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  • 本申请涉及一种水声信号的增强方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:基于预安装的阵列获取信源的阵元域水声信号;对阵元域水声信号进行增强处理,得到信源的时域波形图,其包括:对阵元域水声信号进行滤波处理,得到第一水声信号;对第一水声...
  • 本发明涉及技术领域,具体为一种直流电力电子开关空气散热损耗统计系统,本发明中,采用动态差值归并建立偏差矩阵,有助于持续追踪热流失情况并形成高分辨率热量差异信息,并将周期内偏差项与电信号乘积序列输入前馈神经网络,利用多轮权重迭代及残差平方和的...
  • 本发明涉及机械故障诊断技术领域,公开了基于轻量化变分贝叶斯学习的齿轮箱故障诊断方法及系统,该方法包括:采集齿轮箱的待诊断振动信号,对待诊断振动信号进行预处理,得到原始振动信号及其故障特征频率;根据原始振动信号的故障特征频率确定原始振动信号的...
  • 本发明公开了灭火贴状态识别管控方法及系统,涉及灭火贴技术领域,包括以下步骤:对灭火贴的多维时空状态参数进行特征提取,生成贴片健康度指数;将贴片健康度指数输入故障案例库知识图谱,计算故障匹配度,并根据预设匹配度阈值划分为第一故障模式及第二故障...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的农作物生长分析系统,涉及农业智能监测与分析技术领域,该系统包括多源采集模块、扰动识别模块、生长行为建模模块、环境适应性校正模块和反馈预测模块;其中,多源采集模块可同步采集可见光、近红外与深度图像,并结合环境数据...
  • 本申请提供了基于对抗因果图学习的可解释性节点分类预测方法,包括:搭建的预测模型包括冗余过滤模块和对抗因果图学习模块;冗余过滤模块和对抗因果图学习模块实现图信息瓶颈机制;冗余过滤模块采用两层图注意力网络GAT结构进行信息聚合,得到节点的嵌入;...
  • 本发明公开了一种林业生态工程实施区的识别方法,包括:1)确定目标区域及研究时段,收集相关数据,建立数据库;2)对数据进行预处理;3)确认目标区域内的最小研究单位;4)利用改进的像元二分模型计算植被覆盖度FVC;5)分析短时间尺度内FVC在增...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为融合多源异构数据的计算机特征提取处理系统与方法,系统包括结构关联映射模块、密度突变识别模块、扰动路径分析模块、路径逻辑匹配模块、风险逻辑输出模块。本发明中,通过优化数据处理方式,能够精确识别数据中的重要特征...
  • 本发明公开了一种基于多域特征提取的船舶主动信号类型判决方法,该方法包括以下步骤:第一步:获取待处理船舶主动信号;第二步:计算时频域分布模值;第三步:计算峰值特征中心窗和分裂窗;第四步:计算瞬时频率索引;第五步:计算时频域特征参量;第六步:计...
  • 本发明公开的一种路面等级识别方法及嵌入摩擦纳米发电机的悬挂系统,其包括:获取摩擦电信号;摩擦电信号由与悬挂系统同步动作的摩擦纳米发电机输出;采用小波变换,将摩擦电信号转换为图像数据;基于深度学习网络构建路面等级识别模型;将图像数据输入路面等...
  • 本发明提供了一种基于联邦学习的肿瘤放疗不良反应预测系统,涉及人工智能医疗领域,包括:对若干个训练数据集分别进行数据量比、数据可靠性和数据差异性分析,评估获取若干个数据贡献度;根据若干个数据贡献度设定第一模型参数聚合策略,对若干个模型参数进行...
  • 本发明涉及一种化工厂AI智能识别设备,特别适用于电子级过氧化氢等高纯化学品的生产。设备包括化工厂机械系统和智能分析系统,前者通过多种传感器实时采集生产过程中的关键数据,后者通过图卷积网络(GCN)、强化学习算法和边缘计算进行数据处理与分析。...
  • 本公开实施例公开了一种故障预测模型的训练、预警方法、装置、设备及产品,包括:获取训练数据集;利用卷积神经网络提取图像数据的空间特征,并利用双向长短期记忆网络提取时序数据的时间特征;将融合特征和物理约束条件输入至故障预测模型中,得到输出结果;...
  • 本发明涉及供热管网运行效率评估技术领域,公开了一种基于数据预测的供热管网运行效率评估方法。该方法包括:构建结构变换结果矩阵,建立图建模结构,提取扰动特征并构造图传播调制机制,生成结构扰动响应表示,识别结构行为类型,结合基础预测器完成节点流量...
  • 本发明公开了一种多传感器目标轨迹融合建模方法、融合方法、设备及存储介质,所述建模方法包括获取多个轨迹对以及与每个轨迹对对应的目标真实轨迹;对每个轨迹对的雷达目标轨迹、光电目标轨迹进行角度展开;构建轨迹融合模型,轨迹融合模型包括第一自注意力机...
  • 本发明公开了一种基于机器学习与数值预报相结合的海洋环境预报方法,具体涉及海洋环境预报领域,包括基于实时观测数据提取边缘区域特征,并经双损失函数构建预报场,并通过时空解耦提取极端事件特征,进而输出目标海域的预报结果。一种基于机器学习与数值预报...
  • 一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统,方法包括:将灵活资源的历史数据按照不同状态进行分类,得到不同状态区间下的子数据集;对不同状态区间下的子数据集进行概率密度估计,获得各状态区间下的爬坡速率概率密度函数;基于预设置信度对各状态区...
  • 本发明公开了一种基于SP‑GCDBN‑ABIGRU的直升机用齿轮故障诊断方法,包括构建信号数据集;构建SP‑GCDBN模型逐步从振动信号中提取高层次的特征,能够更加精确地从原始信号中提取低阶和高阶特征;提高了特征提取的抗噪性和精度;通过BI...
  • 本发明涉及农业信息技术领域,公开了一种融合机器学习的耕地质量评价异常溯源方法及系统,其中,一种融合机器学习的耕地质量评价异常溯源方法包括:多尺度特征提取与融合、贝叶斯神经网络构建、证据深度学习实现、异常检测与溯源以及自适应溯源策略执行五个步...
  • 本发明公开了一种基于多维超体素随机森林的树木点云枝叶分离方法、系统、终端设备及介质,涉及树木点云枝叶分离技术领域,所述方法包括:对树木点云进行聚类得到树木超体素集合;对树木超体素集合进行特征提取,得到树木超体素集合的多维度特征;将树木超体素...
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