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最新专利技术
  • 调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备
    调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备_网易(杭州)网络有限公司_202511175411.9
    本发明公开了一种调度智能体的训练及调度大语言模型的方法及设备，该方法包括：确定用于优化初始调度智能体的数据集；数据集中具有多个查询信息；调用初始调度智能体标注解答查询信息依赖的能力；调用初始调度智能体依据解答查询信息依赖的能力生成调度信息；...
    2026-02-16
  • 电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置
    电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置_重庆海辰储能科技有限公司_202511637611.1
    本公开提供了一种电池性能预测模型训练方法、电池性能预测方法、装置，涉及电池、机器学习技术领域。其中，电池性能预测模型训练方法，包括：获取样本电池的N+1个循环的样本充电数据，其中，样本充电数据包括样本性能参数和样本工况参数；样本性能参数包括...
    2026-02-16
  • 基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统
    基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202511162927.X
    本发明涉及序列推荐技术领域，提出了一种基于一致性意图去偏对比学习的序列推荐方法及系统，通过在粗粒度阶段利用流行度偏好感知机制筛选流行度相近的子序列提取稳定的粗粒度意图，并在细粒度阶段将粗粒度意图与最近的意图原型匹配以构建细粒度意图，形成粗粒...
    2026-02-16
  • 处理训练样本集的方法和装置
    处理训练样本集的方法和装置_腾讯科技(深圳)有限公司_202410732889.6
    本公开涉及一种处理训练样本集的方法、处理训练样本集的装置、电子设备、计算机可读存储介质、及计算机程序产品。所述方法包括：从第一训练样本集中获取训练样本，并确定所述训练样本的表示向量；基于所述训练样本的表示向量，确定所述训练样本对应的概念向量...
    2026-02-16
  • 一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统
    一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统_西安理工大学_202511146346.7
    本发明公开了一种基于无监督学习的视频深度伪造检测方法及系统，通过从训练集中按照设定间隔抽取帧构建帧图像集合，基于灰度共生矩阵的纹理伪影对构建的帧图像集合进行聚类，利用层级离散小波变换提取聚类后帧图像的频域特征，利用获取的频域特征构建注意力图...
    2026-02-16
  • 一种面向智能体导航的分布外数据学习方法和系统
    一种面向智能体导航的分布外数据学习方法和系统_南京大学_202511210863.6
    本发明公开一种面向智能体导航的分布外数据学习方法和系统。旨在提升机器学习模型在导航任务中利用分布外数据的能力。通过优化导航策略，能够有效利用大量易于获取但未到达目标位置的分布外导航数据。本发明主要的技术方案包括收集包含专家演示与分布外演示的...
    2026-02-16
  • 一种运维数据检测方法和装置
    一种运维数据检测方法和装置_京东科技信息技术有限公司_202511171325.0
    本发明公开了一种运维数据检测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时序监控数据以及所述历史时序监控数据对应的真实结果；将所述历史时序监控数据转换为向量表示；所述向量表示包括一个或多个数据波动特征；构建异常检测任...
    2026-02-16
  • 一种基于层级渐进逼近的神经网络训练方法、系统及存储介质
    一种基于层级渐进逼近的神经网络训练方法、系统及存储介质_香港理工大学_202511151189.9
    本发明涉及神经网络优化技术，提供一种基于层级渐进逼近的神经网络训练方法、系统及计算机可读存储介质。旨在解决现有端到端联合优化训练方法在深度残差神经网络训练中存在的早期层自由度过高、收敛速度慢、训练稳定性差及逼近过程不可控问题。方案包括获取训...
    2026-02-16
  • 暂态电压稳定裕度计算模型训练方法及装置、设备及介质
    暂态电压稳定裕度计算模型训练方法及装置、设备及介质_云南电网有限责任公司电力科学研究院_202511091823.4
    本发明公开了暂态电压稳定裕度计算模型训练方法及装置、设备及介质，方法包括：构建包含输入层、隐藏层和输出层的图卷积神经网络；根据输出层输出的暂态电压稳定裕度的计算结果、目标潜在特征、图结构数据库中的暂态电压稳定裕度，得到损失函数；利用损失函数...
    2026-02-16
  • 模型训练方法、系统、设备以及存储介质
    模型训练方法、系统、设备以及存储介质_华为技术有限公司_202410745439.0
    本申请提供了一种模型训练方法、系统、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法中，该方法中，模型的第一模型层组的反向传播过程采用访问GPU的显存的方式执行，第二模型层组的反向传播过程采用直接内存访问的方式执行，由于直接内存访问的方式无需...
