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  • 本申请实施例公开了一种量子计算系统、量子线路生成方法及相关装置,涉及量子计算技术领域,经典处理器可以基于待分析数据集合中的数据间的相似性绝对值和最大数目构建待分析数据集合与代表数据集合之间的约束条件,实现了从代表数据的数目和代表数据的筛选条...
  • 本申请公开了一种量子线路编译方法及相关装置,属于量子计算技术领域,方法包括:将待编译的量子线路的结构与量子芯片的拓扑结构进行匹配,确定目标布局,所确定的目标布局至少使得一个两比特逻辑门作用在相连的物理比特上;确定目标布局对应的所有路由方式;...
  • 本申请提出一种用于量子变分算法的参数化量子线路的优化方法和装置,所述优化方法包括根据所述量子变分算法确定对应的优化函数;利用所述优化函数对包括多个量子门的第一量子线路进行优化,得到第一参数最优解和第一优化量子线路;将所述第一优化量子线路编译...
  • 本发明公开一种量子机器学习辅助的EPR导引动力学分析系统,包括数据采集模块、量子特征提取模块、动力学演化建模模块、量子机器学习优化模块、EPR导引保护模块和结果输出模块,各模块依次连接;数据采集模块获取多类参数,量子特征提取模块提取特征,动...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的光力系统量子纠缠预测方法及系统,属于量子信息技术领域。针对传统数值方法在计算基于光力系统的量子纠缠度时存在计算复杂度高以及高维参数空间探索困难等技术问题,通过利用传统数值方法生成数据集,经预处理后输入基于Tens...
  • 本申请公开了一种基于证据学习的可信联邦长尾学习方法方法及装置,其中方法包括:将当前的全局模型参数发送给参与训练的各个客户端;接收各个客户端上传的本地类别分布,并对本地类别分布进行聚合,以得到全局分布信息,以及将全局分布信息发送给各个客户端;...
  • 本发明涉及智能预测技术领域,是一种基于大语言模型的液面波动预测方法,包括:采集生产现场历史数据及核心工艺参数,构建生产数据集;将生产数据集中的数值序列转化为结构化语言;根据历史经验和工艺标准对异常状态进行标注;将结构化语言按照时间顺序串联为...
  • 本发明提供一种基于双边匹配与动态声誉的联邦学习方法、装置及系统,属于分布式机器学习技术领域,所述方法包括:确定每个客户端对各个服务器的第一偏好排序,以及每个服务器对各个客户端的第二偏好排序;根据第一偏好排序和第二偏好排序进行各个客户端和各个...
  • 本申请提供一种模型训练方法、缝制设备调机方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取训练数据集;所述训练数据集包括若干训练数据;所述训练数据包括状态信息、动作信息和奖励函数;所述状态信息包括布料信息、缝制设备机器参数和布料线迹瑕疵程度;所述动...
  • 本发明公开了一种案例学习方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待学习案例;对待学习案例进行经验筛选,确定高置信度经验集合;基于经验变式策略集对高置信度经验集合进行经验变式迁移,生成候选新经验集合;对候选新经验集合进行验证优化,实现案...
  • 本发明公开了一种多源异构监控数据优化方法、系统、设备和介质,涉及智能运维技术领域,方法包括采集多源异构监控数据并将其异构指标映射至统一语义表征空间;构建时空对齐模型,动态校准并统一多源异构监控数据的时间基准;建立融合优化模型,生成动态权重,...
  • 本公开提供一种模型训练方法、液体识别方法及其装置、存储介质。模型训练方法包括:生成第一训练集,其中第一训练集包括由指定辐射扫描设备采集的多种液体中每一种液体的第一数据样本,和第一数据样本的标注信息;利用第一训练集对机器学习模型进行训练,得到...
  • 本发明涉及一种联邦学习贡献度评估与收益分配系统及方法,属联邦学习、合作博弈论及隐私计算领域。包括:在每一轮次的训练中,客户端不仅执行本地模型更新,还并行计算自身在梯度空间和数据空间的贡献,再对双重维度的评估结果进行融合,得到双重维度客户端的...
  • 本发明提供的基于元网络梯度对齐的并行切分学习方法、装置及设备,涉及分布式机器学习技术领域。本发明通过服务器接收各客户端上传的中间特征,通过分层采样构建类别均衡的无偏查询集;利用轻量级元网络计算客户端梯度与查询集梯度的梯度对齐分数;结合动态温...
  • 本发明提供一种面向工业互联网的基于风险自适应共识的密态联邦学习方法及系统,每个训练轮次开始前,基于全网共识确定的随机种子,通过可验证随机函数从工业边缘计算网关中选举验证委员会及主聚合节点;训练节点为未入选验证委员会的工业边缘计算网关,完成模...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的答题辅助方法及系统,通过获取题目,将题目拆分为不同难度的若干子题目;获取学生历史数据,根据学生历史数据,计算学情综合得分;根据学情综合得分和子题目的难度,将若干子题目分配给对应的学生;在学生进行答题时,获取行为...
  • 本发明属于工业数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的生产企业能耗数据预测方法。通过部署物联网传感器采集电力及设备运行数据,经异常检测、缺失修复和归一化三级预处理后,构建分层特征提取网络,包含时间序列特征层、设备关联特征层和模态融合层,...
  • 本申请涉及一种基于模型分块的联邦学习方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于大模型技术领域。该方法包括:获取本地模型对应的本地数据集,根据本地数据集训练本地模型,得到目标本地模型;对目标本地模型的模型参数信息进行分...
  • 本申请涉及一种基于集成学习的多分辨率地质数据转换方法及系统,属于地质信息处理技术领域,转换方法包括:获取包含目标元素的低分辨率地质数据集,以及不包含目标元素的高分辨率地质数据集;对高分辨率地质数据集进行空间网格聚合处理,生成与低分辨率地质数...
  • 本发明提供一种智能场馆预订管理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括响应于目标用户的第一预订请求,获取目标用户的历史订单数据,基于预设时间衰减函数对场馆类型及对应的使用频率和使用评分进行加权计算,得到场馆类型偏好向量,根据增值服务类型及...
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