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  • 本发明公开了一种基于角谱衍射理论的多平面扩频迭代相位恢复方法,包括获取欲恢复平面、多个传播距离平面的光强分布;对欲恢复平面的相位分布预处理,并将预处理后的欲恢复平面的相位分布与欲恢复平面的光强分布结合得到欲恢复平面的初始复振幅;将初始复振幅...
  • 本申请涉及航空发动机核心机性能监测与流场分析领域,公开了一种基于融合神经网络的核心机压缩涡轮部件进出口流场重构方法,包括以下步骤:S1、获取稀疏测量值,并基于所述稀疏测量值进行插值,生成初始插值场;S2、生成第一特征向量和注意力权重图和空间...
  • 本发明公开了一种基于多源数据驱动的中烟业务数字中台构建方法,包括:构建数据融合层,以对多源异构数据进行融合与标准化;构建数据治理层动态评估数据质量与溯源分析;构建数据能力封装层,以对未来数据进行预测;构建业务赋能层,以对动态服务进行编排与优...
  • 本发明提供了一种房屋变形缺失数据动态补全方法及系统。该房屋变形缺失数据动态补全方法通过建立环境参数与房屋变形的动态映射关系,实现基于环境驱动的缺失数据补全;确保在各种情况下都能有效地补全房屋变形缺失数据,提高房屋变形监测的可靠性和全面性。
  • 本发明公开了基于图神经网络与蒙特卡洛耦合的异味浓度预测方法及系统,该方法包括:获取气象站的历史风向和风速的原始数据,基于Sobol全局敏感度的自适应蒙特卡洛算法进行数据预处理,得到工况目录数据集;对工况目录数据集进行风向分组,得到标准化后的...
  • 本发明涉及数据处理方法技术领域,具体涉及一种多粒度时间序列数据缺失值修复方法及系统,包括:对输入的一维时间序列数据进行粒度分割,共划分成多个子序列,用二维矩阵表示;对于每个子序列内的数据进行连续缺失值检测;统计子序列中连续缺失值片段中所包含...
  • 本申请提供了一种不完备数据的容错处理方法及装置,通过识别出存在错误和缺失的不完备数据,进而确定不完备数据中包含错误与非随机缺失的异常数据样本集,确定异常数据样本集中数据关键特征维度的错误分布和缺失概率密度分布;确定金融关联数据和不完备数据之...
  • 本发明提供了一种基于时空解耦校正流框架的时空数据插补方法,利用校正流以常微分方程建模生成过程,实现从噪声到目标分布的高效确定性生成,结合条件梯度机制增强插补过程的稳健性。为刻画复杂时空依赖关系,设计了时空解耦模块,空间部分通过自适应图拓扑学...
  • 本申请公开了管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及管道失效的风险分析领域,其技术方案要点是:获取用于评估引起管道失效的影响因素包含的多个元素所对应的元素集;由多个第一失效评估值的最大值与最小值确定出每个元素的犹豫模糊元;以犹豫...
  • 本申请实施例公开的一种多源有机固废全过程物质流与能量流代谢网络图的构建方法及相关装置,通过搭设基本理论分析与研究框架;根据所述基本理论分析与研究框架构建城市典型有机固废物质流模型;根据所述城市典型有机固废物质流模型构建合肥市典型有机固废代谢...
  • 本申请公开了一种预测方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取历史时间序列数据;通过编码器对历史时间序列数据进行处理,得到历史时间序列特征;通过解码器以及与解码器连接的旁支网络,对历史时间序列特征进行处理,得到预测结果;...
  • 本发明涉及一种适用于电动汽车充电站功率预测的方法,属于充电站功率预测领域,解决的是电动汽车充电站功率预测方法在数据采集及预处理方法、时间序列处理能力、预测精度和稳定性等方面的问题。功率预测是指通过一定的数学模型和算法,预测未来某个或某些时间...
  • 本发明公开了一种基于激光雷达和神经网络反演云凝结核数浓度廓线的方法,包括采集多波长激光雷达数据包括后向散射系数垂直廓线、消光系数垂直廓线、激光雷达比和退偏振比;采集与多波长激光雷达数据时空同步的大气温度廓线和水汽混合比廓线,在垂直高度上进行...
  • 本发明公开了一种营销作业智能安全运维数据交互方法及系统,涉及数据交互技术领域,包括在作业现场布置智能手环、环境监测传感器和视频监控设备,进行多维数据采集;将多维数据实时传输至云端,对实时传输的数据依次进行数据清洗、时间同步和结构化映射,并基...
  • 本发明公开了一种基于地形高差的水动力提升技术的评价方法,包括:基于连通目标设置阈值筛选待连通的目标水体区域;结合地理、经济和人文因素选取影响水系连通的阻力因子,并确定各阻力因子的权重构建水系连通综合阻力面;基于所述目标水体区域和所述水系连通...
  • 本申请提供了一种数智化电网关键影响因素的自动化分析方法及装置,涉及电网数据处理技术领域,该方法包括:向多个电网节点下发领域语言模型和变分主题模型;接收多个电网节点利用领域语言模型和变分主题模型,处理各电网节点的私有语料得到的局部主题词概率;...
  • 本申请提供一种人工智能领域,提供一种网络关键性能参数预测模型的训练方法、装置及设备,所述方法包括:获取第一时间段内样本区域的样本人工调节参数、样本人工调节参数对应的样本网络关键性能参数和样本人工调节参数变化量;将其输入初始预测模型中的调节模...
  • 一种移动式伞形跨越架安全感知方法及系统,该方法基于角度传感器、高度传感器、电机功率传感器及应力传感器组成的监测装置收集工作数据,工作数据包括伞臂倾角离散度、倾角变化率、应力波动方差及振动综合能量,并将工作数据发送给控制器,控制器对工作数据进...
  • 本发明涉及的一种基于神经网络的FDU‑NC‑TFET器件性能预测方法,以解决现有技术中采用传统物理建模方法对FDU‑NC‑TFET器件进行性能预测时,存在耗时长、预测精度不足的技术问题。本发明提供的一种基于神经网络的FDU‑NC‑TFET器...
  • 本申请属于地质资源能源勘探及地学信息领域,具体公开了一种基于空间关联循环神经网络的大地热流预测方法,该方法包括:将多源地质和地球物理特征进行空间坐标转换并投影到均匀分辨率的网格中,利用探索性插值方法构建用于预测大地热流值的证据特征;将证据特...
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