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  • 本发明提供一种基于视觉大语言模型的驾驶视频问答方法和装置,方法包括:将得到的视频特征输入预先构建的时空注意力门,得到所述时空注意力门输出的细节增强后的视频特征,所述细节增强后的视频特征包括在所述视频特征中挖掘到的空间细节信息特征和时间信息特...
  • 本发明提出了一种基于向量模型的巡前报告生成方法及系统,该方法包括:获取巡前检查报告文档数据,建立第一训练数据集;训练调整向量模型;以用户需求中语义描述作为文本描述,根据用户需求对应的第一文本描述向量与知识库中第一巡前报告文档片段向量之间的相...
  • 本说明书实施例提供了一种筛选用于微调大模型的训练数据的方法及装置。该方法包括:获取第一数据,第一数据包括第一问题和第一问题对应的第一回答;获取第一大模型单独生成第一回答的的第一困惑度,以及,在给定第一问题的提示下,生成第一回答的第二困惑度;...
  • 本申请公开了一种文件处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取第一文件;从第一文件中提取关键信息,关键信息包括第一问询信息及其对应的第一答复信息;在知识库中查询与第一问询信息对应的第二答复信息;在第一答复信息和第二答复...
  • 提供了用于基于人工智能的对人才履历进行处理的方法、装置、计算机可读介质和计算机程序产品。所述方法包括:从一个或多个办公系统获取要处理的人才履历数据;采用三级提示词体系对所述人才履历数据进行处理以生成对人才履历的个性化评估,其中所述三级提示词...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及人工智能处理技术领域,提供一种任务推理方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高目标域任务的推理准确性。方法包括:对待预测的任务集执行至少一轮推理,获得每轮对应的伪标签集;每轮推理包括:从当前轮次的伪标...
  • 本申请提供了一种大模型的处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;方法包括:通过大模型基于数据样本,执行针对数据样本的预测任务,得到多个预测结果;对数据样本进行特征提取,得到数据样本的第一样本特征,并对每个预测结果进行特征提取,得到每个...
  • 公开了一种端到端模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取用于训练端到端模型实现目标任务的多个任务训练数据对;通过因果逻辑模型,对任务训练数据对的样本数据和真值数据进行处理,获得因果逻辑模型的第一损失值;通过端到端模型,对...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,公开了风电功率预测模型训练、风电功率预测方法及装置,模型训练方法包括:在环境推理模块中利用各类环境标签对应的数据子集训练多个环境回归器;利用环境回归器为各样本分配新的环境标签;在不变特征学习模块中,利用特征编码器...
  • 本说明书实施例提供的基于知识图谱的问答数据处理的方法及装置,针对用户提出的问题,基于知识图谱进行问答路径搜索。针对用户问题,可以在问答知识图谱中匹配到第一级子节点后,沿其邻居节点逐级扩散搜索,得到k条候选路径,其中,在单级搜索过程中,通过大...
  • 本申请提供一种语言模型的处理方法、装置、设备及存储介质,可应用于问答等各种场景。该处理方法包括:获取训练样本,并通过语言模型对训练样本所包括的提示信息进行推理处理,得到输出序列,以及该输出序列所包括的N个令牌中每一个令牌的生成概率;基于生成...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于电力作业指导书的可溯源智能问答系统及方法,包括数据采集模块,数据处理模块,问题解析模块,智能回答模块,问答推送模块。本发明通过各模块的协同运作,有效解决现有技术中因未处理非结构化数据、缺乏电力智能...
  • 本发明涉及大语言模型技术领域,具体涉及一种大语言模型驱动的时间序列数据预测方法,包括:将生产工艺数据输入至数据预处理模块,得到预处理后的生产工艺数据;将预处理后的生产工艺数据输入至转换模块,通过python脚本将预处理后的生产工艺数据转换为...
  • 本申请涉及红外焦平面探测器性能测试技术领域,公开了一种基于盲元聚类分析的红外焦平面探测器失效机理确定方法,该方法包括:测试准备、响应数据采集、盲元识别、聚类分析和失效机理推断。本申请,一方面,通过采集多维度原始响应数据并结合多阈值判定完成盲...
  • 本公开提供了一种文档问答数据生成方法、训练方法、生成装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及大语言模型、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括:对文档中的页面图像进行页面内容提取,得到与文档中种子页面对应的描述信息;根据描述...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及电子设备,在该方法中,在得到目标用户的多种用户数据的情况下,可以通过多种用户数据各自对应的第一智能体,得到多种用户数据各自的第一特征,其中,每种用户数据所对应的第一智能体不同,然后,可以通过多种用...
  • 本申请公开了评估多模态模型对专业知识的理解能力的方法,包括:提供由专业知识的图像及其对应的概括性文本组成的图像‑文本对构成的MAC数据集;将数据集中的图像和文本分别进行向量编码,选取与当前输入的图像余弦相似度最高的候选文本、与当前输入的文本...
  • 本发明公开了一种基于检索增强生成RAG的多模态农业问答方法及系统,包括采集并构建包含农田复杂背景的农作物病害图像数据及对应文本描述,形成农业图文知识数据库;基于所述农业图文知识数据库,提取输入的图像和查询文本的多模态特征,进行图文联合相似度...
  • 本公开提供了一种数据处理方法和装置、电子设备以及计算机介质,涉及人工智能、图像识别、自然语言处理等技术领域。具体实现方案为:获取组织当前时刻及以前不同类型事件下的多模态异构数据;提取所述多模态异构数据中集体状态指标集的状态数据;基于状态数据...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于连续决策组的动作生成方法、装置、设备及介质,包括:接收视觉输入和语言指令的多模态输入数据,将其输入包含多个连续决策组的多模态语言模型,依次激活连续决策组生成当...
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