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最新专利技术
  • 一种基于大数据的健康监测管理方法
    一种基于大数据的健康监测管理方法_高精特(成都)大数据科技有限公司_202511630066.3
    本申请公开了一种基于大数据的健康监测管理方法，涉及健康监测技术领域，采用自适应分区优化算法对所述用户画像模型进行优化，获取优化之后的用户画像模型，能够有效地提高模型优化效率以及优化效果，从而使用户画像识别更加准确，然后调度服务器上部署的优化...
    2026-01-31
  • 智能化坠落伤快速识别与分级预判方法及系统
    智能化坠落伤快速识别与分级预判方法及系统_四川互慧软件有限公司_202511623861.X
    本发明属于人工智能与医疗技术领域，涉及智能化坠落伤快速识别与分级预判方法及系统。该方法包括：获取坠落现场数据、定位数据与历史坠落伤病例数据；数据整合；调用GIS地图；提取坠落数据；计算视觉风险参数、地理风险参数与历史风险参数；通过多特征融合...
    2026-01-31
  • 基于分层可靠证据融合的胰腺炎严重程度评估方法
    基于分层可靠证据融合的胰腺炎严重程度评估方法_宁波大学_202511623128.8
    本发明公开了一种基于分层可靠证据融合的胰腺炎严重程度评估方法，其构建一分层可靠证据融合模型，依次执行多视图证据生成、意见映射与意见融合三个阶段：基于图像与临床数据生成影像、临床及伪视图证据，将其映射为包含信念质量与不确定性的主观逻辑意见，最...
    2026-01-31
  • 一种PICC-DVT风险预测方法及系统
    一种PICC-DVT风险预测方法及系统_北京市肿瘤防治研究所_202511622149.8
    本发明提供一种PICC‑DVT风险预测方法及系统，涉及医疗器械及医学数据分析技术领域。所述方法包括：筛选目标患者；获取目标患者的血管深度数据、臂围数据、置管当天血管直径数据、置管当天血流速度数据、术后第一天血管直径数据和血流速度数据；获取目...
    2026-01-31
  • 一种基于多模态大模型的诊疗流程图结构还原方法及系统
    一种基于多模态大模型的诊疗流程图结构还原方法及系统_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202511620500.X
    本发明提供了一种基于多模态大模型的诊疗流程图结构还原方法，包括对诊疗流程图进行预处理；制定诊疗流程图结构格式规范和提示语句模板；设计多模态大模型的图结构化损失函数，微调诊疗流程图结构还原多模态大模型；将诊疗流程图与提示语句模板输入微调后的多...
    2026-01-31
  • 一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统
    一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统_四川互慧软件有限公司_202511614653.3
    本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统，采用本发明所提供的方法或者系统，主要包括了获取目标当前的病历数据的第一诊断图像和第一监测数据、历史的病历数据的第二诊断图像和第二监测数据；基于综合评...
    2026-01-31
  • 一种眼底病变AI动态进展预测系统
    一种眼底病变AI动态进展预测系统_福建医科大学附属第一医院_202511614094.6
    本发明涉及医学数据处理技术领域，具体涉及一种眼底病变AI动态进展预测系统，包括：根据患者在每次就诊时各种类型特征的实际代表值，对当前患者和所有历史患者进行聚类处理，得到当前患者所处的患者亚群体；根据患者亚群体中每个患者在每次就诊时各种关键特...
    2026-01-31
  • 一种心脏外科手术术前肺部并发症预测方法
    一种心脏外科手术术前肺部并发症预测方法_四川大学华西医院_202511613033.8
    本发明属于心脏外科手术领域，具体的说是一种心脏外科手术术前肺部并发症预测方法，该方法包括以下步骤：数据预处理，包括异常值处理、缺失值处理、特征相关性分析、数据离散化和数据标准化：异常值处理，过滤去除病例数据集中的异常值以及不相关数据，避免异...
    2026-01-31
  • 基于移动医疗的髋膝关节置换术后康复方法及系统
    基于移动医疗的髋膝关节置换术后康复方法及系统_川北医学院附属医院_202511612602.7
    本申请公开了一种基于移动医疗的髋膝关节置换术后康复方法及系统，涉及医疗康复技术领域，公开的基于移动医疗的髋膝关节置换术后康复方法及系统，通过可穿戴传感器实时监测患者运动数据并识别代偿行为，结合多维度指标动态调整训练计划，有效解决传统康复方案...
    2026-01-31
  • 基于连续监测生命体征数据的脓毒症风险实时预警方法
    基于连续监测生命体征数据的脓毒症风险实时预警方法_重庆医科大学附属永川医院_202511608896.6
    本发明公开了基于连续监测生命体征数据的脓毒症风险实时预警方法；获取患者心率、血氧饱和度、体温、平均动脉压及呼吸频率的连续时序数据，经异常值修正与缺失值填补预处理后，通过动态滑动窗口提取各体征的趋势与变异特征；再将特征集输入预训练的多尺度特征...
