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  • 本发明属于露天矿台阶线自动提取的技术领域,公开了一种基于双RANSAC优化形状检测的露天矿台阶线自动提取算法,该方法包括:引入分块处理策略,通过划分子区域控制每个子点云的规模;根据平面样本数据在无序点云中随机提取样本,通过对多个样本的概率取...
  • 本发明公开了一种基于动态Tanh形状先验的肺结节CT图像分割方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取原始肺部CT图像及其对应的肺结节分割掩码;在编码器阶段根据原始肺部CT图像及其对应的肺结节分割掩码增强特征提取,基于跳跃连接处加入的动态...
  • 本发明适用于图像处理技术领域,提供了基于分数阶微积分哈里斯鹰算法的图像多阈值分割方法,所述方法包括:初始化:获取原始图像,配置参数,初始化种群并计算适应度值;主循环:更新余弦能量因子、计算逃逸能量E、根据E值和逃脱概率r判定包围策略、应用相...
  • 本发明提出一种基于几何强化学习的激光点云机耕道路缘检测与追踪方法,包括:执行地面分割以及道路中央线检测,提取路缘几何模态特征,建立几何强化学习模型,实施右不变卡尔曼滤波里程计估计,引入滑动窗口追踪机制和输出路缘检测结果。该方法有效解决了传统...
  • 本发明公开了一种用于半监督医学图像分割的边界增强模型,涉及医学图像分割技术领域。本发明提出了SBEM‑UNet模型,显著提升半监督医学图像分割的边界精度与细节恢复效果,为复杂场景提供高效解决方案;且设计了一个语义边界增强模块(SBEM),该...
  • 本发明提供了一种基于多分支协同网络的不确定性感知肺结节分割方法, 引入专家冲突感知机制,通过构造基于多评分者标注的概率图软标签与冲突图,使模型能够同时学习评分者之间的共识信息与分歧特征,从而更全面地反映临床实际中存在的不确定性;提出多分支协...
  • 本发明属于在轨非合作航天器位姿跟踪技术领域,具体涉及一种弥补在轨非合作航天器位姿跟踪中域偏移的在线适应方法,步骤一:将目标航天器表示为11个三维关键点;投影后提取关键点边界框,裁剪获取输入RoI;训练一个非对称编码器‑解码器网络用于回归关键...
  • 本发明属于医学图像分割技术领域,公开了一种医学图像的领域泛化方法,在训练阶段引入域风格增强模块,域风格增强模块对样本图像进行傅里叶变换及其逆变换,获得不同域风格的图像;测试阶段引入域校准模块,域校准模块使用多源振幅原型质心对测试样本图像进行...
  • 本发明公开了基于注意力指导多尺度特征融合的NT图像分割方法,属于医学图像分割技术,旨在提升孕早期妊娠胎儿颈后透明层(NT)超声图像的分割精度。NT‑UNet采用全尺度跳跃连接来提取多尺度特征,从编码器中提取不同层次(高、中、低层)的特征图,...
  • 本发明提出了一种基于改进鹦鹉优化算法与交叉熵多阈值的图像分割方法,包括以下步骤:步骤S1、将彩色图像转换为灰度图像,并进行降噪处理;根据灰度图像获取对应的图像灰度直方图;步骤S2、基于图像灰度直方图,构建交叉熵多阈值分割的目标函数;目标函数...
  • 本发明公开了一种基于拓扑级标注的医学管状结构稀疏监督分割方法及系统。医学管状结构稀疏监督分割方法包括:S1:获取原始CT扫描数据集及对应的拓扑标注信息,并将数据集划分为训练集和测试集;S2:基于双流缓冲区推理策略对训练集和对应的拓扑标注信息...
  • 本申请公开了粒子截图方法和相关设备,方法包括:获取待处理的粒子图像,基于预设框选范围从粒子图像中截取视野区域,对视野区域进行积分投影,得到一维序列组;基于视野区域在投影方向的视野尺寸对初始一维序列进行加权标准化,得到加权一维序列;对加权一维...
  • 本发明公开了一种婴幼儿心脏超声图像分割方法、系统及终端,所述方法包括:构建多视图智能分割模型,该模型引入图注意力网络显式建模心脏结构节点间的时间、空间依赖关系,有效增强对模糊边界的判别力;融合U‑Mamba架构,其选择性状态空间机制能高效捕...
  • 本发明涉及一种基于知识迁移与多尺度融合策略的乳腺肿瘤图像分割方法。其中,通过知识迁移将最深层解码器的知识作为软标签来指导浅层网络的学习,使其输出更接近于真实标签。在编码阶段,利用多路径特征表达模块通过多尺度卷积路径提取不同层级的空间特征,结...
  • 本发明提供一种梁体结构的点云数据的提取方法及提取设备,涉及点云处理技术领域。该方法包括:获取待提取的原始点云集;对原始点云集沿Z轴方向进行切割,得到沿Z轴方向上的预设高度范围内的点云切片集;基于点云切片集在XY平面上的投影、梁体的曲率半径和...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的CBCT影像牙齿分割方法,涉及口腔影像分割技术领域,方法包括:从CBCT影像中提取二维切片作为输入图像;对图像进行归一化、伪影抑制与数据增强以提升预处理质量;构建融合自校准多尺度注意力与混合注意力机制的分割网络...
  • 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种基于机器视觉的焊缝缺陷智能检测方法,该方法包括:通过对焊缝区域图像进行采集与特征准备获取像素点基础灰度特征数据集;通过对像素点局部灰度剖面进行趋势预测比较获取局部灰度剖面背离度;通过对像素点邻域梯度方向进...
  • 本发明提供了一种芯粒图案缺陷检测方法及系统,通过获取芯粒图案,根据芯粒图案,定位同类型芯粒并计算均值图和标准差图;对标准差图进行形态学膨胀,得到膨胀标准差图,并对膨胀标准差图进行k次幂计算,生成增强标准差图;根据均值图和增强标准差图,确定正...
  • 本发明涉及矿产评估技术领域,具体为一种大理岩矿石质量快速评价方法及系统,包括以下步骤:获取装饰表面区域并划分窗口,提取颗粒质心及间隔变化生成标签,记录突变窗口提取纹理突变区域,计算边缘亮度响应频率形成分区,提取裂隙路径与干扰夹角生成标签,统...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种模锻齿轮金属晶粒度检测方法及系统,该方法包括:获取模锻齿轮的金相图像的降噪图像,计算像素点的边界置信度,以构成边界置信度图,基于边界置信度图确定晶粒的平均半径和结构元,采用结构元对降噪图像进行形态学重...
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