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  • 本发明公开了一种基于强化学习的图像篡改生成与检测方法。旨在解决现有方法对复杂篡改手法的检测能力弱的问题,该方法通过构建生成‑判别对抗体系,将基于强化学习的样本生成与高精度检测模型有机结合。具体包括:定义多种原子级图像篡改操作,设计强化学习智...
  • 本发明涉及一种自适应机场复杂场景的小样本目标检测系统及方法,系统包括:图像主干特征提取模块提取得到输入图像的多尺度语义特征图;文本嵌入编码模块对表示类别的输入文本编码提取得到语义嵌入向量;类别感知卷积核构建模块从中尺度特征图提取得到局部视觉...
  • 本公开是一种基于关键点匹配和多层感知机的水下双目视觉距离估计方法,包括:利用双目相机采集目标的视频数据,获取左右图像中目标区域内的关键点匹配对,将关键点匹配对的视差特征与对应的实际距离组成输入特征与标签对;利用多层感知机模型进行特征提取与融...
  • 本发明提供了一种基于置信图的水下机器人协同感知方法及装置,该方法包括:获取自身和协同机器人的点云感知数据及性能信息;根据置信度和请求图筛选需要通信的水下机器人;发送请求信息及基于选择图生成的点云信息的打包信息;融合自身与协同机器人的感知特征...
  • 本发明属于前视声纳图像技术领域,特别涉及一种应用于前视声纳图像的小目标检测聚类算法。包括:输入声纳波束域数据,通过恒虚警算法检测出各目标高亮散点的位置;通过空间距离约束原则将检测出的目标高亮散点进行聚类处理,以计算出聚类目标在图像中的位置,...
  • 本发明公开了一种基于高质数据与深度学习的深海底栖动物识别方法,属于生物识别领域,本发明具体包括以下步骤:步骤1:在深海环境中采集深海生物图像或视频;步骤2:基于采集到的深海生物图像或视频构建高质量深海数据集;步骤3:基于高质量深海数据集中的...
  • 本申请公开一种变化区域识别方法及相关装置,应用于人工智能等场景。方法包括:获取在第一目标时间的第一目标影像图像与在第二目标时间的第二目标影像图像之间的第一目标差分图像以及第一目标影像图像与在第三目标时间的数据矢量化图像之间的第二目标差分图像...
  • 本发明属于图像识别领域,具体涉及一种基于视觉智能的老化沥青剥离方法及系统,方法包括步骤:采集轻、中重及混合老化沥青路面图像,预处理后划分数据集并标注龟裂特征;通过滑动窗提取区域特征,统计裂纹参数并计算特征占比系数。构建含不同尺度卷积单元的多...
  • 本发明公开了一种内涝积水区域的识别方法和识别系统。其中,识别方法包括:获取内涝场景图像,依据内涝场景图像得出全局视图和局部视图,将全局视图和局部视图构建形成图像集合;将图像集合输入预先设置的骨干网络,输出深层语义特征;对内涝场景图像进行傅里...
  • 本发明公开了一种多阶段‑多任务遥感影像目标识别方法,涉及遥感图像应用技术领域。本方法包括获取遥感计数数据集和分割数据集,构建计数模型和分割大模型;利用遥感计数数据集训练计数模型,输出获得最优计数模型和点提示信息;以点提示信息利用分割数据集和...
  • 本发明提出了一种低光照环境中的松材线虫病识别方法及系统,属于林业病虫害监测领域。方法包括:获取待检测的松林航拍图像,并对图像进行预处理;采用基于 CLIP 的图像增强方法对预处理后的图像进行处理,得到增强后的图像;将所述增强后的图像输入到训...
  • 本发明提供一种举证照片符合性判断方法,包括:获取上报地类以及与上报地类匹配的n个举证照片;使用识别模型分别对n个举证照片进行地类识别,并对识别结果求平均运算得到准识别结果,准识别结果包括指示r种地类的r个预测概率;判断准识别结果的置信度,若...
  • 本公开实施例提供了一种基于AutoML的铁路站房典型病害智能识别方法,包括以下步骤:采集铁路站房典型病害的视频图像数据,并对所述视频图像数据进行包括对比度增强和尺寸标准化的预处理,所述典型病害包括结构连接件缺损、金属结构表面缺陷及装饰板材缺...
  • 本申请提供一种基于多源遥感数据融合的建筑物提取方法、系统及装置,包括:获取待检测目标区域的原始卫星高光谱影像数据并进行预处理;基于预处理后的高光谱卫星影像构建联合卫星高光谱影像与无人机高分辨率影像的多尺度协同观测体系,并提取出建筑物候选区;...
  • 本发明涉及遥感技术与生态模型领域,公开了一种森林生物量估算方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:首先,通过融合地面样地、无人机激光雷达与星载遥感的“点‑线‑面”多尺度建模技术,生成高精度的初始生物量分布图;然后,在一个动态数据同化框架内循...
  • 本发明属于数据分析技术领域,尤其涉及一种基于城市多维冠层形态特征的街区划分方法,包括以下步骤:步骤1,获取目标研究区域的矢量边界数据收集及处理,得到目标研究区域矢量边界图;步骤2,植被冠层高度、建筑高度、植被密度以及水域数据收集及处理,得到...
  • 本发明公开了一种用于灾害响应的地物识别方法及其装置、电子设备,涉及人工智能技术领域,其中,该地物识别方法包括:获取灾害地区的遥感影像,并对遥感影像进行预处理,得到目标遥感影像,对目标遥感影像进行标注,生成初始标签图,基于初始标签图对预设网络...
  • 本发明公开了一种基于YOLO11的光学遥感目标检测方法,包括:输入特征经过一次卷积操作后获得特征,特征经过四次卷积操作结合特征增强模块获得特征、与,特征、与经过多方向空间注意力模块获得权重,经过注意力特征融合的加权求和后,输出特征进行上采样...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net神经网络与孔隙度分析的LAI检测方法,属于智慧农业中的智能感知技术领域。为解决温室环境下番茄叶片图像受复杂背景、遮挡物及冠层厚度变化大,叶片间相互遮挡、重叠导致的叶片分割精度低、LAI检测困难等问题,本发明采用...
  • 本申请公开了一种火险等级预测方法、装置、存储介质及程序产品。涉及图像处理领域,该方法包括:采集目标区域的遥感数据和地面点位数据,得到第一数据集,其中,地面点位数据包括:目标区域内的地面监测站采集的数据,遥感数据和地面点位数据的数据类型包括:...
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