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  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的土遗址片状剥落自动检测方法,具体涉及文化遗产保护与视觉检测领域,包括采集包含土遗址片状剥落区域的第一图像集;对所述第一图像集中的片状剥落区域与非剥落区域进行标注,形成包含标注信息的第二图像集,并将所述第二图...
  • 本发明涉及图像处理领域,本发明涉及一种基于深度学习的油杯缺陷检测方法及系统。其中的方法包括利用工业相机采集连续多帧的油杯图像,并对其进行预处理,将预处理后的油杯图像输入至神经网络模型中,从而获取油杯缺陷类型;油杯缺陷类型包括:气泡、裂纹、脏...
  • 本发明属于地表温度遥感监测技术领域,具体公开了一种像元尺度地表温度不确定度的全流程评估方法,具体包括:测量大气上行辐射、大气下行辐射和地表发射率的数据信息,获取点源地表温度;根据误差传播理论估算点源地表温度不确定度及其分量;构建随机森林降尺...
  • 本申请涉及一种缺陷图像筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括:基于目标缺陷生成模型处理无缺陷图像集,得到初始缺陷图像集;基于已训练的图像筛选模型分别处理初始缺陷图像集与预设缺陷图像集,得到初始缺陷特征向量集与预设缺陷特征向量集;...
  • 本发明提供一种基于联邦学习与YOLO的自适应差分隐私缺陷检测方法,方法具体步骤如下:(1)构建油气管道焊缝缺陷数据集;(2)为模型的主干、颈部、头部三层配置差异化的隐私预算和噪声机制,实现对模型参数精细化、高强度隐私保护的效果;(3)闭环自...
  • 本发明提供了一种基于图像分析的线束质量检测方法以及应用设备,属于线束质量检测技术领域。包括:S1:采用图像采集模块,对待测线束进行图像采集,并通过多角度拍摄以及对全线束拍摄,然后对拍摄到的图像进行处理,通过图像增强、去噪和颜色校正;S2:构...
  • 本申请涉及质量监测技术领域,公开了一种基于人工智能的金刚石高强微粉质量检测方法及系统。方法包括:获取金刚石微粉颗粒的二维投影图像序列,基于相机标定参数和几何约束计算投影矩阵,得到颗粒的多视角图像数据集,并进行像素级对应关系的建立,提取颗粒表...
  • 本发明公开了一种在线激光打孔设备的堵塞状态确定方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取与双倍长烟支对应的待检测打孔图像,并确定与待检测打孔图像对应的待处理光点矩阵;分别基于第一光点子矩阵和第二光点子矩阵中的矩阵元素,确定与第一烟支对应的第一...
  • 本申请是关于一种肿瘤靶体积分割方法、装置及存储介质;其中,所述方法包括:获取包含目标肿瘤的医学图像;根据所述医学图像对所述目标肿瘤在空间维度上进行分割,得到位于所述目标肿瘤内不重叠的多个第一靶体积;对多个所述第一靶体积在时间维度上进行分割,...
  • 本发明公开了一种基于图像的通用胶路缺陷检查方法,涉及胶路缺陷检查领域,包括以下步骤:步骤一、轨迹建模,步骤二、离散采样,步骤三、宽度测量,步骤四、缺陷判定。本发明中的检查方法采用,以局部坐标系加交互式控制点,再配置扫描线,最终结合统计判定的...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的新能源汽车阀体组装监测平台,以实现新能源汽车阀体智能组装质量监控。首先基于工艺规范划分组装阶段,部署多源传感器网络采集带阶段标签的监测数据,经预处理生成多源数据集;其次通过预训练目标检测网络识别部件,提取空间与...
  • 本发明涉及产品检测技术领域,具体涉及一种仪表加工用自动视觉检测方法,包括:获取标准件图像数据,获取加工件图像数据,通过标记点建立坐标系并调整加工件图像角度,对标准件图像数据和加工件图像进行分割,根据坐标系和分割线函数,保证分割后的标准件图像...
  • 本申请提供了一种元件异常检测方法、电子设备及存储介质,元件异常的检测方法包括:获取目标元件的目标图像;将所述目标图像输入到第一模型,输出所述目标元件的正反向判定结果;将所述目标图像输入到第二模型,输出所述目标元件的本体偏移判定结果;将所述目...
  • 本申请是关于一种肿瘤靶体积分割方法、装置及存储介质;其中,所述方法包括:获取包含目标肿瘤的医学图像;根据所述医学图像对所述目标肿瘤在空间维度上进行分割,得到位于所述目标肿瘤内不重叠的多个第一靶体积;对多个所述第一靶体积进行分组,得到多个靶体...
  • 本发明涉及图像处理与目标检测领域,尤其涉及一种基于深度感知与结构特征增强的裂缝检测与分割方法。该方法包括:获取包含裂缝的原始图像数据;对图像进行多尺度特征提取;结合可切换空洞卷积的C3K2_SAConv模块实现多尺度特征提取;引入SimAM...
  • 本发明提出一种基于多特征交互注入的手指静脉图像质量评价方法及系统,方法包括:将手指静脉图像和静脉纹路特征输入局部特征提取分支,使用卷积模块提取手指静脉图像的中间局部特征,基于权重矩阵对中间局部特征进行加权融合得到第一局部特征;将手指静脉图像...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的智能非接触式结构位移检测方法及系统,属于深度学习领域。该方法包括:获取含有位移标靶的第一视频图像,基于YOLOv11算法建立第一检测模型,使用第一检测模型对第一视频图像进行分析处理,获得位移标靶的检测结果;基...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的慢性鼻窦炎CT影像自动分型与严重程度评估方法及系统。该方法包括:获取慢性鼻窦炎患者的鼻窦CT影像数据及关联的临床标签;对CT影像进行标准化处理,包括灰度归一化、去噪及感兴趣区域分割;构建多任务深度学习模型,其中...
  • 本发明公开了基于深度学习的钻芯法自动编录与缺陷智能识别方法,本发明涉及芯样缺陷智能判别技术领域,通过获取现场拍摄的芯样照片,利用深度学习模型进行一系列处理,包括确定边界点、提取角点、预处理照片、提取回次信息、识别缺陷等,最终生成芯样编录信息...
  • 本发明公开了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,包括,获取机械零件待检测区域的初始环境参数及历史缺陷检测参数,并输入至基于强化学习的动态参数决策引擎;对高分辨率激光点云与光学图像进行跨模态自注意力融合,通...
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