Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种含抗生素再生水的毒性预测方法,通过整合和分析各种抗生素的多种化学结构特征、药理作用数据以及已有的毒性实验结果,运用多元线性回归这一统计学的强大工具,构建出一个能够准确反映抗生素毒性与其化学结构之间复杂关系的预测模型。该模型不...
  • 本申请涉及一种客户行为预警方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:根据多源客户数据集合构建客户画像数据集;对客户画像数据集中的非结构化数据进行特征提取,得到关键特征集合;根据关键特征集合构建行为预测模型,并对关键特征集合中的...
  • 本发明公开了一二次柱上开关运行可靠性预测方法、系统、设备及介质,包括:获取一二次融合柱上开关的结构特点和工作环境,通过时间维度,构建退化预测动态模型;基于退化预测动态模型,通过引入温度和分合闸操作频次,建立多参量柱上开关运行故障状态预测模型...
  • 本申请涉及一种断路器弹簧操动机构的状态识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:在断路器进行分合闸操作的过程中,获取该断路器弹簧操动机构的分闸运行数据和合闸运行数据;基于该分闸运行数据和该合闸运行数据确定特...
  • 一种冷水机组传感器故障检测方法,包括:获取冷水机组中各传感器的历史数据或模拟数据;对获取到的数据进行数据清洗,并基于清洗后的数据构建训练集和测试集;利用TPOT方法,根据训练集和测试集的数据自动选择各传感器故障检测的最佳机器学习管道,得到与...
  • 本发明公开了一种基于噪声分析的鲁棒目标识别方法、设备及其存储介质。获取原始的含噪数据建立原始数据集,基于K‑近邻方法配合Jensen‑Shannon散度对原始数据集进行筛分,分别搭建净数据子集和噪声数据子集;利用网络在训练过程中得到对应的权...
  • 本申请公开了一种输液药品类别识别方法、系统、设备及存储介质,输液药品类别识别方法包括通过将毫米波发射信号和反射信号进行混频,得到中频信号,基于中频信号,通过快速傅里叶变换确定第一数据对序列,通过欧式距离函数对所有窗口的第一数据对序列进行异常...
  • 本发明提出一种基于两阶段蒸馏模型的缺失模态故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:获取原始数据;构建源域和目标域数据集;构建预训练模型并采用蒸馏模型训练有标签的源域数据集;构建轻量化模型并采用蒸馏模型训练单模态无标签的...
  • 本发明公开了一种基于混合式特征选择的可解释的电机轴承故障诊断方法,包括:采集电机轴承在每种运行模式下的振动信号;对每种运行模式下的振动信号进行小波去噪并提取出多种特征,得到原始特征集;多种特征包括时域特征、频域特征和时频域特征;利用拉普拉斯...
  • 本申请公开了一种基于雷达与频谱数据的无人机目标分析方法及系统,涉及无人机探测技术领域,解决了现有技术往往采用单源数据进行识别,导致无人机识别的虚警率较高,进而导致无人机目标分析方法的准确度较低的技术问题;通过基于雷达数据生成筛选雷达数据;基...
  • 本发明公开一种基于深度学习的钢筋检测方法、程序产品及设备,所述方法包括 : 获取对待测混凝土检测的电压信号;基于所述电压信号,形成预先训练的钢筋检测模型的输入,所述钢筋检测模型包括钢筋特征提取网络及钢筋分类网络;基于所述电压信号,通过所述钢...
  • 本发明公开了基于机器学习的电网故障预测系统及方法,具体涉及电网故障预测技术领域,方法包括:步骤1:获取电力设备在T时间段内的当前运行数据,步骤2:借助参数预测模型推算出当前运行数据在T+a时间段内的未来运行数据;步骤3:将未来运行数据输入预...
  • 本发明属于工业控制与电磁安全技术领域,涉及一种电磁信号异常检测模型训练方法、电磁信号异常检测方法。该方法通过构建电磁信号的多粒度安全基线、多粒度特征提取和深度学习模型的结合,不仅能够捕捉信号在不同时间尺度上的行为模式和局部细节,还能够自动学...
  • 本发明涉及电力设备监测技术领域,具体为基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质;本发明通过多维度数据采集与标准化处理,综合获取电力设备的多参数运行数据,并利用统计特征进行数据标准化;其次,针对电流数据的上下须部分进行谐波特征提取,增...
  • 本发明属于罗茨泵监测技术领域,为解决现有技术降噪效果差的问题以及信号中有效信息丢失的问题,公开了一种井下罗茨泵站运行监测方法及系统,本发明变分模态参数寻优算法,来寻优出最优分解模态数和最优惩罚因子;如此,则可避免传统技术所存在的模态混淆或产...
  • 本申请提供了一种基于脑机接口的信息处理方法及系统,属于信息处理技术领域,该方法包括:通过多通道电极采集用户的脑电波信号;基于STFT、DWT和SVM模型,对脑电波信号进行特征提取和模式识别,生成脑电波信号对应的控制指令;基于控制指令对康复训...
  • 本发明公开了电缆局部放电信号噪声分离模式识别方法及系统,具体涉及电缆局部放电检测技术领域,在多电缆堆叠环境下,通过高频电流传感器、超声波传感器及电磁天线等多类型传感器同步采集局部放电信号;对采集到的信号进行带通滤波、小波去噪及多通道同步对齐...
  • 本发明提供了一种基于UWB信道冲击响应的停车位占用状态检测方法,其包括如下步骤:对CIR数据集进行预处理,包括数据标准化、有效数据截取、数据累积和插值;对预处理完成的CIR数据集进行车位占用状态标注,特征向量提取,以及数据集划分;选择支持向...
  • 本发明为一种基于动作时序分割与迁移混沌特征的柱上断路器操动状态辨识方法及系统,通过同步采集三轴霍尔信号与振动信号实现高精度时序分割,结合迁移学习优化相空间重构参数提升噪声环境适应性,采用阶段敏感注意力机制融合多源特征,解决了传统方法时序误差...
  • 本申请公开了一种告警降噪方法、装置、设备以及产品,涉及告警技术领域,方法包括:接收初始告警信息,根据所述初始告警信息的时间戳确定线性支持向量分类器,并通过所述线性支持向量分类器判断所述初始告警信息是否为告警噪声;若所述初始告警信息不是告警噪...
技术分类