    2026-02-16
  • 模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品
    模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202410742167.9
    本申请提供了一种模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品；方法包括：确定组成待训练模型的网络层的网络数量、以及对待训练模型进行并行训练所需训练设备的设备数量；基于网络数量和设备数量，对待训练模型的网络层进行划...
    2026-02-16
  • 一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法
    一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法_云南大学_202511192680.6
    本发明公开了一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法，涉及数据剪枝技术领域，本发明包括以下步骤：通过当前训练epoch确定是否进行剪枝，在每个增量训练阶段，按训练进度周期性触发剪枝操作；计算样本难度分数和动态变化分数，生成综合评分；基于课...
    2026-02-16
  • 一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品
    一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品_紫光恒越技术有限公司_202511572904.6
    本申请实施例提供一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取目标领域的结构化知识；将所述结构化知识编码为知识向量矩阵；获取所述目标领域的输入文本；将所述输入文本输入待训练模型，得到用于表征所述输入文本语义...
    2026-02-16
  • 一种基于激活值分布自适应混合校准的训练后量化方法
    一种基于激活值分布自适应混合校准的训练后量化方法_重庆大学_202511009636.7
    一种基于激活值分布自适应混合校准的训练后量化方法，包括：1)获取用于进行目标检测的训练后的浮点模型，并从原始数据中选取具有代表性的数据组成校准数据集；2)利用校准数据集中的数据运行训练后的浮点模型，得到训练后的浮点模型中每一个运算层激活值的...
    2026-02-16
  • 一种在光域实现正负加权的系统和方法
    一种在光域实现正负加权的系统和方法_清华大学深圳国际研究生院_202511428179.5
    一种在光域实现正负加权的系统和方法，系统包括多波长光源阵列提供多通道光信号，每波长对应一输入通道；可调偏置光电调制器阵列与光源一一对应，通过独立偏置电路将静态工作点偏置在传输曲线正/负斜率线性区，实现正负权重符号控制并加载输入电信号；多波长...
    2026-02-16
  • 一种面向目标识别的超透镜联合电自适应型光电神经网络及目标识别方法
    一种面向目标识别的超透镜联合电自适应型光电神经网络及目标识别方法_西安电子科技大学_202511238190.5
    一种面向目标识别的超透镜联合电自适应型光电神经网络，包括依次设置的第一准直透镜组合、第一聚焦透镜、第一超表面透镜阵列组合和第一电荷耦合器，之后依次连接第一物理池化层、第一物理全连接层及第一物理输出层；入射光经第一通光孔进入后依次完成准直、聚...
    2026-02-16
  • 一种基于光电忆阻器的混合精度神经网络及其权重更新方法
    一种基于光电忆阻器的混合精度神经网络及其权重更新方法_山东大学_202511174646.6
    本发明涉及神经网络硬件电路领域，具体是一种基于光电忆阻器的混合精度神经网络及其权重更新方法。神经网络的权重层包括多个混合精度权重单元，混合精度权重单元由第一忆阻器和第二忆阻器并联构成，第一忆阻器的光响应速度大于第二忆阻器的光响应速度；通过选...
    2026-02-16
  • 光电路系统及光通信方法
    光电路系统及光通信方法_旺宏电子股份有限公司_202410784946.5
    本发明提供一种光电路系统及光通信方法。光电路系统包含激光发射装置、第一光学装置群组及第二光学装置群组。第一光学装置群组包含多个第一光学装置，用以自激光发射装置接收标准光信号。第一光学装置各自具有穿透参数，用以根据标准光信号及穿透参数产生多个...
    2026-02-16
  • 一种ReRAM存算一体阵列的神经网络部署方法
    一种ReRAM存算一体阵列的神经网络部署方法_浙江大学_202511641615.7
    本发明公开了一种ReRAM存算一体阵列的神经网络部署方法，包括：(1)采用Reset‑Set双序列验证结合无扰动电导读取，将ReRAM阵列的器件状态细分为易用状态、低影响状态、高影响状态三类；配置差异化得分，生成与ReRAM阵列维度一致的状...
    2026-02-16
  • 一种模型自适应的AI计算芯片实现方法
    一种模型自适应的AI计算芯片实现方法_中国电子科技集团公司第五十八研究所_202511639296.6
    本发明公开一种模型自适应的AI计算芯片实现方法，属于集成电路领域，利用可重构硬件的技术特点，将模型特点与异构硬件的特点深度融合，本发明通过兼容传统的AI计算设计，一定程度均衡了计算效率和计算精度，同时基于可重构硬件的集成和驱动，增强了模型的...
    2026-02-16
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