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  • 本发明公开了一种航迹数据异常分析方法及监视源评估方法,包括:获取历史航迹数据;将历史航迹数据输入训练后的LSTM预测网络模型,获得预测航迹数据;获取真实航迹数据;计算真实航迹数据与预测航迹数据的矢量差值,判断矢量差值的符合度是否大于设定的阈...
  • 基于大语言模型的多模态信号识别与对话方法,包括:构建基于时间序列建模的信号编码模块,对输入的I/Q信号数据进行预处理和特征提取,通过对比学习机制实现信号特征与调制类型文本描述的语义对齐预训练;设计多模态融合架构,采用信号投影器将信号特征映射...
  • 本发明公开了基于多时间尺度滚动的配电网网格化重构方法及系统,涉及配电网网格化重构技术领域,该方法包括:获取初始配电网网格中各个节点的实时运行负荷数据;设置滚动时间窗口,构建多时间尺度负荷序列;识别所述多时间尺度负荷序列下表征负荷波动的多个负...
  • 本发明提供了一种大语言模型数据的幻觉识别方法、装置及存储介质,属于计算机技术领域,其方法包括:基于目标大模型的知识库中各个知识主题对应的分段文本,生成多个第一验证问题;针对每个第一验证问题生成多个答案;基于文本分段和多个答案,调用预设矛盾评...
  • 本发明提供一种交变压力场与温度场环境下网架抗疲劳评估方法,属于风洞施工技术领域,本发明通过在网架结构关键节点布置三轴应变传感器组、温度传感器和振动加速度传感器建立监测网络,采集多维度信号数据,基于采集信号构建疲劳度矩阵量化各节点疲劳累积状态...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的社交机器人虚假用户识别方法及系统,其中方法包括:基于用户行为数据和交互记录,获取初始知识图谱;基于初始知识图谱,获取用户节点的拓扑特征集;基于拓扑特征集,识别异常节点候选集;基于异常节点候选集,分析群体协同行为...
  • 本发明公开了基于多分辨率注意力分离网络的盲信源分离方法,属于信号处理技术领域。本发明包括以下步骤:信号预处理、多尺度特征提取、注意力模块训练、多分辨率特征融合、信源识别模型训练、模型性能实时监测以及多场景适配优化,通过多尺度通道特征编码网络...
  • 本发明公开了一种微弱信号的信号处理方法,包括如下步骤:步骤一、采集原始微弱信号;步骤二、构建多重滤波系统,将所述原始信号进行希尔伯特变换成原始信号的包络谱后输入所述多重滤波系统,获得增强后的低频信号;步骤三、通过量子粒子群算法对多重滤波系统...
  • 本说明书实施例公开了用于构建保险费率预测模型的测试样本集合的方法及装置。该方法包括从保险费率预测模型的一个或多个特征参数中,确定出一个或多个样本特征。该方法还包括基于所确定的各样本特征的各特征区间在历史投查数据库中的分布以及预设的目标样本数...
  • 一种基于压力阵列传感器的使用床垫的用户的识别方法及系统,属于智能家居与健康监测技术领域。为解决体重预测与用户识别深度融合的问题。本发明将压力阵列传感器布置于床垫的中间位置,采集用户睡眠过程中的压力数据及用户的体重数据进行滤波处理,包括行滤波...
  • 本申请属于人工智能辅助数据处理技术领域,提供一种面向风土建筑的多元田野调查数据智能处理方法及系统,包括多源数据采集标注模块、语义本体构建模块、专有大模型训练模块、智能分析处理模块及成果入库模块。本申请通过构建风土建筑领域的语义本体知识体系来...
  • 本发明提出了桥梁结构监测数据集可靠性评估方法、系统、设备及介质,涉及公路桥梁结构监测技术的领域,方法包括:在公路桥梁上设置若干监测传感器,获得桥梁结构监测数据集,并对所述桥梁结构监测数据集进行预处理,得到预处理数据集;基于所述预处理数据集构...
  • 本申请公开了一种PRPD图谱的构造方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为基于连续采集信号的量化时间尺度获取对于待检测的GIS设备上选定的两个测点进行检测得到的两个测点局放信号;求解两个测点局放信号的两个包络特征和...
  • 本申请公开了一种含水率预测相关模型训练方法及粮食含水率预测方法。训练方法包括:获取含水率训练样本;基于含水率训练样本对初始含水率预测模型进行训练,得到含水率预测模型;获取含水率修正训练样本;基于含水率修正训练样本对初始含水率修正模型进行训练...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的落锤装置落位测算方法,为解决落锤在非线性耦合振动下落位测算可靠性不足且难以融入物理约束的问题,本发明通过可微坐标映射统一多源时序数据、分层拉格朗日神经网络建模并施加硬约束和软约束、双时间尺度在线元学习自适应、分...
  • 本发明公开了一种半导体密封圈不规则表面轮廓检测方法及系统,涉及半导体密封圈技术领域,包括以下步骤:将历史检测数据中实时采集的轮廓数据标记为待测轮廓数据;根据环境响应形变特征将待测轮廓数据划分为环境敏感类轮廓数据和环境耐受类轮廓数据,将环境敏...
  • 本申请涉及一种基于时序分析的笔记本运行异常模式识别方法及系统。本申请中,获取笔记本连续运行周期内的运行状态时序流;对其执行状态变迁轨迹构建处理,得到运行状态变迁轨迹集合;基于该集合及动态更新的状态关联规则库,生成状态变迁关联图谱;对该图谱进...
  • 本发明公开了基于人工智能的终端设备轻量化运维方法,涉及终端设备轻量化运维技术领域,包括以下步骤:在识别出状态续写数据缺失的情况下,从当前时段内的运行状态记录中提取热启动后状态序列,构建热启动残片突变映射张量,通过字段稳定性评分与边界扰动梯度...
  • 本发明提供一种应用深度学习的智能楼宇状态建模方法及系统,通过获取楼宇的分布式状态感知流,对分布式状态感知流进行跨域特征关联建模,通过域间特征互作强度计算生成具有动态关联属性的楼宇状态关联特征集;调用预训练的深度状态演化博弈网络对楼宇状态关联...
  • 本发明提供一种基于深度学习的建筑碳排放数据处理方法及计算机系统,通过获取建筑碳排放数据集合,执行特征关联挖掘,生成关联强度张量,关联强度张量的第一维度对应功能单元,第二维度对应时间序列位置,第三维度对应特征关联类型,张量元素表征对应功能单元...
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