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  • 本发明涉及钻井工程技术领域,是一种基于易垮层失稳机理的井壁稳定性模型构建预测方法、终端设备及存储介质,其利用在线式井筒液位仪实时测量环空液面高度,采用综合录井仪或钻井仪表等钻井现场的监测设备采集钻井液参数,通过初始化井身结构,利用测量数据和...
  • 一种干式空心电抗器包封状态诊断方法,属于电抗器故障诊断技术领域。本发明针对干式空心电抗器的现有故障诊断方法噪声干扰大以及不能区分故障类型的问题。包括:按频率点序列依次将每个频率点对应的正弦激励信号施加于待诊断电抗器,采集电抗器两端电压信号和...
  • 本发明公开了一种基于多维度鲁棒Fisher特征选择与多支持向量机的单相接地故障原因辨识方法及系统,首先从故障录波数据中提取多维度的时域、频域和时频域特征,构建故障特征候选集,然后针对每个特征融合Fisher分数、互信息和鲁棒性指标进行多维度...
  • 本申请提供一种基于多维数据的隧道围岩分类方法及系统,方法包括:获取隧道围岩样本的候选特征集、初始隧道围岩级别分类器及初始模型超参数范围;根据候选特征集和初始模型超参数范围采用随机取样的方式初始化旅鼠种群,得到初始旅鼠种群;根据旅鼠种群,采用...
  • 本申请公开一种基于检测仪姿态时频图像的排水管道异常工况识别方法及系统,该方法包括:获取排水管道检测仪在管道内运行过程中三轴姿态角信号;其中,三轴姿态角信号包括滚转角、俯仰角和偏航角;对三轴姿态角信号进行异常姿态区段提取;对于每个异常姿态区段...
  • 本申请公开了一种二次设备的故障预测系统构建方法及故障预测方法,涉及电力系统监测领域,包括:利用添加标签的异常数据对初始故障识别模型进行训练,以使预设故障识别模型实现对故障引起的运行数据初期波动的识别,规避检测滞后,并基于预设故障识别模型提取...
  • 本发明涉及一种基于物联网的柑橘黄龙病早期协同感知方法,具体涉及物联网领域,通过在传感器节点处进行置信度驱动的本地协同过滤,有效抑制了环境噪声与个体差异干扰,显著提升了早期微弱病害特征的信噪比,其汇聚网关构建的动态时空关联图,精准刻画了异常模...
  • 本发明属于分布式控制与智能运维的技术领域,具体涉及一种基于无监督学习的同步定时系统故障诊断方法,以解决现有技术中存在故障预警滞后、难以识别隐性耦合故障以及故障样本稀缺的技术问题,包括:S1,构建多维状态空间的时间序列;S2,计算表征控制回路...
  • 本发明属于脉冲整形技术领域,具体涉及一种基于波形整形的储能电机故障诊断方法及系统,其方法包括:通过评估数据点的局部非对称性获取毛刺指数,并引入迭代式的门控平滑算法对电流脉冲波形进行选择性处理,以修正噪声毛刺的干扰;通过在平滑后的脉冲波形结构...
  • 本申请提供了一种生物电信号的分类方法及装置、电子设备及存储介质,生物电信号的分类方法包括:获取生物电信号原始数据集并进行处理,得到均衡训练集;对均衡训练集进行多尺度特征提取,得到多尺度特征图;对多尺度特征图进行特征强化,得到关键特征图;对关...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种印刷视觉刮边机的缺陷检测数据分类方法及系统,方法包括:实时采集目标设备的缺陷图像数据和工况数据,对预处理后的缺陷图像数据和预处理后的工况数据分别进行数据分析,生成缺陷特征向量和状态关联向量,通过数据缺陷...
  • 本发明涉及故障电弧处理技术领域,尤其涉及一种基于优化时间常数网络的电力通信设备故障电弧检测方法。该方法包括:对采集的电力通信设备的原始电流信号序列进行预处理,并提取多维特征,得到多维特征序列;构建双向液体时间常数网络,双向液体时间常数网络中...
  • 本发明公开了基于PYNQ的多余物控制方法和系统,系统包括多路传感器,包括若干个传感器,用于采集多路传感器数据;所述多路传感器数据为振动信号;信号采集装置,用于接收多路传感器数据并传输到基于PYNQ控制的DDR3中;预处理模块,用于对振动信号...
  • 一种电力设备故障数据追溯与分析系统,属于电力设备故障诊断技术领域,为解决现有电力设备故障诊断在处理多源异构数据时融合效率低、诊断模型静态固化、且在面对不确定性故障现象时缺乏有效的推理与交互机制,导致诊断的自动化程度和准确性受限的问题,包括:...
  • 本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域,具体公开了一种箱梁体外束断裂预警方法及系统。方法包括:利用箱梁内部已部署光缆作为传感介质,通过分布式声学传感设备实时采集形变振动信号;采用基于频域分析的自适应动态降噪算法对信号进行降噪处理;使用多尺度卷积...
  • 本发明涉及工业设备智能诊断技术领域,尤其涉及一种基于多方案预处理与集成学习的机械故障诊断方法,包括以下步骤:S1、采集目标机械设备在运行状态下的多维时序传感器数据;S2、将S1中采集的标注数据集并行输入至多方案预处理模块;S3、利用经S2中...
  • 本发明涉及一种基于敏感性特征的深水浮式平台性能参数自循环反演方法,包括:S1,获取深水浮式平台的监测数据,所述监测数据包括实测的环境载荷参数和运动响应数据;S2,提取影响深水浮式平台结构特性和水动力学特性的特征性能参数,并基于运动响应数据提...
  • 本发明公开了基于图神经网络的电力再生资源循环利用碳流预测系统,涉及电力再生资源技术领域,包括采集模块、构建模块、分析模块和优化模块,获取电力再生资源循环利用中的物料数据、能耗数据和运输数据,得到初始数据集,基于图神经网络构建碳流预测模型,将...
  • 本发明提供了一种杀菌罐故障预警深度学习方法及系统。步骤S1~S3采集杀菌罐监测数据及工艺、产品信息,预处理并按工艺阶段对齐,构建融合标准化监测量、工艺参数与阶段编码的状态向量序列。步骤S4~S5构建包含重构分支和分类分支的双分支网络,利用正...
  • 本发明公开了基于多模态大模型的电力系统故障智能诊断方法及系统,包括:通过电力故障多模态知识中台采集电力系统运行中的多源异构数据,将数据传输至多模态大模型后,提取数据对应的局部特征与跨模态关联特征;将提取的特征输入电力图RAG故障定位算法,经...
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