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  • 本发明公开了一种基于拓扑映射的快速建模方法,包括以下步骤:在设备现场设置多个测量站点,并使用三维激光扫描仪采集设备的几何位置信息和点云数据;对采集的点云数据进行预处理,包括去除噪声点、点云分割、设备点云聚类和数据简化;基于点云数据,自动识别...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的医学图像生成方法,本发明引入了一种基于潜在扩散模型LDM的新颖方法,使用肿瘤掩模和CT图像作为条件输入,来生成包含肿瘤病灶的高质量PET图像。这种方法利用向量量化变分自编码器VQVAE对图像进行编码,使用扩散模...
  • 本发明涉及一种基于运动概率处理动态干扰的三维高斯环境感知与定位方法,包括:获取三维高斯点的运动概率;根据初步的高斯点的运动概率获取高斯点的动静态属性;得到最终的高斯点的运动概率;构造基于运动概率的损失和基于边缘扭曲的损失,得到整体渲染损失函...
  • 本发明提供一种数模双驱动结合维纳滤波的无人机观测地面目标坐标解算方法,涉及计算机视觉、人工智能领域,其技术要点在于:步骤如下:构建“飞行参数‑地面坐标”空间映射网络,获取坐标空间预测值;建立三维几何物理模型,根据无人机空中坐标,推演坐标的几...
  • 本发明涉及医保基金监管领域,尤其涉及基于健康医疗大数据的医保基金监测管理方法及系统,包括采集医保相关数据信息进行预处理,建立医保基金欺诈行为评分模型,兼顾患者个体异常检测与群体模式识别,并根据评分划分风险等级;风险等级包括低风险、中风险、高...
  • 本发明公开了一种基于区块链的进出口订单管理方法,涉及区块链技术领域。本发明在接收到订单交易请求时,获取待交易订单的订单标识信息,并记录在区块链上;根据待交易订单的订单标识信息以及预存的订单标识信息与订单状态批次号的关系,确定待交易订单的状态...
  • 本发明公开了一种客户行为洞察方法、装置及营销策略投放方法。该客户行为洞察方法包括步骤:先获取实时多层次O域的原始数据;接着从实时多层次O域原始数据中提取与用户唯一标识符对应的目标网络质量数据、目标位置轨迹数据、目标用户行为数据和目标APP行...
  • 本发明涉及瑕疵产品回收路线管理技术领域,具体地说,涉及一种工业互联网数据处理的工业瑕疵产品回收管理系统,其包括智能监测分类单元、溯源及路径规划单元、维护闭环优化单元,本发明中智能监测分类单元采用多光谱成像技术和卷积神经网络图像增强算法,结合...
  • 本公开提供一种项目健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质,以解决项目评估维度单一,准确性低,适应性差的问题,所述方法包括:根据实际的业务场景选择需要监测的项目,构建模型数据集;综合项目的毛利率状况、应收账款和里程碑履行信息,构建毛利率状况...
  • 本发明公开了一种基于两阶段多目标优化的智能网联电动汽车停车充电规划方法及系统,属于智能交通技术领域,方法包括以下步骤:S1.离散化处理时间步长与地理服务候选区;S2.基于地理服务候选区,构建地理服务区优化模型,并设置若干第一约束条件;S3....
  • 本发明涉及电力监测技术领域,尤其涉及基于大数据处理的碳排放电力监测方法及系统,本发明基于能源结构数据、电力消耗数据和设备能效数据,对电力设备的碳排放状态进行分析;基于系统负载数据和电力消耗数据,对电力设备的电力供应状态进行分析;根据电力设备...
  • 本发明涉及景区设施维护技术领域,具体公开基于物联网的景区设施智能维护系统及方法,通过各机械娱乐设施的运营环境适配指数、安全性能达标指数和工作状态符合指数,统计故障机械娱乐设施和需保养机械娱乐设施,为后续针对性地维护管理提供明确目标,有助于及...
  • 本发明涉及气候变化和土壤碳平衡领域,公开了一种土壤水分干旱速率垂直分层差异识别及机制分析方法,包括:采集土壤水分相关数据;对土壤水分相关数据进行预处理,得到预处理后的数据;基于预处理后的数据确定土壤水分干旱的持续时间和强度;基于土壤水分干旱...
  • 本发明属于环境科学与人工智能交叉技术领域,提出了一种基于垂直空间特征融合的自相关时空序列空气质量预测方法,具体步骤包括:首先,通过无人机搭载多参数传感器构建带有垂直梯度的监测网络,同步采集气象参数、污染物浓度及空间坐标;然后,设计双通道时空...
  • 本发明提出基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法。本发明创新性地提出了利用深度强化学习算法强大的环境理解能力和泛化能力处理复杂优化问题的思路,基于TD3算法构建的模型使智能体通过与环境交互学习优化决策策略。初步实验显示,该模型虽能较好理解...
  • 本发明公开了一种基于多模态神经网络的区域电碳排放因子预测方法及系统,其涉及智能电网技术领域。本发明利用区域电碳排放因子预测模型提取区域间电力交互对分布式光伏输电损耗的空间关联性,支撑小时级碳排因子动态更新,进一步实时动态响应能力;采用混合注...
  • 本发明涉及轴承故障诊断神经网络模型的性能技术领域,更具体的说是一种用于轴承故障诊断的模型压缩性能优化方法。通过知识蒸馏和参数量化的结合,实现了轻量化模型的精度保持和计算资源需求的降低。通过将教师网络的输出作为软标签,结合硬标签和软标签的损失...
  • 本发明公开了一种基于时空预测模型的强化学习的多智能体协同调度方法。本发明先将时空状态表示序列输入到时空预测模型中,根据历史时空状态与预测时空状态,更新时空预测模型并预测未来时空状态特征,然后生成时空预测意图;最后,将时空预测意图作为明确的输...
  • 本发明涉及故障诊断神经网络自主压缩方法,更具体的说是一种基于强化网络剪枝的轴承故障诊断网络压缩方法,包括以下核心步骤:采集轴承的原始故障信号,并进行预处理;选择故障诊断神经网络作为待剪枝网络;构建智能体模型,智能体模型包含一个动作网络和一个...
  • 本申请是关于一种模型建模方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括对预设晶体管进行建模,获得第一模型,第一模型用于模拟预设晶体管;在第一模型中添加目标电路模块,得到目标模型;目标电路模块与预设晶体管的源极端串联,目标电路模块用于进行电压分压...
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