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最新专利技术
  • 一种面向卷积神经网络加速器的访存优化装置
    一种面向卷积神经网络加速器的访存优化装置_元启芯(山东)半导体技术有限公司_202511719038.9
    本发明提供一种面向卷积神经网络加速器的访存优化装置，属于集成电路设计技术领域，本发明包括：脉动处理单元阵列作为计算核心，采用规整的二维网格结构，包含处理单元，每个处理单元配备基本的乘加运算单元和本地寄存器；ifmaps二级缓存系统，通过分级...
    2026-04-25
  • 一种基于ZYNQ的MobileNetV2网络硬件加速器及其使用方法
    一种基于ZYNQ的MobileNetV2网络硬件加速器及其使用方法_北京理工大学_202511757991.2
    本申请设计一种基于ZYNQ的MobileNetV2网络硬件加速器及使用方法，涉及一种针对MobileNetV2网络的边缘计算加速器。为解决现有ZYNQ神经网络加速系统设计占硬件资源占用高、难以在资源受限的嵌入式平台上高效部署的问题，本发明设...
    2026-04-25
  • 面向全卷积神经网络找矿预测的训练样本增强方法及装置
    面向全卷积神经网络找矿预测的训练样本增强方法及装置_中国地质科学院矿产资源研究所_202511550524.2
    本发明公开了一种面向全卷积神经网络找矿预测的训练样本增强方法及装置，属于矿产资源勘查技术领域，解决了现有技术中全卷积神经网络找矿预测中训练样本数据增强方式的不足。在目标找矿区域内获取用于生成训练样本的模型区域以及模型区域的地学大数据空间数据...
    2026-04-25
  • 基于PINN的路面附着系数估计模型训练方法、路面附着系数估计模型及其应用
    基于PINN的路面附着系数估计模型训练方法、路面附着系数估计模型及其应用_青岛哈尔滨工业大学(威海)研究院_202511688708.5
    本申请提供基于PINN的路面附着系数估计模型训练方法、路面附着系数估计模型及其应用，所述训练方法包括：确定对路面附着系数估计模型进行PINN训练的框架，所使用的损失函数包括物理约束损失和路面附着系数损失，其中物理约束损失基于车辆的动力学参数...
    2026-04-25
  • 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
    模型训练方法、装置、电子设备及存储介质_深圳市皮爬爬信息技术有限公司_202511704473.4
    本申请提出一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，模型训练方法包括：基于预存的原始数据的类型，确定所述原始数据的频域特征；基于所述原始数据和对应的所述频域特征，确定对应的训练数据；基于预先构建的第一模型中的隧道卷乘算子对所述训练数据进行...
    2026-04-25
  • 基于锐利度感知优化的变电主设备检修决策智能体的训练方法、系统
    基于锐利度感知优化的变电主设备检修决策智能体的训练方法、系统_国网四川省电力公司电力科学研究院_202511775524.2
    本发明公开了基于锐利度感知优化的变电主设备检修决策智能体的训练方法、系统，涉及变电主设备运维技术领域，解决了传统方法中为每类变电主设备单独训练一个智能体所带来的计算资源消耗巨大、训练周期长、维护成本高等问题，其技术方案要点是：获取初始化的大...
    2026-04-25
  • 一种基于AIGC的算法训练方法
    一种基于AIGC的算法训练方法_南京弘竹泰信息技术有限公司_202610085823.1
    本发明公开了一种基于AIGC的算法训练方法，包括：获取自然语言形式的训练任务描述信息；将其输入第一大语言模型进行语义解析，生成结构化目标定义数据；将所述结构化目标定义数据输入第二大语言模型生成目标函数代码；对所述目标函数代码执行静态验证和可...
    2026-04-25
  • 一种模型剪枝方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
    一种模型剪枝方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品_咪咕新空文化科技(厦门)有限公司_202511552964.1
    本申请公开了一种模型剪枝方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取用于处理第一任务的第一模型和第一信息；其中，第一信息包括在第一模型处理第一任务过程中，与编码器优化关联的多个神经元所执行的任务信息；基于第一信息，确...
    2026-04-25
  • 一种模型处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品
    一种模型处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品_咪咕新空文化科技(厦门)有限公司_202511553149.7
    本申请实施例公开了一种模型处理方法，所述方法包括：采用第一神经网络模型对待处理数据进行处理，得到第一神经网络模型的第一输出结果和第一神经网络模型的每一层中每一神经元的第二输出结果，并基于第一输出结果和第二输出结果，确定每一层中每一神经元对应...
    2026-04-25
  • 硬件友好型Transformer列平衡剪枝模型压缩与高效部署方法
    硬件友好型Transformer列平衡剪枝模型压缩与高效部署方法_北京工业大学_202511691136.6
    本发明公开了一种硬件友好型Transformer列平衡剪枝模型压缩与高效部署方法，包括：模型压缩算法、轻量化参数存储格式、运算数据缓存器、脉动阵列运算块、向量运算单元、非线性算子单元、数据流控制器、DMA单元。根据Transformer网络...
