Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种无人机多目标关联方法、装置、介质及设备,涉及无人机技术领域,旨在解决现有技术中无人机多目标关联的效果较差的问题。本申请通过构建包含拓扑特征和视觉特征的融合特征,以对多目标对象进行关联,拓扑结构保留了目标对象在空间中的相对位置...
  • 本公开的实施例公开了机场异常区域识别方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:选择参考区域数据和对比区域数据;对参考区域遥感影像和对比区域遥感影像进行配准校正,以生成矫正参考区域影像和矫正对比区域影像;对矫正参考区域影像和...
  • 本发明提出一种基于改进拓扑黏菌算法与神经网络的目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。本发明的技术要点包括:对原始雷达图像数据提取显著性与边界比例特征,获取溢油兴趣区图像;利用改进的拓扑黏菌优化算法获取最优分割阈值,并结合神经网络对所述溢...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,并具体公开了一种事件相机与激光雷达的融合感知方法、装置及电子设备,事件相机与激光雷达的融合感知装置获取通过事件相机采集的事件流数据以及通过激光雷达采集的点云数据;对事件流数据和点云数据进行时空耦合校准处理,得到...
  • 本申请实施例提供的图像处理方法、图像分割模型训练方法及相关装置,涉及终端技术领域。图像处理方法包括:获取待处理图像;根据图像分割模型得到待处理图像中一个或多个对象的掩膜;其中,图像分割模型部署在电子设备,训练图像分割模型时,在样本的边缘区域...
  • 本公开涉及一种元件识别方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及图片识别技术领域,所述方法包括:采集待识别图像,所述待识别图像包括至少一个所述设备元件;针对所述待识别图像,执行区域划分操作,得到多个模块化区域;对每个所述模块化区域中的设备元件...
  • 本申请公开了数据处理方法、电子设备、车辆、介质和产品,通过根据环境数据与目标气体的形态变化温度之间的预设映射关系,确定目标气体在目标环境数据下的目标形态变化温度,可以准确确定在目标环境数据下使目标气体的形态变化的目标形态变化温度。
  • 用于使医学图像中的区域生长的框架。一种用于使医学图像中的区域生长的计算机实现的方法。该方法包括接收医学图像,接收医学图像中的种子点,以及从医学图像提取第一特征。将经训练的第一机器学习算法应用于所提取的第一特征,以获得在种子点处的组织分类。将...
  • 本发明公开的是一种基于深度展开与自适应加权的红外弱小目标分割方法,属于红外弱小目标分割技术领域,该方法将分割任务建模为稀疏—低秩矩阵分解问题,利用深度展开网络构建含LBRM、STEM、WEM的多阶段可训练模块,引入双路径互补注意力机制融合局...
  • 本申请提供了一种基于提示驱动的细胞实例分割方法、系统及介质,该方法包括:获取待分析的病理组织图像,提取多尺度特征图,建立规则锚点集合,提取多尺度特征描述;对所述锚点执行位置回归与类别概率估计,得到候选提示点;基于锚点与真实细胞核中心的几何距...
  • 本发明公开了一种基于纹理分析模块的轻量化遥感卫星图像分割方法与系统,涉及遥感卫星图像的分割技术领域。图像获取单元获取卫星按照预案扫过目标区域拍摄的候选帧及卫星的轨道信息和姿态信息;图像处理单元对图像进行候选帧选取,并对选取的候选帧进行随机采...
  • 本发明提出一种多类别卡件图像协同分割方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中,方法包括:输入多张相同类别的卡件图像,并利用编码器提取每张图像的特征图;将特征图划分为多个图像块,并通过Transformer模型计算各图像块之间的协同注意力权重;...
  • 本申请公开了一种基于自适应尺度的遥感影像分割方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取遥感影像中目标对象的指数影像;获取像素点在预先构建的候选尺度集中的每个候选尺度下的有效像元数,以所述有效像元数为依据选取所述候选尺度集中的有效尺度,获取所述...
  • 本申请实施例提供一种骨微结构分割方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,通过获取骨微结构图像,依据体素灰度值的空间变化率构建加权图网络,并在基于加权图网络计算各体素块的离散曲率以提取符合指定数据范围内的正曲率分量形成正曲率特征图;...
  • 本申请实施例提供一种骨微结构参数的提取方法、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。其中,骨微结构参数的提取方法包括:首先对CT图像进行超分辨率重建以增强图像质量。随后,通过全局阈值生成第一骨掩模,并结合局部灰度统计特征构建局部自适应...
  • 本发明提供了一种基于几何特征的半监督图像分割方法及系统,涉及深度学习和图像处理领域,包括:获取待分割的牙齿CBCT图像;将牙齿CBCT图像输入到半监督学习后的分割模型中,对每颗牙齿进行分割和识别,得到最终的分割结果;其中,所述半监督学习是通...
  • 本发明提供一种基于双教师的半监督3D医学图像分割训练方法及系统。该方法初始化一个学生网络和两个教师网络;将有标签数据分别输入至学生网络和SAM2教师网络,并计算监督损失;将无标签数据分别输入至学生网络和两个教师网络,量化学生网络自身的不确定...
  • 本发明公开了一种基于深度特征的无监督变化监测方法及系统, 该方案首先借助语义分割模型构建对象级对齐的影像对,为无监督特征学习提供语义纯净的训练目标,解决了传统随机采样导致的特征混淆问题;其次,在编码器中嵌入各向异性感知模块,显式建模遥感影像...
  • 本发明公开了一种工业异常检测方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:基于可选的参考图像与自然语言指令驱动,通过引入可学习的分割令牌并扩展VLM的生成能力,实现语义理解与像素级分割的统一建模;通过设计结构化的提示文本,将正常样...
  • 本发明公开了一种半监督自适应非结构化场景分割方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取非结构化场景的无标签图像数据;将弱增强图像输入教师模型,生成第一预测结果;将强增强图像输入学生模型,生成第二预测结果;计算第一预测结果与第二预测结果之...
技术分类