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  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了一种基于人体解剖学的掌静脉识别方法、装置、设备及介质, 包括:获取用户的掌静脉图像序列;对掌静脉图像序列进行解剖学关键点定位处理, 得到掌静脉图像序列的解剖学关键点坐标;根据解剖学关键点坐标, 对掌静脉图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了一种手掌关键点检测方法、装置、设备及存储介质, 包括:获取手掌图像;通过预先训练好的混合状态空间模型, 对手掌图像进行特征提取处理, 得到手掌图像的掌纹特征和指关节特征;通过混合状态空间模型的动态门控机制...
  • 本发明公开的基于多特征时空协同交互的DeepSORT行人追踪方法, 属于计算机视觉与智能视频分析领域。该方法通过获取并处理行人数据, 构建目标检测与特征提取模型, 经训练后对测试集检测生成候选框, 提取外观特征构建代价矩阵, 利用匈牙利算法...
  • 本发明涉及虚拟现实技术领域, 公开了一种生物信号驱动的VR场景自适应调节方法, 包括以下步骤:通过生物信号采集模块以预设的采样率获取用户的心率变异系数数据, 所述生物信号采集模块包括PPG传感器;利用面部表情识别模块对用户的面部微表情进行识...
  • 本发明公开了一种基于外来入侵生物的远程识别与鉴定平台。通过客户终端获取待测图像数据并预处理。系统从历史图像库中筛选外来物种大数据, 提取多维度生物图像特征, 构建生物特征知识图谱。对待测图像进行生物区域定位与不同视图角度图像划分, 使用PC...
  • 本发明公开了一种基于图注意与Transformer的人体姿态估计方法, 设计了一套由热图引导的结构初始化、图注意力网络(GAT)建模局部空间依赖、Transformer编码器提取全局上下文信息、姿态解码器融合优化的多阶段建模框架, 兼顾了局...
  • 本发明公开了一种基于MADS‑YOLOv5s的小目标检测方法及系统。本发明步骤:步骤1、采集无人机和远景摄像头的牛只图片数据;步骤2、建立基于MADS‑YOLOv5s的小目标检测模型;步骤3、小目标检测模型的训练与测试。本发明具有结合全局特...
  • 本发明公开了一种玉米害虫检测方法。它包括以下步骤:获取玉米害虫图像, 对玉米害虫图像进行人工标注标签, 建立玉米害虫图像数据集, 将玉米害虫图像数据集划分为训练集和测试集;构建玉米害虫检测模型, 所述玉米害虫检测模型包括主干网络、Trans...
  • 本发明提供了一种面向图像变化的行人重识别方法及设备, 涉及计算机视觉技术领域。面向图像变化的行人重识别方法主要包括:利用ResNet50作为骨干网络构建行人重识别模型, 所述行人重识别模型加入了多粒度注意力机制;联合分类损失函数、三元组损失...
  • 本发明公开了一种融合局部拓扑不变性与度量学习的养殖动物个体身份识别方法、设备及系统, 方法包括:(1)获取动物图像, 构建样本数据集;(2)构建特征提取深度网络模型, 所述特征提取深度网络模型包括基础特征提取路径、局部模式拓扑不变性提取路径...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 提出了一种高精地图用智能图像识别方法, 包括:采集高精地图所需的多种地图要素及其轮廓信息, 并记录各地图要素的若干属性的相关数据;得到各地图要素各属性的若干类别;得到各地图要素的综合基础值, 并从大到小构建地图...
  • 本发明涉及一种基于同类图片叠放分析的图文对比方法、系统及计算机可读存储介质, 包括以下步骤:S1、自动获取客户提供的文档信息;S2、识别客户提供的文档信息类型, 所述文档信息类型至少包括:PDF图像文档以及3维模型文档;且所述PDF图像文档...
  • 本发明公开了一种针对电气图纸虚线连接线的提取方法, 涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:对电气图纸进行处理得到具有虚线连接线的待检测图像, 去掉部分非虚线线段噪声;对具有虚线连接线的待检测图像进行细化操作, 重新获取连通域并根据...
  • 本发明涉及图像标注技术领域, 公开了一种构件标注方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。其中, 该方法包括:获取待标注的目标建筑图纸, 目标建筑图纸中包括多个构件;响应于针对目标建筑图纸的区域框选操作, 确定目标框选区域以及处于目标框选...
  • 本发明公开了一种虚拟部件的替换方法、控制系统、存储介质及电子设备, 替换方法包括:接收参数数据, 识别预设的标准回路得到所述标准回路中的部件的类型;所述参数数据与所述部件的类型进行匹配, 建立虚拟部件;根据所述类型对所述虚拟部件处理得到部件...
  • 本申请公开了图纸处理方法、设备、介质及产品, 属于图像处理领域。本申请的图纸处理方法通过对待处理图纸进行解析, 确定至少一个功能区域, 基于功能区域对待处理图纸进行切割, 得到至少一个子图;对子图进行识别, 获取与子图关联的文本信息。相对于...
  • 本发明涉及集成电路技术领域, 公开了一种集成电路拥塞预测方法及装置、电子设备, 包括:提取待测集成电路的至少两种拥塞预测特征图;分别对以上每种拥塞预测特征图进行栅格化和归一化处理, 得到对应的二维像素矩阵图;将所述二维像素矩阵图输入到拥塞预...
  • 本发明公开了一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法, 属于税务政策文件处理技术领域, 包括:根据税务政策文件, 通过区域划分, 以识别区域类型, 并得到置信度;根据置信度自大而小排序, 得到第一置信度及第二置信度, 当第一置信度及第二置信...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 提供一种基于多模态大模型的发票识别方法、装置及设备, 本申请实施例提供的基于多模态大模型的发票识别方法, 通过多模态大模型生成待处理发票图像的全局语义描述, 以及, 利用多模态大模型对待处理发票图像执行区域实例...
  • 本发明公开一种用于证件OCR任务的多模态大模型训练方法, 该方法包括:通过少量已标注样本对多模态大模型进行微调;通过剩余已标注样本对多模态大模型进行强化学习训练, 直至多模态大模型在验证集上的识别精度达到设定标准, 完成多模态大模型的训练;...
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