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最新专利技术
  • 一种半监督自适应非结构化场景分割方法
    一种半监督自适应非结构化场景分割方法_江苏徐工国重实验室科技有限公司_202511966560.7
    本发明公开了一种半监督自适应非结构化场景分割方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取非结构化场景的无标签图像数据；将弱增强图像输入教师模型，生成第一预测结果；将强增强图像输入学生模型，生成第二预测结果；计算第一预测结果与第二预测结果之...
    2026-05-02
  • 使用Kolmogorov–Arnold Networks增强的遥感图像语义分割方法
    使用Kolmogorov–Arnold Networks增强的遥感图像语义分割方法_北京联合大学_202511984432.5
    本发明提供一种使用Kolmogorov–Arnold Networks增强的遥感图像语义分割方法，包括准备Massachusetts Roads数据集的训练集、验证集和测试集，具体步骤为：使用所述训练集中的图像进行TMKNet 网络训练，生...
    2026-05-02
  • 融合深度学习的公路边坡裂缝分割与形变度量方法及装置
    融合深度学习的公路边坡裂缝分割与形变度量方法及装置_中交第二公路勘察设计研究院有限公司_202511992370.2
    本发明提供一种融合深度学习的公路边坡裂缝分割与形变度量方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：调用图像分割模型对公路边坡的裂缝图像样本裂缝分割，生成裂缝二值掩码来确定裂缝的尺寸属性，并调用裂缝分类模型对尺寸属性进行裂缝分类得到裂缝标注图...
    2026-05-02
  • 一种基于环形卷积的遥感影像语义分割方法
    一种基于环形卷积的遥感影像语义分割方法_江苏科技大学_202511992603.9
    本发明公开了一种基于环形卷积的遥感影像语义分割方法，涉及遥感影像技术领域，核心流程包括影像预处理、特征提取、多尺度特征强化、异质区域自适应优化、特征融合上采样及分割输出，构建环形卷积相关模块，包含环形残差、环形金字塔卷积和环形混合卷积，强化...
    2026-05-02
  • 一种端到端的轻量级深度融合6D位姿估计方法
    一种端到端的轻量级深度融合6D位姿估计方法_西安理工大学_202512035770.0
    本发明提供了一种端到端的轻量级深度融合6D位姿估计方法，涉及计算机视觉的技术领域。该方法包括：步骤1，使用RGB‑D传感器采集位姿估计对象的图像数据信息，并对图像数据信息进行训练；所述图像数据信息包括RGB图像和深度图像；步骤2，构建端到端...
    2026-05-02
  • 基于双分支语义分割的混合型晶圆图缺陷检测方法
    基于双分支语义分割的混合型晶圆图缺陷检测方法_桂林电子科技大学_202610024904.0
    本发明提出一种结合语义分割网络和缺陷个数识别的深度学习模型用于混合型晶圆图缺陷检测。本发明基于Pytorch框架实现对混合型晶圆图缺陷模式的检测算法，提出一种用于混合型晶圆图缺陷检测的新型双分支语义分割网络。该模型由编码器、解码器和辅助分支...
    2026-05-02
  • 一种基于轻量化模型的智能驾驶数据自动标注方法
    一种基于轻量化模型的智能驾驶数据自动标注方法_一汽解放汽车有限公司_202610051132.X
    本申请公开一种基于轻量化模型的智能驾驶数据自动标注方法，涉及数据处理领域，包括：步骤A1，对待标注的图片数据进行预处理；预处理包括，标准化处理图片数据，以避免特征失真；步骤A2，采用轻量化视觉编码器，将预处理后的图片分割为固定数量的图像块，...
    2026-05-02
  • 一种基于显式思考机制的可解释人像裁剪模型和构建方法
    一种基于显式思考机制的可解释人像裁剪模型和构建方法_长安大学_202610253435.X
    本发明属于图像处理和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于显式思考机制的可解释人像裁剪模型和构建方法；包括：获取LISA数据集和人像数据集；基于通用视觉语言模型，采用LISA数据集通过基础锚定训练得到基本结构和几何先验模型；基于基本结构和几何...
    2026-05-02
  • 一种智能化图像信息提取方法
    一种智能化图像信息提取方法_临沂大学_202411369073.8
    一种智能化图像信息提取方法，本方法能够适用于不同模式的图像，具有灵活性强、提取精度高、应用场景广的特征，具体包括如下内容：对于彩色科学图件(属性时空分布图等)，运用神经网络方法建立像素点RGB值与目标数值的转换关系。同时，采取颜色标尺全覆盖...
    2026-05-02
  • 基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备
    基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备_南京信息工程大学_202610243765.0
    本发明公开一种基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备，方法包括：获取待补全的云粒子阴影图像，进行预处理，得到预处理后的图像；基于训练好的云粒子图像补全模型，进行重建补丁，得到补全后的图像；对补全后的图像进行评估与筛选，对通过评...
