Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。包括:基于目标对象在预设时间段内的对象数据提取对象属性数据、对象标识数据和对象文本描述信息;通过预训练的特征提取模型对提取到的多维度数据进行特征提取,得到目标对象表征数据,特征提取模型...
  • 本发明公开了一种搜索建议项排序方法、模型、设备、介质及程序产品,方法包括:首先接收用户在搜索输入框输入的搜索内容,生成搜索建议项;再基于定向专家网络模型,根据搜索内容、搜索内容对应的搜索内容类型以及搜索输入框类型,得到用户的国内或国际意图概...
  • 本发明公开了一种计算机人工智能信息搜集方法及系统,属于信息搜索技术领域,具体包括:提取用户当前搜索关键信息并计算其与历史搜索关键词向量的相似性并确定目标历史搜索信息;获取目标历史搜索信息对应的搜索数据,根据所述搜索数据确定参考消息,获取该参...
  • 本发明公开了一种自适应的学生课后习题推荐方法及系统,用于基于学生回答步骤,得到关联图结构。基于所述关联图结构,构建学习关联判别网络。利用找到关联图结构来表示学生回答步骤之间的关联关系,从而找到待检测掌握知识点之间的关联关系。并利用关联图结构...
  • 本申请涉及语音语义处理技术领域,适用于金融领域和医疗健康领域,提供一种坐席话术推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标文本数据;将目标文本数据输入至预设的意向分析模型进行分析,以确定用于表征用户意向的目标特征数据;基于预设的映射...
  • 本发明公开了一种多条件过滤的推荐内容动态刷新方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:实时采集用户多维度行为数据;接收用户的内容推荐访问请求,根据用户基础画像和历史行为,从内容库筛选初始内容集合,推送至候选推荐内容池;基于用户多维度行为数据...
  • 本发明公开了基于互联网大数据搜索分析的个性化教学资源推荐方法及系统,具体涉及资源推荐技术领域,包括将互联网教学资源平台中涵盖当前用户搜索知识点的教学资源作为相关教学资源,构建教学资源知识点的知识图谱,并基于当前搜索用户的画像确定相似用户,通...
  • 本申请提出一种新闻推送方法和电子设备,属于新闻推送技术领域。对于每一条新闻,提取的是多模态融合的新闻特征数据,可解决传统新闻多模态数据无法充分融合理解、新闻相关度计算低的问题。相关度计算采用混合相似度计算,即考虑向量方向又考虑向量大小,可提...
  • 本说明书提供一种推荐方法及系统。推荐方法包括:推荐系统响应于从终端设备接收到推荐请求,确定本次推荐所针对的目标用户的用户标识;推荐系统基于用户标识,利用智能体组获取与目标用户相关的推荐参考数据、并基于推荐参考数据进行推理得到待推荐的目标对象...
  • 本发明涉及内容推荐领域,尤其涉及一种智能显示一体机的智能内容推荐方法及系统。该方法包括以下步骤:识别用户登录信息,提取用户历史日志并进行数据清洗,生成异常清洗日志;根据异常清洗日志进行用户时序观看行为解析,构建用户兴趣演变画像;识别当前输入...
  • 本发明公开了一种应用于智慧酒店的基于会话流行度的序列推荐系统的实现方法,该方法基于交互时差划分的会话流行度计算,将用户的交互历史划分为多个会话,在会话层面计算项目流行度,实现了流行度的动态更新,并且提供了用户流行度偏好嵌入网络,首先基于会话...
  • 本申请涉及智能职业指导技术领域,特别涉及一种融合虚拟面试交互和岗位推荐的智能面试训练方法,包括:基于虚拟面试交互模块,构建沉浸式多维感知面试场景,创建语音驱动的面试官和求职者,生成面试文本数据;依据岗位推荐模块的提示词模板,基于语言模型对面...
  • 本发明涉及智能获客技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的跨境供应链金融服务AI智能获客系统,集成了大数据接入引擎、人工智能分析模型、客户画像建模引擎、偏好设定接口、舆情及风险识别模块、智能筛选引擎与对接输出模块等功能组件,广泛融合来自全球各...
  • 本发明提供一种一站式考研备考管理方法,在用户使用此研学程序时,需要先根据自身情况选择相应的考研知识点选项,而选择后的研学程序会向用户推荐相应的考研课程,在用户备考学习过程中,用户的学习内容、学习时长以及测试成绩会被归纳,从而能够得到用户的具...
  • 本发明公开一种基于双曲曲率自适应学习的多模态序列推荐方法及系统,该方法包括:通过曲率自适应学习智能体,基于强化学习框架探索不同模态下时序行为图的适配双曲曲率;通过多模态兴趣学习智能体,在具有特定曲率的双曲空间中对用户多模态兴趣进行建模;采用...
  • 本发明涉及序列推荐技术领域,提供一种基于庞加莱图卷积的多模态序列推荐方法。该方法包括:获取目标用户的用户物品历史交互数据,构建用户物品交互序列,并提取物品的图像特征和文本特征;将所述用户物品交互序列、所述图像特征和所述文本特征输入预设的庞加...
  • 本发明提供了一种数据标准智能推荐方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:采集数据源的元数据,绑定业务目录、定义业务含义后发布为数据资源;维护标准文档、数据元标准规范、数据字典标准规范和数据规则,形成可发布的标准数据规范;基于...
  • 本发明涉及教育学习数据处理,具体为基于学习意图识别的资源重构方法及系统;所述方法包括:采集学习用户的行为日志数据,并构建行为日志数据的结构化多粒度行为序列;基于结构化多粒度行为序列,采用交叉粒度分层Transformer模型识别用户学习意图...
  • 本公开提供了一种人格测评方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备,该方法包括:从人格测试题库中确定初始题目集合并提供给受试者,以得到相应的初始测试结果,人格测试题库包括与至少两个人格维度相对应的人格测试题目,每个人格...
  • 本申请公开了一种图表示模型的训练方法、装置、设备、介质及产品,属于计算机技术领域。该方法包括:获取样本图,样本图包括至少两个节点以及用于连接至少两个节点的至少一条边;提取样本图的特征矩阵,特征矩阵中的每一行对应样本图中一个节点的特征表示;基...
技术分类