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  • 本发明涉及基于类别指导的全视野切片图像的多级多标签分类方法、系统、电子设备,属于医疗图像处理技术领域。本发明包括步骤:通过超像素分割的图建模模块构建WSI图;通过图局部与全局特征交互模块将图神经网络GNN与多头自注意力机制MHSA有机结合,...
  • 本发明提出了一种基于语义分割的室外输电通道隐患识别方法和系统,该方法包括:从室外输电通道图像中标注出长尾分布中的小目标区域,裁剪出小目标区域后进行几何变换,再跨图像迁移生成迁移图像;对迁移图像进行光照校正后生成增强图像;构建用于隐患识别的语...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体为一种免疫细胞图像数据分类识别系统,系统包括:时空配准模块、动态轨迹分析模块、膜表形变检测模块、亚型分类决策模块。本发明中,通过仿射变换实现坐标系对齐,结合灰度方差阈值筛选机制提升配准精度,三帧滑动窗口计...
  • 一种样本分类方法(100)、装置(500)和存储介质,样本分类方法(100)包括:获取待分类样本的样本图像(S1),在第一显示界面上显示样本图像(S1,S110);接收用于对样本图像(S1)对应的待分类样本进行分类的分类指令(S120);基...
  • 本发明公开了一种腺异常细胞的识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取液基细胞玻片的多个焦平面图像,将各焦平面图像融合成全焦点图像;对全焦点图像进行腺异常细胞检测,确定检测结果;所述检测结果包括全焦点图像中的各第一检测框以及各第一检...
  • 本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行血液细胞图像识别的方法,所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构,结合Transformer网络的全局建模能力,并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息,实现对血液涂片...
  • 本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行淋巴细胞图像识别的方法,所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构,结合Transformer网络的全局建模能力,并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息,实现对血液涂片...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法,属于果蔬存储状态监测技术领域,旨在解决传统果蔬表面状态识别中主观性强、效率低、难以及时发现异常变化的问题。其包括:通过触发式采集果蔬表面图像并进行标准化预处理;根据存储空间的背景特征,提取果...
  • 本发明提供了一种用于香蕉采摘机器人视觉的果实成熟度判别方法及系统,涉及机器视觉技术领域。本发明首先采集目标香蕉果串的RGB图像与深度图像,提取果实长度、中截面长短径、圆度误差及轴线夹角等形态特征,同步提取成像条件及种植方式变量,基于成像条件...
  • 本发明公开了一种对于香蕉的轻量化视觉识别和分割模型系统,包括数据采集模块、目标检测模块、果柄分割模块、三维定位模块、遮挡计算处理模块和采摘点优化模块,所述目标检测模块通过Slim‑Banana模型检测果实并输出二维边界框,本发明通过进行香蕉...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的冷鲜牛肉在线分级系统,涉及食品加工智能化技术领域,该系统包含环境控制单元(暗箱、电子秤,称重精度±0.01kg)、图像采集单元(LED光源、≥2000万像素摄像机,帧率≥30fps)、图像处理单元(高档部位图...
  • 本申请公开了基于机器学习的构造柱钢筋位置偏移预测方法及系统,其通过引入BIM空间先验,以弥补图像信息不足导致的初步检测偏差,使得模型在复杂光线和部分遮挡情况下也能进行有效的特征提取和初步识别;进一步地,利用拓扑图模板对候选钢筋对象进行关系校...
  • 本发明公开了一种基于三维数据的耕深检测方法及系统,涉及精准农业技术领域,包括,基于校正后的姿态角与提升臂角度建立非线性映射,并使用扩展卡尔曼滤波更新非线性映射,得到高精度实时姿态角,基于高精度实时姿态角构建初始耕深模型,融合目标耕深与LiD...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的特征点识别方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取颅骨网格数据;对所述颅骨网格数据进行非均匀采样得到颅骨点云数据;将所述颅骨点云数据输入特征点识别模型中进行特征点识别得到颅骨特征点,其中,所述特征点识别模型...
  • 本发明涉及基于深度学习的水下构件检测方法,包括:提取水下构件图像的特定质量图像特征;其中,所述特定质量图像特征包括:三色通道特征图、照明特征图、深度特征图;对所述特定质量图像特征进行质量增强处理,获取质量增强图像表示;对所述质量增强图像表示...
  • 本发明属于机房巡检和图像识别技术领域,具体涉及基于图像识别的端口布局补全方法,包括:输入解析模块,用于接收图像识别模型输出的端口和组框的坐标、类别、置信度信息;分组识别模块,用于识别“组框”并划分组内端口归属;使用时通过输入解析模块接受图像...
  • 本申请提出一种对象检测方法、装置、车辆和存储介质,其中,方法包括:获取目标摄像头采集的目标帧图像对应的特征图中的目标对象的二维检测框,通过将识别得到的目标对象的二维检测框从二维空间映射至三维空间,以获取目标对象的初始位置信息,基于目标对象的...
  • 本申请公开了一种平台车牌识别方法与系统,属于计算机技术领域,本申请提供的一种平台车牌识别方法及系统,通过动态获取环境数据并基于多模态数据协同优化处理策略,结合图像与点云数据的互补优势,有效克服复杂环境干扰,具有提升复杂环境下车牌识别的准确率...
  • 本发明公开了基于多视角图像采集匹配的智能车牌识别系统,属于多视角图像采集与智能匹配融合技术领域。包括数据图像采集模块、车牌检测模块、数据融合模块和反馈模块,图像采集模块,用于同步采集多角度的车辆图像数据并进行预处理;车辆检测模块,用于车牌区...
  • 本发明涉及一种大数据处理方法,公开了一种园区身份认证管理方法包括判断所述车牌数据是否与预存的登记车牌匹配,若匹配,判断解密车身数据与预存的车牌数据对应的预存车身数据是否匹配,若不匹配,判断人脸图像与预存的解密车身数据对应的人脸数据或预存的车...
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