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  • 本申请涉及设备监测与故障诊断技术领域,公开了一种深度特征和手工特征融合的煤矿设备异常监测方法,包括:对所述振动加速度信号进行标准化处理得到标准化信号;对所述标准化信号进行希尔伯特‑黄变换分解及多尺度熵值计算;将所述标准化信号输入串联的一维卷...
  • 本发明提出了一种综合能源系统故障诊断方法及系统,属于综合能源系统故障诊断技术领域,包括:获取目标域新组建综合能源系统的数据集、源域已有综合能源系统的数据集;对每个源域运行数据集与目标域数据集进行相关性分析,计算相关系数,保留大于设定阈值的源...
  • 本申请公开了一种电力系统故障风险检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取电力系统的运行数据;基于所述运行数据,按支路、发电机、负荷三类元件分别计算各元件的能量变化率;基于所述能量变化率,构建特征向量;将所述特征向量作为模型输入,采...
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种时序数据的异常检测方法、装置、电子设备及程序产品。方法包括:确定目标时序数据的目标历史数据和目标实时数据;根据目标历史数据,训练得到趋势预测模型,并通过趋势预测模型确定目标时序数据对应的趋势预测值和第...
  • 本发明提供了一种多源数据融合的铁路轨枕智能检测方法及系统,涉及铁路轨道检测技术领域,包括:获取铁路轨道的多源原始数据;根据多源原始数据进行数据预处理,通过去噪操作消除传感器固有噪声和环境干扰,得到标准化数据;根据标准化数据进行特征提取,得到...
  • 本申请涉及一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:在达到当前检测周期时,将当前检测周期划分为第一处理窗口和第二处理窗口;在当前检测周期内,基于当前检测周期对应的第一数据阈值检测业务数据;在第一处理窗口内,基于所获取到的业务数据...
  • 本发明实施例提供了一种能源用能实时告警系统及方法,涉及能源管理技术领域,该系统包括:告警规则管理模块用于接收告警规则,将告警规则发送给Flink计算引擎和历史能耗库;能耗数据源用于实时采集能源计量表的累计能耗值,并将采集的实时累计能耗值发送...
  • 本发明涉及物联网芯片技术领域,公开一种自适应供砂装置故障诊断方法及系统。所述方法包括:获取供砂装置振动、温度及压力多通道原始数据,时间同步与分频段处理后重组信号序列;多尺度分解去噪得到平滑数据集,提取时域与频域特征构建特征向量集合;与历史特...
  • 本发明属于工业智能巡检技术领域,本发明公开了基于多模态大模型的机电智能巡检缺陷识别系统及方法,包括:获取多源多模态数据,进行多粒度特征提取与跨模态绑定,生成推演元数据,通过校验形成全域感知的认知元域;联动物理规则库生成核心校准假设并验证最优...
  • 本申请公开了一种变压器故障识别模型训练方法、故障识别方法及装置,涉及电力系统故障诊断技术领域,该方法包括对变压器多种运行状态的三相电流信号进行连续采样,以获取多个数据样本;基于多种运行状态对每个数据样本进行粗粒度标注;对进行粗粒度标注后的每...
  • 本发明属于数据异常检测技术领域,具体涉及基于模糊β‑覆盖关系的熵及其异常检测方法,包括以下步骤:步骤1:提出将传统的模糊β‑邻域算子迁移至变尺度模糊β‑覆盖近似空间中的方法;步骤2:提出两种参数化模糊β‑co‑邻域;步骤3:提出基于模糊β‑...
  • 本发明提供了面向建筑负荷不平衡数据的模式感知预测模型,涉及电力负荷预测领域,通过K‑means聚类算法识别建筑负荷数据中的典型运行模式,包括开机冲击、上午、下午和关机休眠,引入时间窗口特征增强策略将原始一维特征空间扩展至三维特征空间,构建模...
  • 本发明公开了一种电力系统的状态估计网络构建方法、装置及运行状态评估方法,属于电力系统运维领域,所述方法为:根据目标电力系统各母线及各母线关联运行设备的历史量测数据构建各母线的特征向量;根据目标电力系统的拓扑结构数据和所述历史量测数据,构建若...
  • 本公开提供了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及大数据、知识图谱、智能搜索等领域。具体实现方案为:对图数据进行至少一轮次超级步处理,得到目标消息;图数据包括表征实体的顶点和表征两个实体之间链路的边;根据...
  • 本发明提出了一种基于双阶段重构机制的多变量时间序列异常数据检测方法,包括:第一阶段中,获取原始多变量时间序列数据,并初始化误差信息;采用编码器将原始多变量时间序列数据和初始化误差信息进行编码,得到第一阶段编码表示;将第一阶段编码表示输入到重...
  • 本发明提供一种大数据处理方法、装置及管理系统,通过获取来自多个不同数据源头的具有时间戳标记的关联数据条目,基于实体对象的唯一标识信息对关联数据条目进行实体关联网络构建,生成包含多类型实体节点及属性化关联边的异构关联网络,对异构关联网络进行多...
  • 本发明属于环境监测与智能分析技术领域,具体而言,涉及一种基于多参数协同分析的工业废水异常排放识别方法。该方法旨在解决现有技术因单一阈值判定、静态特征融合及缺乏工艺逻辑与时序动态建模导致的误报率高、抗干扰能力弱与实时性不足问题。该方法包括同步...
  • 本发明公开了一种基于Copula图模型的工业节能监察方法,涉及工业能效监测与节能监察技术领域,包括:采集多类能耗原始数据,并进行预处理得到多类能耗时序序列;对各类能耗时序序列分别采用非参数密度估计方法拟合边缘概率分布函数,并通过概率积分变换...
  • 本发明公开了一种含新能源配网OCS系统异常数据检测方法,首先根据配网OCS系统框架,分析含新能源配网OCS系统的异常数据类型,选取典型数据类型;其次采用WOA‑PSO联合优化ELM‑AE模型的隐藏层结构及权重参数,以提升特征提取与模型训练效...
  • 本申请公开了一种变压器油流异常检测方法、装置及设备,方法包括:采集变压器运行过程中的多模态数据,并通过重构流体场的方式确定流速梯度矩阵、压力波动矩阵和温度场;通过预设时空关联模型对流速梯度矩阵、压力波动矩阵、温度场和振动频谱进行特征融合,得...
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