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  • 本发明涉及计算机视觉领域和三维建模技术领域,具体涉及一种基于隐式神经模型的粗集料三维重建方法。构建无遮挡多视角图像获取系统,采集粗集料颗粒的三维轮廓图像数据;获取三维轮廓图像中的粗集料颗粒相关联的空间采样点;基于隐式神经模型分别建立几何模型...
  • 本申请公开了一种膝关节数据的处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及医疗技术领域,该方法包括:依据目标对象的医学影像数据和目标假体,构建目标三维模型;依据所述目标三维模型对多个预设评估参数进行计算,得到目标评估结果;依据所述目标评估结果对所...
  • 本发明提供一种基于医学透视图的介入医疗针三维建模方法及设备。应用于医学影像领域。该方法包括:获取目标介入医疗针的二维医学透视图像;分别获取二维医学透视图像上针尖和针尾的二维像素坐标;根据针尖和针尾的二维像素坐标进行坐标转换,得到针尖的三维世...
  • 本发明涉及计算机辅助建筑设计技术领域,具体涉及一种基于BIM的水利工程土石方工程量测算方法。该方法包括:构建三维模型,确定操作区域和零点线;基于不同预设边长值对三维模型进行划分,得到初始网格;根据模型高度差距,筛选得到突变点;根据突变点所处...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,提出了一种旅游景区数字化展示方法、设备及系统,包括:获取旅游景区内景点信息及道路信息,以及各条道路的人流量;构建游览路线图结构;基于各条道路的人流量对游览路线图结构中节点及路径的影响,生成游客的导航路线;基于...
  • 本申请提供一种气凝胶毛毡表面缺陷识别方法和装置,属于气凝胶制备领域。所述方法包括:获取气凝胶毛毡表面预处理后的图像数据,提取图像数据的HOG特征向量;对所述预处理后的图像数据进行标注,搭建气凝胶毛毡缺陷识别的深度卷积神经网络模型并以标注后的...
  • 本发明提出了一种基于类别标签的病理图像分割方法、装置及其可读存储介质,方法包括将全视野数字病理(WSI)图像分块后,利用ResNet、ViT或病理专用预训练大模型UNI提取包含局部纹理与全局语义的特征图谱;通过注意力机制计算图像块对分类结果...
  • 本申请涉及语义分割技术领域,具体涉及一种基于加权对比网络半监督语义分割和模型训练方法及装置。训练方法包括:获取含有目标物体的有标签图像集和对应的标签集,以及含有目标物体且无标签的无标签图像集;将有标签图像集分别输入至第一分支的第一基础网络和...
  • 本申请公开了多尺度特征提取分类的弱监督点云语义分割方法及系统,属于深度学习领域,包括:获取目标点云数据;根据预设的ERFA模块对目标点云数据进行特征提取、聚合处理,以生成多个维度不相同的特征图;分别对每个维度不相同的特征图进行查询、插值处理...
  • 本发明涉及城市建筑管理技术领域,公开了一种城市第五立面屋顶空间智能评估系统及方法。该系统包括主控模型、图像识别智能体、指数计算智能体和Auto‑Summary总结模型。所述图像识别智能体基于SAM深度学习模型,通过图像编码器、提示编码器及掩...
  • 本发明属于音视频处理技术领域,公开了一种基于智能特征追踪的音视频流多模态实时异常检测方法及系统,包括:通过灰度图转换、特征点提取与全局对齐,精准匹配当前帧与历史帧,结合特征点位移和局部灰度差异判断异常特征点,能有效捕捉视频中细微变化。基于动...
  • 本发明属于拉曼光谱技术领域,涉及一种基于孪生神经网络的拉曼光谱跨仪器转换方法及系统。其旨在解决现有的跨仪器转换方法中使得转换前后的光谱余弦相似度较低的问题。方法包括:获取至少一个原始光谱和一个目标光谱,并对其进行预处理;将预处理后的每一个原...
  • 本申请涉及目标识别技术领域,特别涉及一种基于全局感知图卷积的目标识别及模型训练方法和装置。训练方法包括:获取样本图像和类别标签,统计所有样本图像中具有一种或两种相同类别标签共现概率,生成标签邻接矩阵;将样本图像输入特征提取网得到第一图像特征...
  • 本发明公开了基于免疫荧光图像的IgA肾病预后方法、系统和装置,属于图像数据处理技术领域,预后方法包括以下步骤:获得识别模型和病理模型;通过所述识别模型,从免疫荧光图像提取病理特征;通过病理模型对病理特征预测,获得IgA肾病预后情况;病理特征...
  • 基于自监督学习的三维医学影像异常检测方法和系统,方法包括如下步骤:根据三个尺度不同的原始特征图,分别构建三个独立的特征嵌入网络;利用特征嵌入网络,将三个原始特征图转换成一维的嵌入向量;计算伪异常图像与正常图像在每一尺度下的嵌入向量之间的均方...
  • 本发明涉及生态复绿检测领域,具体公开了一种生态复绿效果检测系统及方法,系统包括:信息获取模块、图像分析模块、复绿效果判断模块、复绿分析模块以及复绿预警模块,信息获取模块获取目标复绿区域的相关图像与检测分析信息,图像分析模块确定目标复绿区域并...
  • 本申请涉及结构健康监测技术领域,公开了一种高时空采样融合方法、系统、终端及存储介质,所述高时空采样融合方法包括:获取监测目标的事件流、灰度图像以及在同一时间维度上的可见光图像,其中,所述事件流与所述灰度图像为同源数据,所述可见光图像的分辨率...
  • 本发明涉及目标识别技术领域,具体公开了一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统,其中,方法包括步骤:获取待识别图像及对应的图像序列;生成包含校正后的待识别图像的校正图像序列;将校正图像序列中的校正后的待识别图像输入获取高分辨率特征...
  • 本公开提出一种地图创建方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:根据电子设备在第一时段内所处环境的环境感知信息,确定电子设备在第一时段内相邻帧之间的帧间位姿;基于各帧间位姿,创建电子设备在第一时段内的第一位姿图;根据第一位姿图中的元素...
  • 本发明属于自动驾驶中雷达探测技术领域,具体涉及一种基于毫米波雷达点云的道路隧道场景检测方法,包括使用自车毫米波雷达采集道路左右两侧点云数据;并左右各取限定空间范围内的N个点云数据;将左右共采集的2N个点云数据汇集成一个4N维度的向量X;将向...
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