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  • 本发明公开了道路和隧道照明LED灯具能效数据分析系统及方法,涉及光电监测技术领域,包括获取道路和隧道照明LED灯具产品能效标识备案数据,根据道路与隧道照明能效标准对备案数据执行场景化标准化处理获取标准化数据,通过双维度异常检测机制进行异常标...
  • 本发明提供一种数据质量的健康度评估方法、装置及电子设备,属于大数据技术领域。该方法包括:获取待评估数据,以及获取待评估数据在数据质量评估指标下的多个评估分值结果;基于所述多个评估分值结果,构造待评估数据在数据质量评估指标的可能性分布与待评估...
  • 本发明涉及视觉识别领域,揭露了一种多期激光雷达点云碳汇变化分析方法及系统,所述方法包括:对多期激光雷达点云数据进行多维度数据清洗,得到标准化点云数据;将标准化点云数据的机载激光雷达点云数据和手持激光雷达点云数据进行特征互补融合,得到高精度融...
  • 本发明公开了一种基于分段预测神经网络架构的低空三维风场预测方法,属于气象预测的技术领域;包括:获取低空气象数据,并构建低空气象的数据集;对数据集进行预处理,并将数据集划分为训练集和测试集;将训练集输入构建的分段预测网络模型中,生成分段预测结...
  • 本发明的基于多层次时空与感知融合的交通流量预测方法及设备,包括动态多层次特征嵌入、时空与局部突变感知建模和超域交互融合,首先构建动态多层次特征嵌入模块,融合原始流量数据、周期性标签和自适应特征向量,生成高维特征表示;随后构建时空与局部突变感...
  • 本发明公开了一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统,涉及海上风电桩基监测技术领域,包括桩基水平位移计算与预警、风机结构频率的计算与预警两个主要组成部分,从风电桩‑土间的作用关系出发,考虑了冲刷诱发的桩基性能劣化,建立了考虑冲刷影响桩基...
  • 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的路基沉降预测方法,涉及预测系统技术领域。包括采集目标路基在时间序列内的环境数据差值,环境数据差值用于构建长短期记忆神经网络的输入特征矩阵,所述环境数据差值为湿度差值和温度差值。本发明通过采集目标路基在时间...
  • 本申请提供了一种融合边缘计算的配电网碳排放因子监测分析方法及系统,涉及配电网碳排放监测分析技术领域。方法包括第一边缘设备获取运行数据并组建协同边缘设备组,将数据与计算任务分发至协同边缘设备组中的第二边缘设备。第二边缘设备基于接收的数据计算碳...
  • 本申请公开了一种基于对抗性联邦学习的数据异构环境下工业设备故障诊断方法,涉及工业设备故障诊断技术领域,通过引入分布增强技术,在保障参与方数据隐私的前提下有效缓解数据异质性影响。采用两阶段学习机制:首先,各设施端利用无监督深度卷积模型提取本地...
  • 本发明涉及边缘节点协同推理技术领域,尤其涉及一种面向定制化生产线的边缘节点协同推理方法及系统,包括以下步骤:S1、对每个产品或批次的工艺步骤建立因果节点,并构建工艺因果依赖图,所述节点之间的边表示工艺条件依赖关系;S2、边缘节点接收生产线工...
  • 本发明涉及智能诊断技术领域,揭露了一种水表计量数据质量智能诊断系统,该系统中包括数据预处理模块、业务特征提取模块、数据异常检测模块、异常诊断分析模块、自适应更新模块及交互报告生成模块,用于对水表计量数据的原始信号进行数据去噪处理,生成清洁原...
  • 本发明涉及土壤环境监测技术领域,公开了一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法。该方法包括在修复工地部署边缘计算节点,通过多源传感器采集土壤湿度、重金属浓度、挥发性有机物含量及气象参数的实时数据;将数据输入时空特征提取网络,借层级卷积...
  • 本发明提供了一种基于振动的柴油机曲轴运行磨损度特征识别方法,包括以下步骤:曲轴磨损监测最简振动测点布置;基于最简振动测点布置,对曲轴轴系磨损度进行特征识别。本发明的有益效果:本发明提供的监测评估指标计算复杂度适用于当前主流的边缘采集设备,容...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的数据智能治理决策方法、设备及介质,涉及智能优化决策技术领域,包括,采集多源业务与环境数据,执行缺失值补全、异常检测和归一化处理,形成数据标准化集合;基于该集合生成多维度基线指标,提取统计与趋势特征,获取特征向量...
  • 本发明涉及一种配电网数据辨识与状态估计不确定性度量的方法,该方法是指分别构建基于CNN‑BiLSTM的配电网不良数据辨识模型、基于GCNN的配电网运行状态估计与不确定性度量模型,然后集成运行不良数据辨识与状态估计与不确定性度量两个模块,CN...
  • 本发明公开了一种农用无人机与电力设施冲突预测方法及系统,涉及智能作业技术领域,包括以下步骤:获取目标区域的环境感知数据,通过时间序列预测模型,并结合无人机的动力学约束条件,输出飞行预测轨迹集合;对飞行预测轨迹集合进行多尺度风险分析,动态调整...
  • 本发明属于微电子器件技术与人工智能技术领域,特别涉及一种基于深度神经网络的MOSFET器件性能预测方法。包括:构建训练样本集;通过构建深度神经网络预测模型,以对输入的多维参数进行特征筛选、非线性映射和特征相叠加;通过所述训练样本集对所述深度...
  • 本发明公开了基于多维数据的真空箱内半导体件喷涂效果评估系统,涉及半导体喷涂技术领域,包括监测中心,所述监测中心连接有数据采集模块、数据处理模块、仿真模拟模块、喷涂评估模块;通过将半导体在真空箱内的喷涂过程划分为若干个喷涂阶段,并在每个喷涂节...
  • 本申请涉及一种植物生长智能监管方法及系统,其方法包括提取采集图像中的植物特征并与生长基线模型对比,识别生长异常,结合环境参数与养护记录分析异常关联因素,对异常区域进行空间聚类分析,定位生长状况显著差异的区域,关联该区域的土壤数据、微气候信息...
  • 本发明提供了一种基于多源紫外成像的绝缘子污秽评级系统及方法,涉及图像处理技术领域,包括:采集绝缘子表面的原始放电紫外图像、成像距离以及环境光照强度;基于灰色共生矩阵,获得放电紫外特征图像;基于Canny检测算法,对放电紫外特征图像进行边缘检...
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