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  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体地说,涉及一种基于大数据的水泥强度预测算法。其包括数据采集单元,所述数据采集单元用于收集历史工程项目中的混凝土配合比数据,建立数据库;模型处理单元,所述模型处理单元基于多元自适应回归样条算法训练和验证预测模型...
  • 本发明公开了一种陆相页岩可压裂脆性特征评价方法和装置。所述方法包括,获取目标区块页岩的动静态弹性参数间的对应关系及多个页岩样品的矿物组分数据;基于样品对应井的声波测井数据,提取每个页岩样品对应点的剪切波速度、压缩波速度及堆积密度,根据动静态...
  • 本发明公开了一种数据中心电力分配优化方法及系统,通过监测数据中心计算节点功耗信号和环境传感数据,构建三维环境‑功耗关联场模型,深度挖掘温度、湿度等环境因素对功耗需求的影响规律;运用概率推断分析技术从关联场中提取概率功耗参数,建立功耗事件触发...
  • 本说明书实施例提供因果模型训练方法、项目推荐方法和跨域推荐系统,包括,针对包括样本用户在源域中的用户行为序列和目标域中的第一项目的训练样本,获取该样本携带的交互标签和入选标签,其中,交互标签指示样本用户是否与第一项目交互,入选标签指示训练样...
  • 本发明提供一种结合植入式医疗设备的调控数据监测方法及系统,涉及数据处理技术领域,对调控任务中的监测响应信号的响应值进行响应值预估时,不但用到监测响应信号在过往周期中的信号监测结果(监测响应信号在过往周期中的各过往时刻的响应值),还用到监测响...
  • 本发明公开了一种基于数据融合的电力运检数据管理方法,具体涉及电力运检管理领域,包括通过获取并预处理多节点运检数据,并通过特征提取与时空融合,形成第二运检特征向量,将其注入运检作业知识图谱,经图计算实时推演,生成结构化特征。一种基于数据融合的...
  • 本发明提供一种应用于植入式医疗监测传感器的监测信号可视化方法,涉及数据处理领域,在获取目标监测信号数据流和目标监测信号数据流对应的检测引导指令后,对目标监测信号数据流中的监测信号片段进行隐式表示,以及对检测引导指令进行隐式表示,接着获取信号...
  • 本发明涉及一种船载雷达与AIS数据的实时融合方法及装置,属于数据处理技术领域,其中,该船载雷达与AIS数据的实时融合方法包括:获取目标时刻至当前时刻内目标船舶的船载雷达数据和AIS数据,并对船载雷达数据进行预处理;对AIS数据和预处理后的船...
  • 一种输电线路微气象多传感器数据校准融合方法及系统,涉及输电线路数据校准技术领域。根据第一传感器的型号确定多个静态特征因子,并从实时运行数据中获取多个动态特征因子,分别对多个静态特征因子和多个动态因子进行计算,得到静态可信度和动态可信度;对静...
  • 本发明公开了一种融合视觉与激光雷达的AGV精确定位控制方法、装置、设备及介质,涉及AGV精确定位技术领域,包括获取不同环境下的历史视觉与激光雷达数据及对应的AGV实际数据,计算多维偏差并求均方误差作为第一过程噪声协方差;基于传感器精度设定第...
  • 一种基于多模态感知与深度学习的视频‑雷达‑射频多源数据融合分析系统,视频流预处理模块采用注意力机制的ACNN对视频流进行关键帧提取并实现目标检测分类;雷达信号处理模块通过VAE与LSTM融合,完成雷达回波信号特征学习及目标轨迹预测;射频信号...
  • 基于呼吸音信号的多特征融合增强的特征提取方法及系统,涉及机器学习领域。解决了现有技术呼吸音信号进行建模方法在时间维度上对不同特征进行平均处理降维拼接,容易导致时序信息丢以及采用简单拼接的方式融合多种特征,未能有效发挥其互补优势,限制了模型对...
  • 本发明提供一种基于动态补全的多模态缺失数据情感识别方法及系统,涉及情感识别领域,包括计算模态可靠性权重向量,确定模态组合并进行动态对齐,构建演化轨迹图预测缺失节点特征,基于信息熵分布划分时序补全区间进行自适应特征补全,最终实现情感识别。本发...
  • 本发明涉及工业园区污水水质预测技术领域,具体而言,涉及基于深度神经网络的工业园区污水水质参数预测方法,包括:获取工业园区污水排放口的多模态时间序列数据;构建工业园区污水水质参数预测模型;定义并执行基于遗传算法的自适应多目标优化算法,以求解工...
  • 一种基于物理信息融合模型的太阳能电池性能预测方法及装置,涉及计算机数据处理与半导体表征技术领域。本发明提供的技术方案,采用深度神经网络架构对多维度光谱信息进行特征提取和融合,预测精度提升35%以上,可靠性提升40%以上,从而显著提高预测性能...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括:采集巷道参数得到阻力区间数据;量化风量不确定性得到风量区间范围;转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据;通过权重算子融合得到平均风量融合数据;基于历史序列误差修正得...
  • 本申请提出了电力负荷分位数预测的动态校准方法及系统,属于电力负荷预测技术领域。其中,该方法包括:交互目标场景,获取多个目标分位数的分位数预测模型,并基于预设的动态校准周期对每一分位数预测模型进行预测性能评估;基于预测性能评估结果进行双目标校...
  • 本申请公开了一种工业流程剩余时间预测方法、装置及存储介质,属于数据处理领域。方法包括:获取轨迹前缀序列并输入活动补全模型中,输出活动补全后的完整轨迹前缀序列;提取完整轨迹前缀序列中每个活动的语义特征向量和时间间隔特征向量并拼接,生成融合特征...
  • 本发明涉及智能交互技术领域,特别涉及多模态输入的智能体决策交互方法及系统。本发明包括多模态输入获取、输入处理、决策策略生成、交互执行及数据传输单元。多模态输入获取单元获取目标环境多种模态输入信号数据,实现环境多维度感知;输入处理单元处理信号...
  • 本发明公开基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统,涉及多模态情感分析技术领域,将文本、音频和视频初始特征输入时空解耦与语言聚焦融合模型进行处理,将增强后的文本、音频和视频特征进行相应特征提取,得到特定文本、音频和视频特征;对增强后的文本...
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