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  • 本发明提供了一种少儿心理评估与治疗个性化预约系统、设备及介质, 包括:评估模块, 用于生成评估/测验指引;预约模块, 根据治疗中心的放号情况以及实时处理情况, 计算患者需要等待的时间以得到预约时间段, 或者根据患者发出的预约信息以及治疗中心...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的麻醉评估和风险预测系统, 系统包括多模态数据采集与整合模块、人工智能风险预测模型、个性化麻醉方案推荐模块和动态反馈与模型优化模块, 多模态数据采集与整合模块采集患者的静态数据、动态数据和环境数据, 整合为统一的...
  • 本发明提供了一种基于患者个体风险分层的术中血压管理方法, 属于术中血压管理技术领域, 方法包括:建立疾病数据库;对连续变量采用证据权重进行五分位数分箱, 分类变量保留原始分类, 得到分箱后的术前变量数据集;筛选变量, 通过最小绝对值压缩和选...
  • 本发明涉及基于多源信息的心脏病症风险监测方法及系统, 其中的风险监测方法包括以下步骤:获取用户的心脏超声图像、心电图数据和血压数据并提取相应的特征, 经时序对齐、融合以及时序增强处理, 得到更新后的融合特征, 基于训练完毕的心脏病症风险监测...
  • 本发明公开了基于多模态感知的老年人健康监测及行为识别系统与方法, 包括:监测识别系统、用户界面模块、数据集模块、算法模块、实时监测模块、人体姿态检测模块、人体追踪模块、摔倒检测模块、信任区域框选模块、报警模块和健康评估模块, 监测识别系统的...
  • 本发明涉及康复评估训练领域, 本发明涉及一种基于医用红外热成像仪的评估与训练方法及系统, 其中的方法包括:获取原始热力分布图;通过贴附式传感器同步获取目标区域的表面肌电信号;获取去噪后的热力分布图;依据去噪后的热力分布图获取目标区域的温度梯...
  • 本发明提供的一种基于多模态数据融合的先兆流产风险预测系统和方法, 所述系统包括:数据采集与处理模块, 用于采集中医四诊数据、眼底图像及化验数据并进行预处理, 得到预处理后的数据集;模型训练模块, 用于基于预处理后的数据集进行多模态特征的提取...
  • 本发明公开一种多功能智慧养老服务平台, 包括多模态数据采集模块、数据处理与智能分析模块、智能服务模块和情感社交模块。多模态数据采集模块采集老人生理体征、行为及居住环境数据;数据处理与智能分析模块融合处理数据并预测行为趋势;智能服务模块据此提...
  • 本发明涉及一种脊柱曲度异常早期风险评估方法及系统, 包括基于获取到的多模态数据进行时空序列特征的融合、以及三维生物力学建模, 得到脊柱‑骨盆‑下肢动态耦合网络;基于动态耦合网络通过图注意力机制进行关键力学传递路径的加权计算, 得到路径强化特...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的脊柱弯曲异常早期筛查方法及系统, 包括:基于获取到的多模态数据进行时空序列特征的融合、以及三维生物力学建模, 得到脊柱‑骨盆‑下肢动态耦合网络;基于动态耦合网络通过图注意力机制进行关键力学传递路径的加权计算...
  • 本发明提供一种智能运动服装肌肉疲劳度动态评估方法及系统, 涉及智能运动服装技术领域, 包括:采集肌肉压力、表面温度和电信号数据, 通过时频域分解提取多维特征向量, 利用自适应神经突触算法构建动态连接网络, 建立疲劳度评估函数, 确定肌肉群疲...
  • 本发明涉及计算机辅助医疗技术领域, 尤其涉及一种儿童骨科监测方法及健康管理系统, 其先获取监测图像数据和监测影像数据, 对监测图像数据进行图像识别, 得到腿型特征数据, 对监测影像数据进行视频识别, 得到步态特征数据, 然后根据腿型特征数据...
  • 本发明公开了基于多因素逻辑回归的急性低血压无创简易风险评分方法, 包括以下步骤:1)、数据提取;2)、数据处理;3)、构建风险评分方法;4)、评分方法的效果评估;5)、评分方法的外部验证。本发明的优点在于:构建了一个简单而高效的急性低血压风...
  • 本发明公开了基于自注意力机制与生成对抗网络的患者死亡率预测方法, 属于医疗预测技术领域, S1、数据采集与预处理, S2、基于注意力机制的数据插补, S3、死亡率预测, S4、重要特征分析, 通过自注意力机制动态加权融合多组蒙特卡洛采样结果...
  • 本发明涉及营养健康管理技术领域, 公开了一种营养健康推荐的方法及装置, 该方法包括:确定用户的身体指标数据;根据用户的身体指标数据, 以及预先确定出的健康状态范围, 分析用户的当前健康状态, 得到用户的健康状态分析结果;当健康状态分析结果为...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域, 具体涉及基于人工智能的妇科内分泌疾病长期随访与预后评估系统。该系统包括数据获取模块, 用于获取预后人员的诊断数据以及体征数据;时段筛选模块, 用于确定随访病情稳定时序段和病情恶化时段;诊断数据分析模块, 用...
  • 本发明公开了一种神经学病理特征分析方法及系统, 通过采集目标个体的多模态时序生理信息及症状文本日记;对多模态时序生理信息进行预处理与特征融合, 提取时域、频域及非线性熵特征, 得到跨模态生理状态特征向量;对症状文本日记进行自然语言处理, 生...
  • 本公开提供了一种皮肤病辅助评估系统、设备、存储介质及程序产品, 涉及边缘计算技术领域, 其中皮肤病辅助评估系统部署于终端设备, 包括:特征提取模块, 用于基于用户输入的皮肤病症信息, 获得皮肤病症信息中病症描述文本对应的语义特征信息以及皮肤...
  • 本发明涉及骨质疏松检测技术领域, 尤其涉及一种用于腰椎磁共振图像的骨质疏松风险评估系统及方法。该系统包括图像采集模块、结构处理模块、特征提取模块、骨密度预测模块和推理控制模块;通过MRI图像预处理与图像特征向量提取, 结合年龄、性别、身高、...
  • 本发明涉及医疗数据技术领域, 具体涉及一种基于互联网医院的内分泌疾病人工智能辅助诊疗系统, 包括:数据采集模块, 用于接入可穿戴设备、居家检测设备、患者自主上报、线下病历及第三方平台的多源数据;时序对齐模块, 本发明在使用时, 通过对多渠道...
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