    2026-01-31
  • 基于机器学习的脓毒症患者器官功能损伤预警判定方法
    基于机器学习的脓毒症患者器官功能损伤预警判定方法_重庆医科大学附属永川医院_202511608771.3
    本发明公开了基于机器学习的脓毒症患者器官功能损伤预警判定方法，通过获取脓毒症患者的多模态临床数据，包括生命体征时序数据、检验数据、治疗干预数据及静态患者基础信息；对数据标准化处理后，通过多尺度特征融合策略提取器官功能关联特征，构建器官级特征...
    2026-01-31
  • 基于风险预测模型的慢性光化性皮炎发病风险预测方法
    基于风险预测模型的慢性光化性皮炎发病风险预测方法_川北医学院附属医院_202511604789.6
    本发明涉及基于风险预测模型的慢性光化性皮炎发病风险预测方法，先获取待预测对象的光生物学、免疫功能、分子标志物、临床基础及生活行为等多维度指标并建立数据子集；经分层预处理、校正及可信度评分得到标准的数据集；通过方差分析和递归特征消除提取风险指...
    2026-01-31
  • 糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质
    糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质_中南大学_202511575556.8
    本申请涉及一种糖尿病的风险检测方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：S1、确定待测对象的实时检测数据中的异常数据；异常数据包括异常指标和对应的指标值；S2、基于各异常指标与糖尿病之间的相关系数，确定各异常指标中的核心指标；S3、从知识...
    2026-01-31
  • 一种慢病防治全链条的信息智能管理方法及系统
    一种慢病防治全链条的信息智能管理方法及系统_浙江一山智慧医疗研究有限公司_202511543561.0
    本发明涉及健康信息管理领域，特别涉及一种慢病防治全链条的信息智能管理方法及系统。基于第一慢病类型的体征关联指标、习惯关联指标和环境关联指标，采集目标用户的体征指标检出值、习惯指标检出值和环境指标检出值；通过第一慢病类型风险评估模型，处理体征...
    2026-01-31
  • 一种疾病风险预测结果置信度评估及可信度划分方法
    一种疾病风险预测结果置信度评估及可信度划分方法_嘉兴大学_202511278742.5
    本发明公开了一种疾病风险预测结果置信度评估及可信度划分方法，属于疾病风险预测技术领域，该疾病风险预测结果置信度评估及可信度划分方法，包括下述具体步骤：步骤一：获取目标患者的医疗特征数据，输入预训练的疾病风险预测模型，得到该患者的疾病风险概率...
    2026-01-31
  • 一种基于深度学习的健康促进等级评级方法及系统
    一种基于深度学习的健康促进等级评级方法及系统_海口市卫生健康服务中心_202511272141.3
    本发明公开了人工智能技术领域的一种基于深度学习的健康促进等级评级方法及系统，包括获取用户的多源时序健康数据，将多源时序健康数据进行预处理得到多模态健康数据集。本发明通过用户的多源时序健康数据中包括的被动数据、主动数据和三方数据进行预处理，得...
    2026-01-31
  • 一种基于人工智能的员工心理画像方法及系统
    一种基于人工智能的员工心理画像方法及系统_西昌学院_202511250756.6
    本申请公开了一种基于人工智能的员工心理画像方法及系统，涉及人工智能：采集包括图像数据和音频数据的多模态数据；对多模态数据执行层次化特征编码，得到多层级心理特征向量集；其中，层次化特征编码包括开放编码、主轴编码和核心编码；根据多层级心理特征向...
    2026-01-31
  • 基于生物电信号与环境因子联动的自适应监测系统
    基于生物电信号与环境因子联动的自适应监测系统_长春理工大学中山研究院_202511241004.3
    本发明涉及一种双材料自适应温控电池及其控制方法，属于电池技术领域。系统结合人体生物电信号(如心电图ECG、脑电图EEG等)与环境因子(如温度、湿度、空气质量等)，能够自适应调整监测模式与参数，从而实现更加精准、全面的人体健康监测。该系统包含...
    2026-01-31
  • 基于人工智能的乳腺癌NAT疗效预测方法及系统
    基于人工智能的乳腺癌NAT疗效预测方法及系统_佛山市南海区人民医院_202511237108.7
    本发明公开了基于人工智能的乳腺癌NAT疗效预测方法及系统，属于医疗信息处理技术领域，通过对疗前图像数据集与疗后图像数据集进行图像配准后，标注相应的病灶位置作为感兴趣区域；定位疗前图像数据集的感兴趣区域的瘤体核心区域作为暗目标区域，根据暗目标...
    2026-01-31
  • 一种基于计算机实现的用于预测孕妇患子痫前期风险的方法及系统
    一种基于计算机实现的用于预测孕妇患子痫前期风险的方法及系统_深圳大学附属华南医院_202511230886.3
    本发明公开了一种基于计算机实现的用于预测孕妇患子痫前期风险的方法及系统，该方法整合了孕妇血清中维生素D(特别是25‑羟基维生素D)的浓度水平、血管生成生物标志物(如sFlt‑1/PlGF比值)、常规临床指标(如平均动脉压、体重指数)以及个人...
    2026-01-31
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