    2026-05-02
  • 致灾要素提取方法、装置、设备以及存储介质
    致灾要素提取方法、装置、设备以及存储介质_北京数慧时空信息技术有限公司_202511561655.0
    本申请公开了一种致灾要素提取方法、装置、设备以及存储介质，涉及遥感灾害监测技术领域，方法包括：收集多源卫星遥感数据；将所述多源卫星遥感数据输入至预先构建的卫星遥感反演算法模型，得到降雨强度分布图、洪水淹没范围图、洪水淹没水深估算图中的至少一...
    2026-05-02
  • 一种基于bit的激光雷达点云稀疏化方法、系统及存储介质
    一种基于bit的激光雷达点云稀疏化方法、系统及存储介质_东风悦享科技有限公司_202511920131.6
    本发明涉及一种基于bit的激光雷达点云稀疏化方法、系统及存储介质，所述方法包括：M1.初始化栅格，并获取当前帧的激光雷达点云的数据信息；M2.根据所述初始化栅格，采用基于bit的激光雷达点云稀疏化算法遍历所述当前帧的激光雷达点云的数据信息，...
    2026-05-02
  • 一种大规模fMRI数据耦合张量分解的随机分组方法
    一种大规模fMRI数据耦合张量分解的随机分组方法_大连理工大学_202511940343.0
    一种大规模fMRI数据耦合张量分解的随机分组方法，属于生物医学信号处理领域。首先，将所有被试的顺序随机置乱，然后进行等大小的子张量划分，采用空间耦合Tucker分解方法进行第一轮次分解。接下来，循环左移几个被试，重新进行等大小的子张量划分，...
    2026-05-02
  • 基于ST-Unet框架的输电线路天气状况识别方法
    基于ST-Unet框架的输电线路天气状况识别方法_国网河南省电力公司电力科学研究院_202511916031.6
    本申请提供的基于ST‑Unet框架的输电线路天气状况识别方法，涉及电力系统监测技术领域，该方法包括获取输电线路所处环境对应的图像数据，其中，改图像数据包括多个线路设备图像及多个背景图像；将该图像数据输入ST‑Unet框架中的U‑Net模型，...
    2026-05-02
  • 一种数据处理方法及模型
    一种数据处理方法及模型_联想(北京)有限公司_202512040160.X
    本申请公开了一种数据处理方法及模型，该方法包括：获得第一图像；基于第一图像确定第一特征，第一特征表征第一图像中像素点的静态信息；基于第一图像和第二图像确定第二特征，第二特征表征第一图像中像素点的动态信息，第二图像与第一图像具有帧间运动关系；...
    2026-05-02
  • 检测图片中目标及其状态的方法、装置及设备
    检测图片中目标及其状态的方法、装置及设备_维谛技术有限公司_202411376720.8
    本申请提出一种检测图片中目标及其状态的方法、装置及设备，通过将待检测图片输入到目标检测模型中，所述待检测图片中的目标包括告警状态指示元件；利用所述目标检测模型主干网络中的卷积层，采用空洞卷积的方式对所述待检测图片进行目标特征提取，得到特征图...
    2026-05-02
  • 基于双路径超图融合的三维点云特征提取方法
    基于双路径超图融合的三维点云特征提取方法_吉林大学_202511936486.4
    本发明涉及三维数据处理技术领域，具体公开了基于双路径超图融合的三维点云特征提取方法，所述方法包括获取三维点云数据，分别通过测地线聚类分割路径和FPS‑KNN邻域分割路径构建第一超图结构和第二超图结构；基于同构超图卷积网络分别对第一超图结构和...
    2026-05-02
  • 一种高分辨率遥感建筑物提取方法
    一种高分辨率遥感建筑物提取方法_大连大学_202511943126.7
    本发明公开了一种一种高分辨率遥感建筑物提取方法，包括以下步骤：获取多尺度特征数据和浅层增强特征数据；获取深层增强特征数据；获取融合特征；生成建筑物提取结果。本发明在浅层空间信息表征阶段构建浅层特征增强模块，使网络能够在复杂场景中更准确地突出...
    2026-05-02
  • 图像处理方法、系统、电子设备以及存储介质
    图像处理方法、系统、电子设备以及存储介质_中国科学院心理研究所_202610249367.X
    本发明涉及图像处理方法、系统、电子设备以及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过多尺度分支分别对输入的目标图像进行特征提取以得到第一信息，其中，所述第一信息中包括多个尺度的特征信息；通过注意力机制分别对所述第一信息中的每个尺度的特...
    2026-05-02
  • 面曝光光固化3D打印的图像边缘实时处理方法及系统
    面曝光光固化3D打印的图像边缘实时处理方法及系统_江苏镭创高科光电科技有限公司_202610251213.4
    本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种面曝光光固化3D打印的图像边缘实时处理方法及系统，包括：将3D打印图像中的目标像素和正向邻域像素的灰度值，分别与预设阈值进行比较，判定是否为边缘像素；目标像素为非边缘像素时，将目标像素的灰度值作为输...
    2026-05-02
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