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  • 本申请涉及一种基于双重注意力机制和特征融合的密集藻类检测方法。所述方法包括:首先,获取微藻数据集并进行预处理,得到训练集、验证集和测试集;之后,基于YOLOV8构建密集藻类检测网络模型,所述网络模型包括双重注意力机制骨干网络、增强型加权特征...
  • 本申请涉及一种基于YOLOV8的轻量化多尺度融合的微藻检测方法。所述方法包括:获取微藻数据集并进行预处理,得到训练集、验证集和测试集;基于YOLOV8构建轻量化多尺度特征信息微藻图像检测网络模型,所述网络模型包括轻量化主干网络、颈部网络、注...
  • 本发明涉及一种相机自动标定方法及系统。本发明包括分别获取多个标定标记的中心在chuck台坐标系中的基准坐标位置;其中,多个所述标定标记分别固定于chuck台上;控制所述chuck台沿不同方向移动至不同位置,根据各所述标定标记的所述基准坐标位...
  • 本发明公开了石膏堆料车间用自动平仓方法、系统及储存介质,包括以下步骤:步骤S1:对石膏堆料车间进行扫描,获取石膏堆料车间内的初始点云数据;步骤S2:根据石膏堆料车间的区域划分,对初始点云数据进行划分,形成多个区域点云数据;步骤S3:对区域点...
  • 本发明属于输电线路的智能运检领域,具体涉及一种输电通道的导线变化检测和矫正方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:将输电通道于世界坐标系下的三维点云数据转换为于相机坐标系下的点云数据,并将基准图像数据与点云数据进行配准得到相机配准参数...
  • 本申请公开了一种图像配准融合方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时,首先可以获取目标对象的可见光图像和初始红外图像。将目标对象的可见光图像和初始红外图像输入到图像配准融合模型中进行配准融合,得到融合图像。其中,图像配准融...
  • 本发明公开了一种防伪纸质文件的制作及验证方法。制作方法:获取带有信息的第一图像,其中信息部分的像素颜色不同于其余部分的像素颜色;对所述其余部分的像素进行处理,得到第二图像;所述处理包括将所述其余部分的像素颜色按设定规则转换为二至多种非信息部...
  • 本发明涉及销售数据管理技术领域,公开了一种电子元件线上销售数据管理及维护系统,该系统包含数据获取与处理、用户需求匹配、数据验证、库存优化等模块。数据获取与处理模块获取多维度销售数据,经自然语言处理和动态知识图谱构建,处理并关联数据;用户需求...
  • 本申请实施例提供一种基于模板引擎的文件管理方法、设备、介质及程序产品。所述方法包括:获取待处理办公文件和待处理内容附件,基于待处理办公文件生成模板文件;利用模板引擎基于模板文件和待处理内容附件生成临时办公文件;在确定临时办公文件的版本与输出...
  • 本申请涉及森林火灾防控技术领域,具体涉及基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法,该方法包括:将山火样本数据集划分为重抽样数据集和袋外数据集;针对一个重抽样数据集,确定每个山火因子的所有子集,结合火点序列,得到每个山火因子在每个重抽样数...
  • 本发明公开了一种综合能源系统源荷协同降碳的优化调度方法及装置,属于能源系统调度运行领域。方法包括:根据综合能源系统碳排放的传输特性,建立以能源网络节点为中心的综合能源系统碳流动模型;其中,所述能源网络包括电力网络、热力网络和燃气网络;根据所...
  • 本发明提出了一种基于多目标仿生算法的农业水资源智能调度方法,包括如下步骤:S1.采集农田数据,获取土壤湿度、作物水分需求、气象条件、水源可用性及遥感图像信息,构建水资源需求数据集;S2.对水资源需求数据集进行预处理,包括数据清洗、筛选、归一...
  • 本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取多个训练样本对,训练样本对包括样本多媒体以及样本描述文本,调用特征提取模型对样本多媒体以及样本描述文本进行特征提取,得到样本多媒体特征以及样本文本特征,以样本多媒体特征与...
  • 本发明公开了一种环境探索方法,具体是涉及到一种基于深度强化学习的环境探索方法、装置及电子设备。本发明创新性地引入对比学习机制,模拟人类通过对比强化关键信息识别的认知过程,在高维特征空间中对不同效用等级的节点施加对比约束,实现潜在表征解耦,使...
  • 本申请提供了一种机器学习模型的数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:对第一训练集中的多个原始图像样本进行目标识别,将识别到的元素组合为元素集;从元素集中提取多个元素子集,确定元素子集在多个原始图像样本中...
  • 本发明公开了一种低频段应用的一分四滤波功分器的设计方法,包括步骤:设计威尔金森功分器原型;运用多节阶梯阻抗匹配理论计算出需要匹配的阶数、源端阻抗和负载阻抗;计算出切比雪夫低通滤波阻抗匹配网络的阻抗变换比;设计出切比雪夫低通滤波阻抗匹配网络,...
  • 本发明涉及芯片技术领域,尤其涉及一种芯片RTL代码处理方法、电子设备和介质,方法包括步骤S1、获取待处理IP对应的组成模块集合和RTL文件集合;步骤S2、逐行遍历Fn的代码行,若当前代码行为端口信息行,则提取M
  • 一种基于物理约束下高斯叠加的异形气膜冷效预测方法,属于航空发动机涡轮叶片冷却领域,包括:气膜射流涡对识别;针对每个涡对的区域内,通过高斯函数叠加拟合气膜冷效;在选定的设计变量范围内选择多组参数组合进行计算模型构建及仿真计算;利用神经网络训练...
  • 本发明公开了一种基于小样本的战斗部性能预测方法,包括:确定战斗部待预测性能及其影响参数,构建隐式函数关系;测试影响参数以及对应的战斗部性能;根据测试结果构建嵌入式代理模型;利用嵌入式代理模型预测新的影响参数对应的战斗部性能。本发明方法不仅能...
  • 本发明公开了一种战斗部关键因素逆向识别方法,包括:确定战斗部关键指标及其影响因素,构建隐式函数关系;对影响因素进行定量测量,通过试验获得每组参数对应的战斗部指标实现值;对影响因素和战斗部指标实现值进行逆向回归分析;对所有影响因素进行重要性排...
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