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  • 本申请涉及计算机技术领域,具体公开了一种面向多核处理器的动态线程调度与缓存优化方法,其包括实时监测采集活跃硬件线程性能监控计数数据,计算线程间缓存冲突因子,识别冲突严重线程对,生成线程迁移决策将冲突线程对中的一个线程迁移至目标处理器核心,且...
  • 本发明公开了基于多层级组织与动态效率的多智能体组织优化方法,涉及智能体技术领域,包括:获取每个智能体的任务处理数据和每个任务处理数据的层阶关联值以及上位执行效率,然后获取每个智能体的最佳层阶以及层阶名次;使用优选组织法向待分配的任务分配智能...
  • 本公开公开了一种任务执行方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域和大数据技术领域。具体实现方案为:针对多个训练节点中的任一训练节点,确定预设对象分片中针对任一训练节点的目标对象分片,其中,预设对象分片...
  • 本申请涉及数据管理与系统迁移技术领域,尤其是涉及一种基于多维度数据分类与多区域合规标准的系统迁移方法,其包括动态分类框架、多区域合规映射机制、分层式迁移策略及反馈优化机制。动态分类框架通过可配置单元灵活分类多源异构数据;合规映射机制基于语义...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的计算机资源调度优化方法,涉及计算机资源分配技术领域,构建孪生计算机空间,标记孪生采集端,采集资源使用数据;根据资源使用数据构建原始坐标系并进行状态生成,获得资源使用状态图;对资源使用状态图进行遍历核查,获得周期...
  • 本发明的实施例提供了一种车辆驾驶辅助任务的线程调度方法及电子设备,其涉及针对驾驶辅助任务的至少一个线程的可配置“惰性调度周期”。该惰性调度周期的周期时间大于至少一个线程的原始调度周期的周期时间。通过采用该惰性调度周期,能够降低无需运行的线程...
  • 本发明公开了一种柔性供应链算力动态调度方法和系统,属于算力调度技术领域。本发明通过从所有计算设备中选取多个可用计算设备,并设置总调度模型,总调度模型用于调度所有子调度模型,子调度模型调度可用计算设备,构建动态的算力资源分配模型,从而提高了实...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的生物计算多工具统一调用方法及系统,涉及生物信息和计算化学领域,该系统至少包括任务规划器、执行器以及工具层三个部分,该应用于基于大语言模型的生物计算多工具统一调用系统中的工具层的方法包括:基于统一交互接口响应于...
  • 本公开涉及一种用于健康监测的测试调度方法、电子设备及存储介质,该方法包括:根据设定的多个测试项和算力设施中被监测的多个节点,构建多个测试任务;其中,每一所述测试任务由一测试项和一节点构成;针对每一所述测试任务,基于预设指标集得到相应测试任务...
  • 本发明涉及异构计算资源调度领域,提供一种分布式异构计算资源的调度方法和系统,该方法包括:获取网络中的多个异构计算资源的硬件画像,硬件画像包括系统架构类型、CPU频率、内存大小、GPU类型、网卡类型中的一种或多种;实时监控安全计算资源对应的安...
  • 本申请公开了一种OSD菜单显示方法,该方法包括:响应于菜单更新指令,获取待显示在屏幕上不同单元区域的当前字符点阵;对任一行当前字符点阵,确定RAM中存储该行历史的字符点阵的非空闲存储单元;若该行当前字符点阵不大于非空闲存储单元的数量,利用该...
  • 本申请提供一种请求处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取实例操作请求,实例操作请求用于请求在目标时段对目标实例进行实例操作;确定执行实例操作的多个组件,并预测各组件在目标时段内的负载信息;若根据各组件在目标时段内的负载...
  • 本申请公开了一种处理器资源的调度方法、电子设备及存储介质。该处理器资源的调度方法包括:根据预先设置的用户模式以及应用程序的应用场景,确定所述应用程序的优先级,所述用户模式对应至少一种目标应用类型,所述应用场景包括应用类型和运行状态,所述运行...
  • 本申请公开了一种账务数据处理方法、装置及电子设备、存储介质,该方法由账务系统服务器执行,该方法包括:确定目标账户的待处理账务数据及待处理账务数据的当前权重;根据待处理账务数据的当前权重确定待处理账务数据中的第一待处理账务数据;根据第一待处理...
  • 本公开实施例提供了一种资源部署方法、AI资源管理模块、编排器和存储介质。该资源部署方法包括:获取待部署虚拟机信息;待部署虚拟机信息包括待部署的虚拟机的资源需求,资源需求包括对多种系统资源的需求;基于资源需求确定出待部署的虚拟机的首要需求资源...
  • 公开了一种业务处理方法及系统,涉及集群技术领域。控制节点不仅根据业务所需的处理器的数量、处理节点提供的可用处理器的数量,还根据指示处理节点的处理能力的调整系数确定处理业务的处理节点。如此,控制节点确定的处理节点能够提供的处理能力与业务所需的...
  • 本申请实施例公开了一种基于异构NPU的训练负载规划和相关设备,用于为目标模型在异构的服务器集群中进行训练负载规划。在本申请中,第一服务器获取服务器集群中各个服务器的神经网络处理单元NPU资源信息,得到NPU资源信息汇总。接着,该第一服务器基...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供了一种资源使用方法、装置和系统,方法包括根据租户的资源需求和多个资源点的资源配置确定租户的资源使用计划,租户的资源需求包括与多个资源点关联的多个资源需求点中至少一个资源需求点的资源需求量,资源点的资源配置包括资...
  • 本申请实施例提供一种应用于人工智能领域的数据处理方法以及相关装置,用于将多个子序列对应的多个计算任务划分至多个计算单元,以实现计算单元的负载均衡并完成注意力attention运算。该方法包括:根据计算单元的数量,将序列划分为多个子序列;将所...
  • 本申请提供一种资源调度方法和电子设备,涉及终端技术领域,其中,该方法包括:采用抢占式调度方式调度第一分组的IO请求;根据第二分组的IO资源配额,调度第二分组的IO请求;第一分组包括前台应用的绘制线程;第二分组包括前台应用的非绘制线程和/或后...
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