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  • 本发明涉及边缘任务调度技术领域,尤其是涉及一种基于强化学习的边缘系统的任务调度优化方法及系统。方法包括利用联合图注意力网络模型对任务节点状态数据表示向量与异构图进行表达学习,生成任务节点嵌入特征;基于卸载意图编码机制对任务节点卸载频率进行时...
  • 本申请提供一种面向海域感知任务的任务调度方法和装置。本申请提供的任务调度方法,包括:针对预先搭建的海域感知系统,构建对应的任务调度模型、通信传输模型和计算处理模型;根据模型构建海域感知系统的任务调度问题;任务调度问题以计算卸载、边缘节点选择...
  • 本申请公开了一种Kettle任务编排方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据处理领域,应用于搭载有目标任务编排系统的终端设备,包括:利用目标任务适配接口基于参数转换协议对原始任务数据进行处理以得到相应的目标任务;基于目标依赖校验规则确定各目标...
  • 本申请提供了基于截止期约束的DAG应用的动态调度优化方法及系统,该方法利用DAG结构化编码器、基于门控特征融合的Transformer编码网络和基于指针网络的多动作选择深度强化学习的任务调度方法,将应用截止期转化为每次任务调度的即时奖励,结...
  • 本申请实施例公开了联机程序的批量调用方法、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技技术领域,包括:利用监控程序基于批量联机程序中每个联机程序的程序标识查询常驻地址空间中存储的环境变量副本,得到第一联机程序和第二联机程序;为第一联机程序分配第一...
  • 本申请公开了任务处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:第一程序在第一目标队列中读取回收任务;其中,回收任务是第二程序在执行第一程序的任务后,根据已执行任务的任务地址生成的;第一程序根据基于保活机制配置...
  • 本发明公开了一种多层级智能孪生体任务规划与协作系统,属于数字孪生技术领域。本发明通过多层级孪生体结构(设备级本地优化、系统级协作模拟、场景级全局规划)实现了分布式自主决策,避免了现有系统依赖中央控制器的瓶颈;通过事件驱动协作和AI算法嵌入,...
  • 本公开提供了训练动作序列生成模型、处理任务的方法、相关装置及程序产品,涉及深度学习、任务自动化和计算机安全等人工智能技术领域。训练动作序列生成模型的一具体实施方式包括:将样本任务输入至初始动作序列生成模型进行处理,生成用于实现样本任务的动作...
  • 本申请公开了一种云计算资源调度方法、设备及介质,方法包括:按资源类型划分粒子种群,得到对应粒子分组。依据预设多目标函数,计算每组中每个粒子位置的适应度值,结合粒子分组对所有粒子位置做非支配排序,获取全局非支配解。根据粒子迭代次数和收敛程度,...
  • 本发明公开了一种工业场景下基于大语言模型的多智能体资源调度方法,该方法包括以下步骤,1.设定多智能体调度系统初始调度参数和用户输入。2.规划智能体进行意图识别,进行特征值提取并进行编码。3.调度智能体接收调度编码信息,选择调度算法工具,生成...
  • 本申请涉及故障诊断及修复领域,特别是涉及一种模组监控方法、装置、设备和介质,方法包括:将单个检测线程,拆分成故障诊断线程和故障恢复线程;调用故障诊断线程,基于解串器的寄存器确定是否存在故障模组,若存在,则将存在故障模组的故障事件写入全局链表...
  • 本发明公开了一种多维度需求驱动的大模型多任务动态优先级调度及多模型协同方法,包括:多任务输入与环境状态感知:接收输入的并发任务集及实时环境参数;多维度需求特征提取:语义解析任务集,提取每个任务的安全需求等级、时效性阈值、社交关联度及个人舒适...
  • 本发明公开了一种多分支仿真任务调度方法及装置,该方法包括:S1、获取每个执行实体的计划任务队列和可选分支对集合;S2、对每个所述执行实体的所述计划任务队列进行处理,得到每个所述执行实体的实体任务组;S3、对每个所述执行实体的所述可选分支对集...
  • 本发明公开一种层级化的云边协同计算任务调度方法,包括以下步骤:计算环境初始化:初始化云边计算环境,包括云边节点的资源信息、区域划分设置,以及其他系统参数;任务的销毁与接收:在每个时间片开始时,销毁已完成任务、超时执行任务及超时等待任务;接收...
  • 本发明属于智算资源调度技术领域,本发明公开了一种智算资源知识图谱构建及智能调度优化系统;包括:图谱构建模块,其用于基于历史任务的基本信息构建智算资源知识图谱;关系确定模块,其用于基于智算资源知识图谱确定不同服务器之间的协同关系;占位调度模块...
  • 本发明公开了一种基于容器化的资源调度方法,包括:接收并解析资源申请方发送的资源申请请求,得到解析内容;对所述解析内容进行验证,当验证通过时将所述解析内容以容器为基本单位添加到预先构建的调度队列中;按照指定的调度方法依次从所述调度队列中获取所...
  • 本申请涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及任务调度技术领域,应用于边缘服务器集群中的任一目标边缘服务器,方法包括:接收终端设备卸载的多个待处理任务,确定边缘服务器集群中与目标边缘服务器存在任务迁移关系的邻近边...
  • 本发明公开了一种实现LLM服务与批处理作业协同调度的方法及系统;该方法包括:为独立运行的vLLM服务提交代理占位作业;监控LLM服务空闲状态并触发资源释放流程:首先取消代理作业以释放逻辑占用资源,再调用vLLM接口卸载模型至CPU以释放物理...
  • 本申请涉及一种节点资源的调度方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取集群的当前资源使用情况;基于所述当前资源使用情况,确定所述集群所处的运行状态,其中,所述集群包括在线集群和离线集群;当判定所述离线集群处于低负载状态时,则...
  • 本公开提供了一种任务执行方法、装置、设备,应用于计算机技术领域,该方法包括:根据输入的待执行任务的任务属性信息,按照预设的多个时间槽将待执行任务分割为多个子任务,其中,每个子任务均与时间槽相对应,时间槽的指定时间点指示了子任务执行中断时刻;...
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