；根据多个模型权重组合、气象测试...
    2026-03-21
  • 一种输电线路的温度检测方法及系统
    一种输电线路的温度检测方法及系统_航天神舟智慧系统技术有限公司_202511223320.8
    本发明提供了一种输电线路的温度检测方法及系统，该方法包括：步骤1：获取目标输电线路区域的历史温度检测数据；步骤2：对目标输电线路区域的历史温度检测数据进行预处理；步骤3：对预处理后的目标输电线路区域的历史温度检测数据进行数据筛选；步骤4：构...
    2026-03-21
  • 一种考虑地震干扰因子的电力大数据训练推理方法
    一种考虑地震干扰因子的电力大数据训练推理方法_杭州电子科技大学_202511188993.4
    一种考虑地震干扰因子的电力大数据训练推理方法，包括如下步骤：步骤1、通过构建虚拟电力系统模型和地震传播模型，仿真生成包含电力信息和地震参数的原始数据集；步骤2、构建包含故障样本和正常样本的初始样本集；步骤3、基于原始数据集，计算地震对电力系...
    2026-03-21
  • 基于近似Shapley值的靶向数据选择方法、电子设备、介质
    基于近似Shapley值的靶向数据选择方法、电子设备、介质_浙江大学_202511175154.9
    本发明公开了一种基于近似Shapley值的靶向数据选择方法、电子设备、介质，包括：获取源数据集与目标效用比例，计算总效用值、目标效用值。筛选获得扩展样本、特征集。样本优化：对扩展样本集进行蒙特卡洛采样生成随机排列，形成多个第三子集并计算其效...
    2026-03-21
  • 基于融合大模型的空气质量预报方法、装置及电子设备
    基于融合大模型的空气质量预报方法、装置及电子设备_浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境信息中心)_202511175068.8
    本申请提供一种基于融合大模型的空气质量预报方法、装置及电子设备，通过预先获取历史气象预报数据以及历史气象预报数据下的各污染物因子对应的监测浓度作为样本数据，输入至初始的空气质量预报模型中，对该空气质量预报模型进行训练，在实际空气质量预报过程...
    2026-03-21
  • 一种航空发动机健康状态估计方法
    一种航空发动机健康状态估计方法_中国计量科学研究院基准工艺研究所有限公司_202511137669.X
    本发明涉及一种航空发动机健康状况估计方法，估计方法包括：根据发动机健康状态评估指标体系，选取参与发动机健康状态评估的评估指标监测数据，并进行预处理，将预处理后的数据分别输入到5个类别界定函数中，得到气路系统评估指标关于各类的界定函数值；同时...
    2026-03-21
  • 设备指纹生成模型的构建方法、装置、电子设备及介质
    设备指纹生成模型的构建方法、装置、电子设备及介质_杭州网易智企科技有限公司_202511134229.9
    本申请公开了一种设备指纹生成模型的构建方法、装置、电子设备及介质，应用于机器学习技术领域。该方法包括：输入预设数据集的各个设备数据到预先训练的初始模型，以输出各个设备数据各自对应的设备指纹；从预设数据集中分别选取多个数据对，以分别生成多个训...
    2026-03-21
  • 一种基于数据驱动的机组组合困难算例自动生成方法
    一种基于数据驱动的机组组合困难算例自动生成方法_重庆大学_202511132875.1
    一种基于数据驱动的机组组合困难算例自动生成方法，包括：1)获取原始负荷曲线，施加随机扰动，生成若干负荷曲线，构建初始训练集；2)构建一级对抗生成模型和二级对抗生成模型；3)优化损失函数；4)利用迭代训练策略，基于优化的损失函数和初始训练集训...
    2026-03-21
  • 基于大语言模型的具身多智能体自适应协作方法及系统
    基于大语言模型的具身多智能体自适应协作方法及系统_广东石油化工学院_202511112596.9
    本发明公开了基于大语言模型的具身多智能体自适应协作方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：获取任务描述与环境信息输入大语言模型；生成多智能体对应的个性化初始指令；构建多智能体拓扑状态空间，建立智能体间的关系拓扑结构；基于分布式协商机制，通过...
