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  • 本申请提供一种基于联邦学习与元学习的虚拟制作AI优化方法和系统,方法包括:获取虚拟制作的多模态数据,所述多模态数据包括视觉语义模态数据、时空几何模态数据、性能指标模态数据和用户行为模态数据;根据联邦平均算法和对比学习机制对所述多模态数据进行...
  • 本发明提供了基于知识图谱与推理链蒸馏的设备诊断维修方法及系统,属于人工智能与工业运维技术领域。该方法首先构建详细表征设备维修领域知识的知识图谱;然后,通过一种受控的路径采样策略,从图谱中提取多跳知识路径,并自动生成对应的问答对和推理链;接着...
  • 本发明公开了一种基于时频注意力模型的电力‑社会特征关联识别方法,包括:输入数据由两部分构成,一部分是代表动态属性、由智能电表记录的包含日‑周多时间尺度用电功率数据,另一部分是代表静态属性的部分已知基本社会特征;将上述数据输入基于双阶段相位自...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的业务异常检测方法,包括以下步骤:将多源异构数据预处理为结构化数据包,再统一转化为时序结构化会话;构建多通道嵌入层,分别对时序结构化会话处理后拼接为统一向量,构成模型输入矩阵;将模型输入矩阵输入模型,提取时序...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络与多源地理大数据的城中村识别方法,涉及地理图像技术领域,包括:获取城中村的遥感数据、社会感知数据及建筑足迹数据;基于路网轨迹数据,通过分级缓冲区策略对建成区边界数据进行裁剪,得到基本评价单元;对街景图像数据和卫...
  • 本发明公开了一种配电网故障识别方法、系统、设备及介质,涉及配电网技术领域,方法包括:对配电网行波信号进行预处理,形成具有统一数据点数量和硬标签的数据集;对由数据集划分得到的训练集输入至教师模型进行训练,使得教师模型输出第一概率分布,根据第一...
  • 本发明涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,公开了一种多源数据融合的电力设备故障预测与定位方法与系统,包括:获取电力系统中设备节点的历史跨源异构数据,并进行预处理与特征提取以构建训练样本集;历史跨源异构数据包括时序数据、文本数据和图像数据...
  • 本发明公开多源数据融合与诊断的电力设备高压试验分析系统及方法,属于电力设备检测与故障诊断技术领域,包括:数据采集与输入模块,用于获取高压试验的原始数据和环境参数;规程库与项目管理模块,存储有标准试验规程,用于管理试验任务和设备档案;智能数据...
  • 本申请涉及一种车辆故障的误报确定方法、装置、车辆和可读存储介质,方法包括:响应于车辆的第一故障,在第一故障触发的第一时间窗口内,获取车辆的运行状态数据;将运行状态数据输入至预先构建的时间卷积网络模型中进行特征提取,得到运行状态数据对应的时序...
  • 本发明涉及电力系统智能运维和故障诊断技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的电网告警信号智能分级预测方法、系统、设备及介质,包括,通过多模态特征提取步骤,构建包含设备、告警和缺陷节点的异构图网络;采用融合电网拓扑信息的改进图注意力网络提取空...
  • 本说明实施例提供了一种数据处理方法、系统、装置、电子设备、存储介质及程序产品。实施例提供的方案,在获取到的标注不合格数据集中,记录有多个标注员提交的且经审核未通过的标注后数据以及与标注后数据相关联的附加信息(如包含审核未通过原因、标注员的身...
  • 本申请涉及车辆故障分析技术领域,尤其涉及一种基于联邦学习的车辆故障分析方法及相关装置。所述方法包括:向各个所述参与节点下发预设的初始全局模型;接收各个所述参与节点发送的针对所述初始全局模型所训练得到的模型训练参数;针对每一所述参与节点,确定...
  • 本申请公开了一种基于时空图神经网络的变压器故障诊断与根因定位方法,涉及变压器故障诊断领域,该方法包括S1、对变压器的结构信息与DGA时序数据进行预处理分别得到拓扑网络结构图以及DGA时间序列;S2、基于图卷积网络的消息传递机制得到空间向量;...
  • 本申请涉及一种数据获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待查询数据的描述文本;根据标签映射大模型对描述文本进行语义编码,得到上下文语义表示;根据标签映射大模型的多隐藏层池化结构和非线性分类头,对上...
  • 本发明提供一种电力变压器工况分类方法及系统,属于电力设备故障检测技术领域。包括:部署电力变压器振动采集系统,采集不同偏磁电流工况下的振动数据;Z‑score标准化方法,对得到的振动信号进行预处理,获取振动信号归一矩阵;利用CNN模型对归一矩...
  • 本发明公开了一种物料主数据智能分类方法,包括:预先获取历史的已标注物料类型的物料描述数据,构成训练集及测试集,对物料描述生成文本向量用于分类模型训练,根据测试性能确定基准置信度阈值;方法还包括:根据实时接收的待分类的物料描述文本,生成待预测...
  • 本申请提供了一种基于制动噪声特征分析的故障诊断方法及系统,属于故障诊断技术领域,该方法包括:获取制动过程中的多模态传感数据并进行预处理;对预处理后的多模态传感数据进行特征提取,得到制动噪声信号特征向量、制动器振动信号特征向量和工况参数信号特...
  • 本发明属于社区智能巡检技术领域,公开了一种社区巡检机器人智能决策与交互方法与系统,其中方法包括,先通过多传感器采集社区图像、声音及气体浓度数据,抽取视觉、音频、气体多模态特征,构建跨媒体知识图谱关联异常事件实体与多模态特征实体;再基于图卷积...
  • 本发明属于航空发动机状态监测与智能故障诊断技术领域,公开一种基于自监督学习的多模态信息融合轴承故障诊断方法。首先通过掩码重构自监督预训练,从无标签的多模态信号中提取对掩码扰动不敏感的稳定特征表示,并利用指数移动平均算法动态更新各模态特征基准...
  • 本发明公开了一种往复式压缩机故障预警方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:对多源传感器数据进行预处理,得到标准化数据帧序列集;基于标准化数据帧序列集进行时域特征提取、频域特征提取、角域阶次特征提取及位移特征提取;对提取的时域特征、频域特...
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