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  • 本发明涉及业务编排计算机技术领域,具体为一种基于大模型的投诉工单智能预处理方法及系统,包括以下步骤:获取投诉工单的必要信息,必要信息至少包括投诉人、联系方式及投诉内容;对投诉内容进行整合分析,以识别或补全投诉所对应的业务实例;当所述必要信息...
  • 本发明公开了一种农业旅游驿站选址方法、系统、设备及介质,该方法首先构建农业旅游吸引力‑驿站承载力综合评价模型,然后对待规划区域内的POI数据、手机信令数据、农业旅游统计数据和社交媒体数据进行预处理,生成所述指标层中的多项指标数据,再基于预处...
  • 本发明涉及一种高比例分布式电源接入配电网络后的线损优化方法及系统,方法包括根据分布式电源的接入位置对配电网络进行区域划分,得到多个子配电网络;确定子配电网络的电能输出在时间序列上的变化;确定子配电网络的电能输入在时间序列上的变化;在时间序列...
  • 本发明公开了电网灾害下的停电预测方法、系统、设备、介质及产品,属于停电预测领域,所述方法为:获取电力系统在电网发生灾害时的实时运行参数;响应于电力系统的灾害预警指令,并行启用包含若干个引擎的停电预测引擎集,基于预设的引擎调度规则,从所述停电...
  • 本发明公开一种面向分布式制氢场站的容量配置优化方法,步骤如下:S1、构建系统模型,基于设备性能参数与能量守恒原理,建立各设备运行模型及系统能量平衡约束,形成多能流耦合模型;S2、识别光伏/风电出力、电解槽耗电功率波动等不确定性,采集并处理相...
  • 本申请公开了一种基于模型协同的电量预测方法、装置、设备及其存储介质,涉及电网管理技术领域,所述方法包括:获取电网的电量数据;基于预设的多尺度深度学习模型的双注意力建模和多尺度融合,从所述电量数据中提取数值特征向量;将所述数值特征向量进行转换...
  • 本发明公开了一种基于实时用电数据的碳排放监测方法及装置,方法包括:获取用电对象的电力属性数据;其中,电力属性数据包括用电数据、光伏出力和生产工艺数据;对用电数据依次进行多尺度负荷划分,确定用电对象的气象负荷和生产负荷;基于预先构建的电能模型...
  • 本发明公开了基于WGAN‑CNN的不平衡灾害风险预测方法,涉及灾害风险预测技术领域,针对利用不平衡且异构数据预测罕见灾害的难题,通过优化WGAN和CNN模型的特征学习来提升预测能力;数据的来源包括卫星影像、雷达及社交媒体等,通过统一多模态数...
  • 本发明涉及乳制品生产过程的能耗管理与生产调度技术领域,尤其涉及一种乳制品灌装设备能耗优化方法及系统。方法包括:获取乳制品灌装生产计划、品种及规格信息以及多能源历史及实时能耗数据,对历史能耗进行清洗并结合分时电价划分校准期,按品种计算单位产品...
  • 本申请涉及IPTV技术领域和人工智能技术领域,本申请公开了一种基于IPTV平台的业务预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:选取多个参考存量业务的付费用户数量的平均值作为参考用户数量;从用户画像数据库中获取目标用户信息,从目标用户信息中...
  • 本发明公开了一种融合机器学习与气测数据的气油比实时定量预测方法和系统。该方法包括:采集并预处理随钻气测数据和气油比数据,通过校正提高IFA气油比数据的准确性;构建气测组合参数并优选输入变量;选择机器学习算法训练模型,建立气测组合参数与气油比...
  • 本发明公开了低压配电网络的故障预测系统、方法、设备及介质,属于电力系统故障预测技术领域,包括:参数采集模块,采集各配电网各节点的谐波数据与电力运行参数,根据预设条件将谐波数据与电力运行参数整合为数据集;数据整合模块,对数据集进行处理,分析数...
  • 一种基于自适应FCM聚类的组合模型光伏出力短期预测方法及模型,旨在解决传统预测模型中聚类数难以自主确定、特征相关性挖掘不足、参数优化欠缺及预测精度有限等问题,其步骤包括:采集太阳辐照度、温度、相对湿度等光伏相关数据,经z‑score标准化预...
  • 本发明公开了一种移动变电站消防管理方法、系统、设备及可存储介质,涉及消防管理技术领域,通过基于多源传感器实时获取数据,结合上周期风险等级实时更新数字孪生模型,使其精准反映变电站最新状态,为火灾风险动态评估奠定准确基础,弥补了模型更新不及时的...
  • 本发明公开了一种基于时序数据的停电影响范围动态预测方法,涉及停电影响范围预测技术领域,旨在解决现有方法因多源时序数据融合不足、缺乏动态反馈导致停电影响范围预测滞后且精度低的技术问题,包括以下步骤:S1、多源时序数据采集与预处理:采集电网设备...
  • 本发明涉及地理信息与人工智能领域,公开了基于深度学习的土地利用时间序列预测方法及系统,该方法旨在解决现有技术时空特征提取能力弱、预测精度低且地块边界模糊的问题。利用融合了卷积长短期记忆网络与U‑Net网络的深度学习模型。首先,通过卷积长短期...
  • 本发明提出了一种基于检索增强生成与记忆机制的电力时序预测算法,属于时间序列预测技术领域,首先通过时间模式提取和记忆嵌入,从电力信息历史训练数据集的子集中获取关键运行模式motif,构建冻结记忆集,然后使用双塔嵌入层构建动态记忆集和查询集,进...
  • 本发明公开了一种基于行为分析的老年社会服务需求预测方法及系统,涉及智能养老技术领域。一种基于行为分析的老年社会服务需求预测系统,包括有数据获取与处理模块、行为偏好分析模块、情绪变化量化模块、情绪偏好分析模块和综合评估与预测模块。本发明基于行...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于菌菇生长状态的产量预测方法及装置,该方法包括:采集菌菇的时序数据,根据时序数据确定菌菇子实体的二维特征数据和三维特征数据,将二维特征数据和三维特征数据输入预测网络中计算实时生长速率,当实时生长速率在...
  • 本发明公开了一种融合物联网的多区域能耗实时监测与预测系统,包括:数据采集模块,用于采集多区域数据构建多区域能耗集合;边缘处理模块,用于根据多区域能耗集合执行短周期能耗预测,生成预测偏差序列;数据聚合模块,用于对多区域能耗集合执行邻域采样与聚...
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