    2026-03-21
  • 一种基于人工智能的自适应天线跟踪系统及天线跟踪方法
    一种基于人工智能的自适应天线跟踪系统及天线跟踪方法_中海油信息科技有限公司_202511089648.5
    本发明提供一种基于人工智能的自适应天线跟踪系统，系统包括数据采集模块、AI算法引擎模块、控制模块、通信监测模块、边缘计算节点模块；数据采集模块用于采集目标物体的运动数据、环境数据以及天线指向数据；AI算法引擎模块用于分析数据采集模块采集的数...
    2026-03-21
  • 基于Gamma变分自编码器的时间序列数据生成方法及装置
    基于Gamma变分自编码器的时间序列数据生成方法及装置_江南大学_202511063300.9
    本发明涉及人工智能与工业过程建模技术领域，尤其是指一种基于Gamma变分自编码器的时间序列数据生成方法及装置，包括：在变分自编码器中利用Gamma分布对潜在变量进行建模，并在训练该变分自编码器时，首先根据约束条件对训练集中原始时间序列数据的...
    2026-03-21
  • 基于大模型生成的多模态情感数据集构建方法
    基于大模型生成的多模态情感数据集构建方法_浙江西图盟数字科技有限公司_202511051283.7
    本发明公开了基于大模型生成的多模态情感数据集构建方法，包括如下步骤：多模态数据准备；提取人脸和AUs；识别情感峰值帧；分析背景信息；处理音频片段；识别姿势动作；整合多模态信息；生成详细情感描述；专家评审和投票，本发明通过引入通过整合语音语调...
    2026-03-21
  • 风控训练样本优化方法、装置及电子设备
    风控训练样本优化方法、装置及电子设备_元保科创(北京)科技有限公司_202511043971.9
    本发明提供一种风控训练样本优化方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，方法包括：分别提取目标决策树模型中至少一个目标叶子节点对应的特征路径，并将特征路径确定为特征组合规则；目标决策树模型是基于历史风控数据训练集训练得到的；分别从历史风控数...
    2026-03-21
  • 一种基于多细粒度条件扩散模型的舰船噪声多特征分类器数据增强方法及系统
    一种基于多细粒度条件扩散模型的舰船噪声多特征分类器数据增强方法及系统_厦门大学_202511035549.9
    本发明提出了一种基于多细粒度条件扩散模型的舰船噪声多特征分类器数据增强方法及系统。通过VQ‑VAE压缩波形至潜在空间，利用ResNet提取船型/船名交叉语义向量，结合损失函数优化聚类。构建一维U‑Net条件扩散模型，动态加权融合无条件/条件...
    2026-03-21
  • 一种从代码注释数据中进行噪音标签学习的方法
    一种从代码注释数据中进行噪音标签学习的方法_浙江大学_202511003106.1
    本发明公开了一种从代码注释数据中进行噪音标签学习的方法，该方法在训练过程中，首先使用一种基于分而治之样本选择策略把样本分为头类(样本个数较多的类别)和尾类(样本个数较少的类别)，然后再分别从头类和尾类中选择出干净样本和噪音样本。紧接着，利用...
    2026-03-21
  • 从不完美数据中学习以用于异常检测
    从不完美数据中学习以用于异常检测_诺基亚通信公司_202510778658.3
    本公开涉及从不完美数据中学习以用于异常检测。一种用于训练机器学习(ML)模型的装置和方法。该装置基于训练数据集的训练样本通过多个轮次来进行异常检测模型的初始训练，其中异常检测模型包括变分自编码器(VAE)。对于轮次期间的每个训练样本，初始训...
    2026-03-21
  • 用户行为信息预测模型训练方法、预测方法、设备和介质
    用户行为信息预测模型训练方法、预测方法、设备和介质_京东科技控股股份有限公司_202410752144.6
    本公开的实施例公开了用户行为信息预测模型训练方法、预测方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取历史用户信息集合；对于每个用户特征，根据样本集包括的对应用户特征的各个用户特征值，对样本集进行分箱处理，以生成每箱样本的分箱值；选择预设...
    2026-03-21
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