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  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种防止外力破坏监控方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括:实时获取目标监控区域的图像数据;对图像数据进行前处理,提取感兴趣区域图像并进行图像增强;基于多个目标异构模型,对增强后的感兴趣区域图像进行推理,...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的煤炭装卸设备作业检测系统,涉及视觉识别技术领域。本发明包括硬件架构和软件架构;硬件架构包括图像采集单元、数据处理单元和控制反馈单元;软件架构包括图像处理层、智能分析层、决策应用层;图像处理层包括图像采集子系统、...
  • 本发明涉及一种公路场景视频车辆识别与轨迹跟踪方法和系统,主要包括视频数据获取、车辆目标检测、车辆轨迹跟踪、事件分析识别,视频数据获取采用公路交通高杆摄像头实时视频数据;车辆目标检测在YOLOv11基础上进行改进,将颈部结构的C3K2模块替换...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种设备状态智能监控方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:周期性地确定监控图像对应的实时观测尺度值,从监控图像中提取每一实时观测尺度值对应时刻的若干个预设图像特征,根据预先构建的观测尺度‑特征权...
  • 本发明提供了一种汽车起重机人员入侵监测方法和装置,属于工程机械安全监测技术领域。所述方法包括:同步采集包含行人信息的RGB图像、视差图以及三维点云数据,并进行时空配准并预处理后建立训练集;构建汽车起重机人员入侵监测模型,包括特征提取模块、吊...
  • 本发明涉及果皮箱管理技术领域,公开了一种果皮箱溢满预警管理方法及系统,方法包括实时获取目标管理区域内多个目标管理对象的箱内垃圾图像、周边瞬时客流量数据及位置信息,基于U‑Net语义分割网络和双向LSTM神经网络对预处理后的箱内垃圾图像进行识...
  • 本公开提供了一种基于多模态多层级特征的异常检测方法、电子设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取待检测图像;对待检测图像进行缩放处理和局部裁剪处理,得到全局缩放图像块和多个局部图像块;对全局缩放图像块进行特征提取处理,得到全局视觉特征;对...
  • 本发明提出了一种基于多尺度深度特征融合的流体金字塔电梯异物检测方法。该方法利用Faster‑RCNN算法检测电梯轿厢内是否有人,判断电梯的空置状态;在电梯空置时,以空置电梯图像为参考,从待检测视频中提取无乘客的关键帧作为查询图像;设计孪生网...
  • 本发明公开了公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统,属于图像处理与人工智能技术领域,系统包括多尺度特征层次提取模块、损伤类型智能识别模块、时序损伤演变预测模块和自适应维护决策模块,通过拓扑流形学习提取多尺度几何不变性特征,基于李群变换...
  • 本发明属于高压注浆工艺优化技术领域,尤其涉及一种用于巷道突水裂缝的高压注浆工艺优化方法。该方法首先通过改进Retinex与暗通道先验相结合对图像预处理;基于注意力增强的U‑Net对裂缝进行精确分割,量化长度、宽度与深度;在裂缝影响区布置分布...
  • 本发明公开了一种高陡边坡运营状态非接触视觉沉降位移监测与运营状态评估方法,属于高陡边坡智能建造技术领域的技术领域,包括:获取高陡边坡图像;提取高陡边坡图像的特征点,并构建高陡边坡沉降位移数据库;基于图卷积神经网络,构建特征匹配网络模型;采用...
  • 本申请公开一种目标行为识别方法及电子设备,涉及目标行为识别技术领域,包括:将第一标准帧输入至多分支检测模型,确定第一标准帧中是否存在第一检测目标;响应于存在则在第一标准帧中确定并裁剪得到第一检测区域,生成第二标准帧并输入至多分支检测模型,确...
  • 本发明公开了一种遥感影像中类内差异较大时模糊船舶的检测方法,该方法为:连续输入光学卫星的遥感影像图像;对所述遥感影像图像进行预处理和裁剪,获得640×640的8bitRGB图像;采用MH‑Net骨干网络从所述640×640的8bitRGB图...
  • 本发明公开了一种码头岸吊下方停车轨迹的确定方法、装置及存储介质,属于机器视觉技术领域。本发明通过在检测到拖车驶入码头时,获取拖车初始停车位置点和拖车使用车道信息;采集待装卸集装箱所在位置的区域图像;基于所述拖车使用车道信息对所述区域图像进行...
  • 本发明涉及一种基于视觉语言模型的交通场景理解增强方法、系统、设备及介质,该方法包括:S1、利用评论文本对初始描述文本进行幻觉校正,生成修正后的描述文本;S2、通过交通元素视觉问答,得到交通元素视觉问答文本;S3、将修正后的描述文本和视觉问答...
  • 本发明公开了一种基于真实3D空间高度预测的路侧视觉感知方法,属于计算机视觉技术领域,包括以下步骤:S1、获取路侧图像,并从路侧图像中提取2D特征;S2、将2D特征映射为初始3D特征;S3、对初始3D特征进行高度方向的压缩,生成细粒度BEV特...
  • 本发明公开了一种面向车牌遮挡场景的细粒度特征匹配车辆重识别方法,包括基于光照感知与自适应预测的车辆检测阶段和基于隐式语义原型感知的细粒度Transformer特征匹配阶段:所述基于光照感知与自适应预测的车辆检测阶段,包括光照感知模块和自适应...
  • 一种多特征融合的跨监控车辆匹配方法、系统、介质及设备,涉及计算机视觉领域。该方法包括:获取目标停车场内多个监控点的视频数据,通过计算机视觉算法处理各所述监控点的视频数据,得到各监控点下对应的车辆轨迹序列;提取各监控点下对应的车辆轨迹序列中各...
  • 本申请涉及一种车道线检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品,包括:获取前视图像序列,并进行特征提取得到所述前视图像序列的特征图像;将所述特征图像输入预先训练好的时间精炼网络进行时序特征提取,得到所述前视图像序列的车道线时序特征;所述车道线...
  • 本公开提供了地图数据处理方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及物联网、自动驾驶、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:获取目标区域的特征数据,特征数据包括地图特征以及视觉特征;地图特征基于目标区域的地图数据确定得到;视觉特征基...
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