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  • 本发明公开了一种高信度的风电光伏出力模拟方法、装置、设备及介质,涉及可再生能源管理技术领域,本发明通过获取基准数据与校正数据相同时间序列百分位数处的出力比值并形成校正因子,即用基于百分位数映射的方式来校正数据,使得风光数据偏差减小;而后将基...
  • 本申请实施例提供基于双循环LSTM神经网络的室内磁场数据预测方法及设备,包括:采集磁场强度序列数据;通过双循环LSTM神经网络对磁场强度序列数据进行横向特征提取和纵向特征提取;基于自适应的门控机制对提取的横向特征和纵向特征进行特征拼接及加权...
  • 本申请涉及一种空调热传导模型的参数辨识方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括:获取空调的物理运行参数和在虚拟电厂调度场景下的历史运行数据,根据物理运行参数和历史运行数据,构建空调等效热传导模型,根据空调等效热传导模型获取目标函数和...
  • 本发明公开了一种基于大数据仿真的多时期补水评估方法,包括如下步骤:以长江口及下游流域为对象,建立水动力盐度扩散数值模型,训练物理约束傅里叶神经算子代理模型;划分空间网格节点构建空间拓扑连接图;通过改进空间感知Mamba网络建立节点间数据交互...
  • 本发明涉及一种基于生成式扩散模型的同类多任务并行冲突消解方法、系统、设备及存储介质,目的是解决多任务协调效率低、样本效率不足的技术问题,技术方案为:包括如下步骤:构建多耦合任务场景,设计包含单、双、多任务试验场景,注入扰动变量;分析任务间冲...
  • 本申请属于碳陶瓷电阻制备技术领域,具体公开了一种基于自适应模糊神经网络的碳陶瓷电阻工艺参数优化方法。本申请首先选择各种工艺参数的组合制备碳陶瓷电阻,并检测所述碳陶瓷电阻的性能参数;并将各种工艺参数的组合作为输入变量,性能参数作为输出变量,基...
  • 本申请公开了一种基于双层元任务关联网络的设备剩余使用寿命预测方法,属于设备剩余使用寿命预测技术领域,包括:获取设备的退化数据,经时间序列滑动窗口法构建元任务并提取任务特征向量;采用K均值聚类算法进行聚类分析元任务间的相关性并排序;将排序后的...
  • 本发明涉及航空器仿真与数字孪生技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的航空器运动仿真方法,包括以下步骤:S1:实时获取航空器的攻角、侧滑角、燃油量及环境紊流强度;S2:从气动数据库匹配基础升力系数与阻力系数,同时计算航空器的实时质量及转动惯量;...
  • 本申请涉及一种电力资产孪生体自动生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取用户输入的电力资产孪生体的业务需求信息,并对所述业务需求信息进行解析处理,得到所述业务需求信息的语义实体信息;基于所述语义实体信息,通过语义图谱适配策略,识别所述...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统,涉及海洋灾害技术领域,所述系统包括数据采集模块、数据重构模块、数据编码模块和预测模块。本发明,空间单元基于综合特征向量按经纬度构建空间矩阵,契合海浪空间分布特性,用卷积神经网络多层卷积,从...
  • 本发明涉及细胞药物制备工艺优化技术领域,尤其涉及一种利用机器学习的脐带干细胞药物制备参数优化方法,其方法包括:预处理生成控制输入时间序列与观测输出时间序列并形成流程指令库;基于两类时间序列构建可干预的状态空间模型并同化;定义多目标与约束,编...
  • 本发明提供了一种行人碰撞HIC预测方法,该方法具体如下:(1)在车辆与行人发生碰撞后,采集碰撞信息,包括:碰撞图像以及碰撞位置信息;(2)将碰撞信息输入预测模型,预测模型输出碰撞信息对应的HIC值。基于碰撞位置的碰撞图像以及碰撞位置信息构建...
  • 本发明公开了组件PID效应加速老化预测方法,旨在解决组件老化预测中的个性化与机理不确定性问题。该方法首先为各组件建立包含多源异构属性的组件基因向量,以实例化数字孪生体。其次,构建一个以物理因果图谱为结构约束的共享因果引导生成式模型作为预测核...
  • 本发明公开了一种面向多端柔性直流输电系统的多限流电感参数优化设计方法及系统,计算在多端柔性直流系统加装限流电感时故障点两侧的故障电流;获取多端柔性直流系统的故障线路拓扑信息,所述拓扑信息包括开断容量、最大闭锁电流和开断电流;根据故障电流和所...
  • 本发明涉及隧道构件领域,具体而言,涉及一种盾构隧道管片接缝面构造优化方法及系统,所述方法包括获取接缝面参数组合、预设的接头三维数值模型以及接头轴力设计参数;在所述预设的接头三维数值模型中提取第一信息,所述第一信息包括管片接头基础参数;根据所...
  • 本发明提供一种基于物理动态约束神经网络的界面面积浓度的预测方法,包括:获取多相流动系统的原始数据,对原始数据进行预处理得到数据集;构建神经网络模型;定义神经网络模型的损失函数,将流体力学基本守恒定律作为约束条件加入损失函数;将数据集输入神经...
  • 本发明涉及摩擦片生产技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的摩擦片配方设计方法及系统,包括以下步骤:对用于摩擦片配方设计的强化学习算法进行预处理;利用神经网络建立摩擦片生产材料配比与摩擦片性能之间双向映射关系,形成代理模型;利用所述代理模型...
  • 本申请提供一种基于强化学习的布料抓取Sim2Real方法、系统、设备及介质,所述方法包括:基于粒子动力学模型构建仿真布料;基于强化学习策略网络对所述仿真布料进行布料抓取训练,获取布料抓取模型;基于所述布料抓取模型和迁移优化策略进行迁移优化,...
  • 本发明公开了一种用于接地检测的电阻率模型反演方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取接地网对应的三分量时域数据,预处理得到归一化观测数据;构建包含Tikhonov平滑项与交叉梯度项的第一目标函数,根据第一目标函数和归一化观测数据,通过L‑B...
  • 本申请涉及一种储能电源故障检测方法、系统和计算机设备。从储能电源的实时运行数据提取故障关联特征;基于实时运行数据进行数字孪生仿真处理,建立数字孪生模型,并将实时运行数据同步映射至数字孪生模型;基于数字孪生模型预测得到第一故障预测结果;基于数...
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