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  • 本发明公开了基于多参数耦合的土料场协同分区方法、系统及介质,包括:获得土料场的地形地貌发育特征;对土料场进行勘探取样并进行物性试验,获得土料质量分区指标;分别采用不同土料场分区法进行分区,得到不同的初步分区结果;根据土料质量分区指标,基于层...
  • 本发明公开了一种沿黄城市生态环境分区管控实施成效评估方法及系统,包括:S1.针对评估区域,获取卫星遥感影像、遥感产品、社会经济数据和实测调查数据;S2.基于获取的数据进行处理,获取生态系统结构、生态环境质量、主导生态功能和主要胁迫因素各项评...
  • 本发明公开了用户资产数据智能巡检方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待巡检资产数据集;基于资产数据划分策略对其进行划分得到多个用户资产数据包;基于资产包质量指标确定策略对各用户资产数据包分别确定数据包质量指标;若基于异常数据检测策略确定有...
  • 本发明公开了一种妇产科超声引导穿刺模拟教学系统及方法,涉及医疗教学系统技术领域,包括图像采集模块用于获取连续的实时超声图像序列;图像配准模块用于基于实时超声图像进行图像特征锚点提取;三维结构重建模块根据图像特征锚点及图像采集模块获取的历史帧...
  • 本发明涉及一种大模型驱动的自动化人才简历筛选与面试评估方法,旨在提高招聘效率,减少人为偏见,提升招聘决策的公平性与准确性。技术方案包括:简历智能解析:利用大模型提取简历的关键信息(如技能、经验、成就),并结合职位描述生成适配度评分和推荐理由...
  • 本发明涉及一种基于专用模型与大模型协同的智能预测性维护方法。通过大模型自动解析会议内容和待办事项,减少人工干预,提高效率,解决信息遗漏、决策支持不足的问题。技术方案包括:数据采集与预处理:结合设备传感器数据与文本日志。特征融合:统一向量空间...
  • 本发明涉及反应釜维护技术领域,公开了一种基于大数据分析的反应釜设备智能维护决策系统,通过采集整体工艺运行数据和微传感器数据,对整体工艺运行数据和微传感器数据进行预处理和特征提取,并进行风险评估,输出异常信号与预警信号,根据异常信号与预警信号...
  • 本发明提供了一种基于复杂关系网络的反欺诈方法及系统,对多源数据进行预处理和关联规则挖掘进而构建异构关系网络模型,对实时数据进行异常行为检测,基于异常行为检测结果和历史数据更新异构关系网络模型,对更新后异构关系网络模型进行风险量化、社区发现和...
  • 本发明公开了一种用于数字科技服务的商品智能估值方法包括,通过采集多源异构数据构建科研服务商品数据集,并进行清洗;利用自然语言处理模型提取技术实体与同类技术实体进行相似度匹配,构建异构图;基于异构图进行多维度评估,加权生成综合评估分数,并根据...
  • 本申请涉及智慧农业与电子商务交叉领域,公开了基于虚拟种植的社交化农产品交易系统及方法,包括:身份验证模块,用于验证用户身份并生成唯一身份标识;虚拟种植与土地确权模块,用于获取用户土地的地理位置、面积信息,并通过区块链技术存储土地所有权信息;...
  • 本发明公开了一种林业资产风险确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标区域内的第一气象信息和第一遥感信息,其中,所述第一气象信息至少包括历史气象信息和当前气象信息,所述第一遥感信息至少包括历史遥感图像和当前遥感图像;根据所述历史气...
  • 本申请提供一种信用等级确定方法、装置、设备及介质,涉及金融科技领域。该方法包括:首先获取到影响数据集,接着基于影响数据集以及已训练至收敛的信用评分模型确定信用等级评分矩阵,进一步地确定至少一个信用等级评分集,在信用等级评分集中包括影响数据集...
  • 本发明公开了一种授信额度确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待预测产量的目标区域对应的小麦图像;将所述小麦图像输入实例分割网络,得到小麦实例掩膜;从所述小麦实例掩膜中提取表型特征,并基于所述表型特征预测所述目标区域对应的小麦产...
  • 本申请提供一种担保网络的风险评估方法、装置、设备、介质及产品,涉及大数据领域。该方法通过获取待评估担保网络的担保关系数据。根据担保关系数据中的显性担保关系以及担保主体,确定隐性担保关系,并根据隐性担保关系与显性担保关系,生成担保网络融合图。...
  • 本发明公开了一种异常交易行为检测方法、装置及电子设备。具体方式为:获取预设时长内目标账户的至少一个业务交易行为所关联的交易行为数据;对每个业务交易行为的交易行为数据进行特征提取处理,确定待处理特征向量;通过多个基于自注意力机制的编码模型对每...
  • 本发明公开了一种基于神经元剪枝的神经辐射场隐式水印嵌入与提取方法,属于神经辐射场模型的版权保护技术领域,包括:使用水印训练数据集训练水印网络,训练过程中随机失活部分神经元,得到初始水印网络;对所述初始水印网络进行神经元剪枝,将所述初始水印网...
  • 本发明公开一种基于分组增强卷积注意力特征融合的高光去除方法,属于图像处理技术领域。该方法基于CycleGAN网络构建高光去除模型,所述高光去除模型由生成器、判别器和损失函数优化模块组成。生成器含细节增强深度下采样、上采样和分组增强卷积注意力...
  • 本发明公开一种基于轻量化YOLO11的风机金属表面缺陷检测方法、装置及介质,涉及计算机视觉与工业检测技术领域。该方法包括:获取风机金属表面缺陷图像数据,并预处理得到训练数据集;以YOLO11n为基础模型,使用采用四级分层架构与星运算特征融合...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的生物组织图像分割方法,旨在低对比度、噪声较多和模糊边界的生物医学图像中提高组织结构的分割准确率,包括以下步骤:构建一个包含改进卷积神经网络结构的U型网络模型,该模型具有增强的特征提取能力和细节恢复能力;进行生物...
  • 本发明涉及多光谱图像处理方法、处理系统、装置及存储介质,通过对和光条件下采集的多波段图像进行预处理,然后提取不同波段处理的图像下的特征,并对特征进行叠加获取病变区域信息,将病变区域信息进行形态学处理后进行突出显示,从而实现准确的目标信息获取...
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