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  • 本申请公开了一种处理方法、装置及电子设备,该处理方法包括:根据测试设备和用于待测芯片的测试用例,生成所述测试设备支持的初始测试向量;基于所述初始测试向量,对所述待测芯片进行仿真验证,并基于仿真验证结果对所述初始测试向量进行调整,直至仿真验证...
  • 一种数据读取控制方法、装置及相关设备,所述数据读取控制方法包括:按照预设的时间周期,获取开启从控模块的内存提前读取机制带来的总收益;根据所述总收益,在对应的时间周期内开启或关闭所述从控模块的内存提前读取机制,使得所述从控模块在接收到预设的主...
  • 本申请提供一种基于大模型优化对象存储中对象列举性能的方法、系统、设备及介质,属于数据存储技术领域,所述方法:收集存储系统中访问日志和对象元数据构建数据集,并使用数据集训练访问模式识别大模型;响应对象列举请求,使用访问模式识别大模型分析对象列...
  • 本发明提供一种用于数据检索的大模型应用方法与系统,属于数据管理技术领域,具体包括:获取匹配偏差目标的构成数据,并结合不同的匹配偏差目标与检索处理次数的检索信息项的匹配数据,确定无需采用预设更新策略进行所述大模型的缓存数据的更新处理时,以不同...
  • 本申请公开一种内容分析方法、装置、设备及介质,内容分析方法包括:获取目标问题和目标问题对应的多个候选答案;将目标问题和多个候选答案输入到第一分析模型,得到每个候选答案的第一分析结果;其中,第一分析模型通过以下方式训练得到:确定多个样本问题以...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱和大语言模型的勘探开发数据查询方法,包括:接收客户端上传的勘探开发报告文档,所述勘探开发报告文档中携带有各级标题下的非结构化数据;解析和拆分所述勘探开发报告文档,对拆分的各级标题及其下的非结构化数据进行向量化处理并...
  • 本发明公开了一种基于多因素动态阈值的时间序列分解恶意评分检测方法,用于提高电商环境下恶意评分行为的检测准确率。方法包括以下步骤:首先,获取包含评分数值、评论文本及时间戳的原始数据,并进行数据预处理,包括缺失值填充、文本清洗及数值转换。其次,...
  • 本发明公开的一种车辆零件生产数据收集方法及系统,所述方法包括:获取零件加工过程中各生产工位产生数据;将各生产工位产生数据,存入相应工位的工位数据库中;当生产工位对零件加工完成后,将该工位对应的工位数据库中数据发送至缓存数据库中进行缓存,并清...
  • 本发明提供一种AC模式匹配树构建、AC模式匹配树匹配方法及装置,在一个示例中,该AC模式匹配树构建方法包括:依据模式集,采用分别将所述模式集中各模式插入字典树的方式,构建AC模式匹配树;按照广度优先遍历机制,依次为所述AC模式匹配树各节点分...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了信息自动推送方法和系统及其在绿色金融领域中的应用,该方法包括:通过预设的数据源采集待推送的目标信息,并检测数据源的信息更新情况;根据数据源的信息更新情况,为目标信息设置权重;从目标信息中提取目标信息的特征,从...
  • 本发明实施例提供一种基于预测的动态资源加载方法、装置,包括:确定用户的操作数据;通过预设预测模型,对所述操作数据进行移动预测,确定对应的预操作区域;基于所述预操作区域,确定至少一个联动的触发事件;基于预设加载策略,对所述触发事件进行预加载处...
  • 本发明公开了基于拓扑联动电厂主接线自适应短路电流计算方法及系统,该方法包括:建立元器件模型参数库;基于元器件模型参数库,搭建短路计算电气主接线模型;在短路计算电气主接线模型中不同电压等级制定图论规则,以地电位为目标搜索最短故障路径方法,形成...
  • 本发明涉及病虫害风险预测方法技术领域,更具体地说,涉及一种林业病虫害风险预测方法及系统,包括以下步骤:获取以预设时间粒度的林业病虫害历史数据;生成对应的特征参数;生成标准化特征数据;按预设比例随机划分训练集、验证集和测试集;通过训练集对风险...
  • 本发明公开了基于云计算的水利工程抗震可靠性预测方法及系统,涉及水利工程技术领域,包括利用数据收集模块,实时收集水利工程结构的状态参数,利用数据整合与存储模块进行数据的整合、存储,利用计算优化模块,计算输出初始响应系数Ca和动态预测系数Cb,...
  • 本申请涉及一种基于卡尔曼滤波模型的电力设备多源异构感知数据补全方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取电力设备对应的感知数据集;基于感知数据集,建立针对电力设备的卡尔曼滤波模型;采用期望最大化算法对卡尔曼滤波模型进行...
  • 本发明公开一种数据驱动的分布式故障检测方法与装置,从全局变量与局部子块变量两个层面,分析提取出更有价值的信息实施分布式故障检测。本发明公开的分布式故障检测方法不仅涉及流形正则化慢特征分析这种全新算法的应用,还提供多种有关变量子块划分、近邻域...
  • 本发明涉及一种多条角钢合并生产线的智能设备及控制方法,属于角钢生产技术领域,本发明通过实时数据集成到物联网平台中,通过物联网平台获取实时的加工数据信息,基于多尺度加工参数特征构建加工异常识别模型,通过加工异常识别模型对每个加工流程中的加工参...
  • 本申请提出了一种风电机组部件劣化的预警方法及装置,该方法包括:对风机中多个关键部件在热平衡过程中的热力特征进行分析,确定关键参数异常识别机理;结合风速和环境温度对关键参数的影响以及关键参数的动态特性,分析多个关键参数的变化特性;构建风速变化...
  • 本发明涉及机器学习领域,具体地说,涉及一种基于集成学习SVM‑RM‑GBM堆叠模型的二氧化钛品味预测方法。其包括以下步骤:对原始材料数据集进行预处理,以确保数据质量并适应模型输入要求;基于预处理数据,进行特征衍生,生成能够反映原材料化学成分...
  • 本申请提供了一种多维度数据分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多源流数据的标准多源数据集;通过特征处理标准多源数据集生成跨流关联模型及特征向量矩阵;根据跨流关联模型及特征向量矩阵构建概率模型;通过将已知流数据输入至概率模型,确定...
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