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  • 本发明涉及心衰风险评估领域,具体涉及一种基于代谢异常的老年心衰早期筛查与分级管理系统。该系统首先根据待测老年患者在各时间点的血钠浓度值以及血钠浓度值在时序上的变化,获得待测老年患者的初始心衰表现值,根据待测老年患者和待选老年患者之间用药数据...
  • 基于时序亲和图融合多模态网络的脑疾病判断系统及方法。属于人工智能与医学影像交叉技术领域。提供一种基于时序亲和图融合多模态网络的脑疾病判断系统,包括表型特征重建模块,特征提取模块,亲和图构建、处理与多模态融合模块,损失构建模块以及分类模块。用...
  • 本发明提供一种眼健康状态预测系统及其预测方法,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、多源数据预处理与特征工程;S3、基于场景和注意力机制的动态特征加权,生成用于模型输入的融合特征向量;S4、短期通道与长期通道双模型预测与状态评估,分别进行短期...
  • 本申请公开了一种孤立性快速眼动睡眠障碍分型转化的识别装置及存储介质。所述识别装置包括:处理器;以及存储器,该识别装置实现以下操作:基于多模态影像数据和所述多模态临床信息提取时序下的指标特征,形成目标特征网格矩阵;将目标特征网格矩阵输入至时间...
  • 本申请涉及风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述风险预测方法包括:获取待处理的多源数据,其中,所述待处理的多源数据包括遗传数据、家族病史数据、表型数据、个体行为数据、环境因素和医疗数据;基于所述待处理的多源数据进行图谱构建,得到动态...
  • 本申请涉及一种肺癌预后生存预测方法和系统,该方法包括获取当前患者的影像数据和临床数据,并进行预处理;针对预处理后的影像数据和临床数据进行特征提取,将提取到的影像特征和临床特征融合,生成特征融合向量;利用特征融合向量在预先构建好的训练集节点中...
  • 本发明属于慢病医疗健康管理技术领域,提供了一种基于人工智能的心脑血管慢病患者个性化健康管理方法,利用可穿戴设备采集患者数据,通过蓝牙连接与随访app绑定,数据交由随访系统,按患者i d和设备标识进行存储记录;将患者每日测量数据形成多维度向量...
  • 本发明公开了一种基于对抗训练的低偏差多尺度区域脑龄预测方法,涉及医学影像分析、人工智能和神经退行性疾病诊断技术领域。该方法首先对T1加权结构MRI数据进行标准化预处理并使用AAL3图谱分割脑区,然后构建自适应3D卷积神经网络并引入梯度反转层...
  • 本发明公开了一种中心静脉血管通路并发症风险管理方法及相关设备。该方法包括:基于患者基础生理信息和水肿相关信息,通过治疗压力决策模型确定所述患者不同水肿部位的理想压力值,所述治疗压力决策模型是根据历史临床治疗数据训练获得的;对所述患者不同水肿...
  • 本发明涉及智能医护传感技术领域,公开了基于动态体征感知的智能医护无线传感系统。该系统包括动态体征采集模块、多模态数据融合模块、异常体征预警模块和自适应响应策略模块。动态体征采集模块利用患者历史数据构建模型,实时采集并输出实时体征评估值;多模...
  • 本发明涉及一种预测负荷诱导性心肌缺血的数据处理系统及方法。该方法在静息状态下,采集测试对象的MCG信号及ECG信号;对MCG信号及ECG信号进行滤波、基线校正和心搏检测的预处理,得到处理后的MCG信号及ECG信号;通过特定挖掘策略对处理后的...
  • 本发明公开了一种基于失眠代谢特征的因果风险预警方法、系统及介质,包括:对样本数据集中的代谢产物浓度进行对数转换和标准化处理,得到标准化代谢产物浓度;将标准化代谢产物浓度输入预设的弹性网络模型,以得到与失眠相关的代谢产物,并对代谢产物进行加权...
  • 本申请公开了一种面向肝豆状核变性患者的综合监测评估系统及方法,涉及医疗数据分析技术领域,解决了现有技术中往往依赖单一影像或运动检测、忽略多源数据综合分析,从而导致肝豆状核变性患者的综合监测评估方法准确度和效率较低的技术问题;通过对传感器数据...
  • 本发明属于近视眼底病变预测领域,公开了一种基于多模态序列数据的近视眼底病变进展预测方法及系统,包括:使用局部结构引导的多尺度视觉Transformer提取眼底图像特征;获取表格数据,通过各自网络模块提取特征,进行cross‑attentio...
  • 本发明公开了融合知识图谱和大语言模型的慢性病风险预测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取与慢性病相关的自然语言问题,并进行语义解析;根据解析内容,利用大语言模型生成与慢性病相关的假设性问答并提取关键实体;将关键实体映射到医学知识图谱中的对应...
  • 本发明公开一种基于多头注意与自适应隐私的癌症生存预测融合框架,具体涉及精准医疗数据处理技术与人工智能领域,根据多头注意力机制,捕捉多模态特征间的差异化关联,动态分配注意力权重;根据基于层次相关性分析的隐私保护选择方法,动态评估特征与生存预测...
  • 本发明属于基因技术领域,公开了一种用于慢性疲劳综合征实时监测与干预的智能穿戴设备,该设备包括:用户输入模块、智能筛查模块、控制中枢、动态风险评估模块、健康监测模块、云服务器、智能方案生成模块、显示模块、发声模块、智能督导模块、智能优化模块;...
  • 本申请提供一种健康管理方案生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户的历史行为偏好和多维度的健康数据,其中,健康数据至少包括用户病史、历史用药记录、药品成分以及历史运动数据;根据健康数据生成表征用户健康状态的综合健康指数;将综合...
  • 本发明公开了一种基于心理风险分析的心理健康干预方法及系统,包括:收集多源心理健康数据并进行预处理,得到预处理后多源心理健康数据;构建语音情感状态识别模型,对目标用户进行情感状态感知,并构建多模态心理健康特征;构建心理健康分析模型,结合多模态...
  • 本发明涉及肿瘤临床预测技术领域,尤其涉及基于循环肿瘤细胞预测鼻咽癌多时间点复发的系统及方法,包括数据采集模块、预处理模块、特征筛选模块、模型构建模块、评估解释模块及风险分层模块;数据采集模块采集鼻咽癌患者临床数据,传输至预处理模块;预处理模...
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