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  • 本发明公开了一种基于优化模糊聚类的动态区域极值强度先验的图像去模糊方法,在多尺度的基础上,引入优化的FCM图像聚类算法,构建特征聚类模型,为图像块的划分提供准确标签,然后将边缘所在的图像块细分为更小的图像块,并充分利用模糊前后图像块极值强度...
  • 本发明公开了一种基于增强的多知识融合先验的图像去模糊方法,在多尺度的基础上,利用模糊退化后,图像块的最大梯度的减小程度与中心块中心像素强度之间的关系,在去模糊模型中加入新的梯度约束条件来使得潜在图像的局部最大梯度符合这一规律;此外,还考虑到...
  • 本发明公开了一种用于激光打光成像的图像预处理方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:在一致的激光打光与拍摄条件下,采集目标区域的多帧图像,利用预设算法根据多帧图像生成参考背景图像;根据参考背景图像确定对应的差分图像,并基于图像梯度幅度...
  • 本公开的实施例公开了基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:对样品管图像进行网格分割,得到单管图像集合;对于每个单管图像,执行以下处理步骤:对单管图像进行对抗补丁移除处理,以生成移除后单管图像;对移除后...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的视频稳定方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:利用扩散模型对图像的生成能力,构建了一个基于扩散模型的视频稳定网络,用于对因大幅相机运动、遮挡或视差导致的边界缺失像素的精准恢复以及视频稳定性的显...
  • 本发明实施例提供的背景噪声的去除方法包括:获取纯背景图像;获取荧光图像并对其图像分割为第一前景图像和第一背景图像;通过背景掩膜将第一背景图像划分为表征背景的第一区域和表征荧光信号的第二区域;根据第一区域和纯背景图像中与第一区域对应的区域的差...
  • 本发明公开了一种基于小波域和空域多尺度特征融合的红外图像去噪网络,属于图像处理领域。本发明的网络由小波分解模块、多尺度特征编解码模块、多尺度特征层间连接模块等组成。在网络的编码端,首先通过小波变换获得红外图像为小波低频特征和小波高频特征,然...
  • 本申请实施例提供了一种点云去噪方法、装置、介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取进行异常点剔除的目标点云数据;根据所述目标点云数据,构建基于密度的层次聚类算法和经营选择策略的去噪网络,并基于所述去噪网络,生成去噪模型;将待去噪点...
  • 本发明涉及声学成像技术领域。本发明公开一种声学图像处理方法、装置及电子设备,该方法包括:获取声场成像设备输出的初始声学图像;获取初始声学图像的图像参数,并根据图像参数构建与初始声学图像匹配的初始掩膜;获取初始声学图像的成像频段能量值,并基于...
  • 本申请提供基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统、方法、介质及装置,集成了双重空间和频率域约束,用于从CFP图像中跨模态生成FFA图像。通过可学习小波特征提取器,有效地从眼底CFP图像中提取血管关键频率分量,增强了生成FFA图像...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的低场MRI图像双域增强方法,旨在通过深度学习与扩散模型的结合,提升低场MRI图像增强的质量和细节。该方法首先在频域中对MRI图像进行分解,将其分为实部和虚部。然后,通过频域信息特征融合模块(Frequency‑...
  • 本发明公开了一种图像降噪方法、电子设备及存储介质,包括:获取待处理图像的边缘区域和平坦区域;利用边缘区域中的第一像素点所对应的第一预设区域的均值确定第一权重,以第一权重对边缘区域进行降噪,确定出边缘降噪结果;利用平坦区域中的第三像素点所对应...
  • 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:响应于检测到拍摄指令,获取针对目标对象采集的N帧第一图像;基于N帧第一图像的光流信息,确定目标对象的运动信息;基于目标对象的运动信息,对第一图像中不包括目标对象的图像...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,旨在图像模糊处理的应用中模糊效果高会导致计算量大的问题,提供一种图像处理方法、电子设备、芯片系统以及存储介质。图像处理方法应用于电子设备,在电子设备处于第一场景时,对待处理图像进行图像模糊处理,得到并显示处理后的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于感知引导机制的水下图像增强方法及系统,方法包括:获取作为训练样本的水下图像,对水下图像进行色彩校正处理生成色彩校正特征图;对水下图像进行特征提取与映射增强处理,生成精准感知增强特征,进而通过递进式...
  • 本发明公开了适用于多类别和稀缺样本数据场景的图像生成方法及系统,涉及图像生成技术领域,包括:对原始样本数据预处理,得到图像训练样本;构建并初始化生成对抗网络,所述生成对抗网络包括由多个生成器网络个体组成的进化种群和判别器网络,预先设定超参数...
  • 本发明公开一种水下图像增强模型训练方法、系统及设备,涉及图像增强技术领域,包括:提取水下图像的自然光场图和细节图;对细节图进行高斯滤波处理后与自然光场图合并得到细节退化图;在自然光场图的绿色通道和蓝色通道中确定非偏移颜色通道,对红色通道和非...
  • 本公开提供了一种视频增强模型的训练方法、视频增强方法及相关设备,涉及计算机技术领域。该训练方法包括:获取初始训练图像和对应的初始参考图像,初始参考图像的质量高于初始训练图像;根据初始训练图像的第一空间复杂度信息对初始训练图像和初始参考图像进...
  • 本发明提供一种基于语义引导的动态融合网络弱光环境图像增强方法,属于图像处理技术领域。本方法包括步骤:基于无监督训练框架构建多尺度动态融合网络模型输入弱光图像获得估计光照图;利用Retinex分解方法基于估计光照图得到弱光增强图像;所述多尺度...
  • 本发明涉及一种基于多尺度注意力的矿井图像炫光去除方法、设备、介质及产品,属于计算机视觉与图像处理领域。本发明基于U‑Net网络架构对矿井图像进行炫光去除;其中,在U‑Net编码器中,特征图依次经过多个编码阶段进行特征提取,每个编码阶段通过多...
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