    2026-04-25
  • 用于脉冲神经网络高效训练的自适应脉冲并行方法及系统
    用于脉冲神经网络高效训练的自适应脉冲并行方法及系统_华中科技大学_202511722095.2
    本申请公开了用于脉冲神经网络高效训练的自适应脉冲并行方法及系统，其步骤包括：通过初始化共享权重与固定随机投影矩阵；分片数据并局部累积梯度；同步后计算梯度一致性方向；基于余弦相似度与Softmax函数生成自适应聚合权重；加权聚合梯度并同步更新...
    2026-04-25
  • 一种大语言模型训练方法、装置、设备及存储介质
    一种大语言模型训练方法、装置、设备及存储介质_深圳市曼德勃罗科技有限公司_202511553454.6
    本申请提供了一种大语言模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取预训练大模型中零值权重参数的第一总数；根据所述第一总数构建总损失函数；基于所述总损失函数更新权重参数，得到更新后的预训练大模型；当所述更新后的预训练大模型满足预设训练终...
    2026-04-25
  • 一种基于图神经网络与语言模型解释对齐的双向增强训练方法
    一种基于图神经网络与语言模型解释对齐的双向增强训练方法_重庆邮电大学_202511761302.5
    本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于图神经网络与语言模型解释对齐的双向增强训练方法，适用于带文本属性图数据的节点分类场景。针对现有技术中结构信息与文本语义协同不足、模型可解释性缺失且解释无对齐的缺陷，本方案通过以下步骤实现优化：获取...
    2026-04-25
  • 基于教师-学生网络的自监督学习的点云补全方法及系统
    基于教师-学生网络的自监督学习的点云补全方法及系统_海盐县南北湖医学人工智能研究院_202511469880.1
    本发明涉及人工智能三维点云处理技术，旨在提供一种基于教师‑学生网络的自监督学习的点云补全方法及系统。该方法包括：通过自监督学习的方式对教师‑学生双分支结构网络进行预训练；然后将经过预训练的学生网络应用于点云补全网络中并进行训练，输入的局部点...
    2026-04-25
  • 用于辅助数学教育的大语言模型训练、推理方法及系统
    用于辅助数学教育的大语言模型训练、推理方法及系统_上海交通大学_202511692502.X
    本发明提供了一种用于辅助数学教育的大语言模型训练、推理方法及系统，旨在解决现有LLM推理方法推理过程冗长、计算开销大、泛化能力不足的问题。本发明提出“规划‑求解”分层推理框架，将高层规划与具体求解相解耦。核心是规划器的自进化训练范式：规划器...
    2026-04-25
  • 基于强化学习的模型训练方法、装置和电子设备
    基于强化学习的模型训练方法、装置和电子设备_北京沃东天骏信息技术有限公司_202411099456.8
    本公开的实施例公开了基于强化学习的模型训练方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据训练样本中样本数据的类型数量，确定多模态大模型所采用的强化学习算法中的策略函数，其中，所述类型为数据的表示方式；将表示相同数据的至少一种类型的样...
    2026-04-25
  • 一种基于GRPO对大型语言模型进行后训练的方法
    一种基于GRPO对大型语言模型进行后训练的方法_阿里巴巴(中国)有限公司_202511543556.X
    本发明实施例公开了一种基于GRPO对大型语言模型进行后训练的方法。本发明实施例中，通过获取训练样本集合，其中，所述训练样本集合中多组训练样本，每组训练样本包括问题以及问题对应的标准答案；将每个所述训练样本的问题输入到当前大型语言模型中，按照...
    2026-04-25
  • 咨询模型训练、咨询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
    咨询模型训练、咨询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202511612554.1
    本申请涉及一种咨询模型训练、咨询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取第一咨询模型。使用第二训练咨询内容对第一咨询模型进行强化学习损失计算，得到第二强化学习损失信息，并基于第二强化学习损失信息对第一咨询模型进行训...
    2026-04-25
  • 一种基于神经切线核相似性缓解训练样本冲突的强化学习微调方法
    一种基于神经切线核相似性缓解训练样本冲突的强化学习微调方法_浙江大学_202511616384.4
    本发明公开了一种基于神经切线核相似性缓解训练样本冲突的强化学习微调方法，属于机器学习领域。该方法旨在提升多模态大语言模型在强化学习训练过程中的稳定性与泛化能力。该方法通过构建策略梯度的传播模型，基于训练样本构建组合样本，以余弦相似度量化组合...
    2026-04-25
  • 一种基于视觉强化学习泛化能力提升的战术策略生成方法
    一种基于视觉强化学习泛化能力提升的战术策略生成方法_北京航空航天大学_202511627584.X
    本发明公开一种基于视觉强化学习泛化能力提升的战术策略生成方法，包括步骤：在离线战术预训练阶段：利用离线战场数据缓冲区中的历史数据训练初始网络；随后，进入Q值预降低阶段：基于离线网络参数，通过中间Q值评估网络主动修正分布外动作的Q值过高估计，...
    2026-04-25
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