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  • 本发明涉及图像辨别技术领域,更进一步地,涉及基于矿山生态图像辨别的修复监理评价方法,所述方法包括:步骤1:对获取的目标矿山区域的遥感多光谱图像进行预处理,得到预处理图像;融合标准植被指数、裸露土壤面积和反射率比值,得到植被恢复指数;步骤2:...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,尤其涉及基于计算机视觉的智慧农业植物全貌测量标定方法及系统,包括:通过对种植区域的搭建区域仿真模型,根据目标植株的开始发育时间,测量区域仿真模型中任意相邻的目标植株的纵向距离,基于纵向距离生成正常生长信号,区域划...
  • 本发明公开了一种基于遥感技术的公路工程路面质量测算方法,具体涉及遥感测算技术领域,包括融合多模态遥感数据并通过图神经网络引入动态特征增强机制,生成初始特征增强图;通过自适应对齐机制校正初始特征增强图中的分辨率和角度失真,输出自适应对齐特征图...
  • 本发明提供了一种基于特征聚合和选择的预训练模型的视觉位置识别方法,属于视觉位置识别技术领域。通过对全局特征描述符和局部特征描述符的提取,采用自适应的特征聚合技术,注重提取具有区分性的地标信息,从而有效弥补了预训练模型与实际视觉位置识别应用之...
  • 本发明属于智能装备相关技术领域,并公开了一种基于卷积嵌入和多轴自注意力的故障诊断模型及诊断方法。该模型包括预处理模块、特征提取模块和分类模块,预处理模块设置在特征提取模块的输入端,用于将输入的图像进行预处理转化为二维特征图;特征提取模块用于...
  • 本发明公开了一种人工智能模型训练系统及方法,其中一种人工智能模型训练方法,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理,S2、模型构建,S3、模型训练,S4、模型评估与调整。其中一种人工智能模型训练系统,包括数据采集与预处理模块、模型构建模块、训练...
  • 本申请实施例公开了一种物体的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:利用投影仪携带的拍摄装置,拍摄待渲染物体的照片;对照片中的待渲染物体进行语义分割,得到待渲染物体的轮廓坐标信息;根据待渲染物体的轮廓坐标信息,创建多个目标...
  • 本发明公开了基于内参分解和神经渲染的域泛化语义分割方法及装置,所述方法包括:建立双向转换模型,双向转换模型包括内参分解子模型和神经渲染子模型,训练内参分解子模型和神经渲染子模型;通过内参分解子模型对源域合成图像进行解耦得到源域合成图像的属性...
  • 本发明提出了一种基于选择性状态空间和边缘感知增强的遥感弱目标检测方法,步骤为获取遥感图像数据集,构建弱目标检测模型包括依次连接的主干网络、采用PAFPN结构的颈部网络和头部网络;在主干网络基于堆叠的GLBlock进行全局特征和局部特征提取,...
  • 基于RGB图像和点云数据的纸箱垛识别定位方法及抓取点确定方法,属于机器视觉领域。解决了现有货物的三维空间位置解析的准确性差及对纸箱抓取存在稳定性和准确性差的问题,本发明使用RGB图像和点云数据为输入,充分利用RGB图像提供的纸箱垛表面特征信...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维重建方法及系统,属于计算机视觉与深度学习技术领域。针对现有神经隐式方法在弱纹理区域和非朗伯表面重建结果差;传统几何监督依赖噪声数据,导致表面不完整;优化过程中全局与局部特征融合效率低等问题,通过利用相机获取...
  • 一种基于大语言模型的多模态人体动作生成方法,基于3D动作数据提取结构化特征,结合大语言模型生成身体部位级原子语义描述,构建包含文本、语音、音乐的多模态对齐数据集;将全身动作按部位解耦,采用独立向量量化编码器进行残差量化,生成与细粒度文本强关...
  • 本发明公开了一种基于改进型参数自适应快速位姿优化算法的植株三维高斯表型提取方法,首先利用相机系统获取植株的多视图图像序列,利用全局自适应快速位姿优化算法估计相机位姿,然后生成场景的稀疏三维点云,可以有效消除农业场景中的位姿估计误差,避免传统...
  • 本发明涉及一种基于点云数据的输电线路三维建模生成方法,包括:进行点云数据采集并进行预处理;进行点云分割和特征提取,提取出输电线路的关键特征;对每个结构单元进行建模;对三维模型进行修复与优化;将优化后的模型与实际测量数据进行对比,验证模型的精...
  • 本申请公开了一种摄像头参数的标定方法和标定装置、计算机可读存储介质、车辆,所述方法包括:采集至少一个摄像头拍摄的棋盘格图像,并基于边缘检测算法提取棋盘格图像中的线条轮廓;在线条轮廓中,基于Hough变换或LSD算法检测直线段,并基于最小二乘...
  • 本申请涉及一种基于多模态数据融合的智慧园区安防控制方法及系统,属于园区安防的技术领域,该智慧园区安防控制方法包括:接收园区内目标区域的预约信息,生成目标区域的临时权限集;在目标人员到达园区入口闸机处时,抓取目标人员的多模态特征作为临时权限集...
  • 本发明提供金融产品推荐方法、装置、设备及存储介质,通过获取包含多种金融产品的历史数据流,对历史数据流进行预处理,基于处理后数据集提取金融产品特征,构建特征矩阵,将该特征矩阵输入训练完成的预测模型,得到所述金融产品的收益‑风险预测结果。基于收...
  • 本发明公开了一种基于精英反向学习的白鲨优化算法的用户确定方法及介质。通过实时获取并根据当前用户描述信息,生成当前适应度评价值;通过Chebyshev混沌映射方法,对基于白鲨优化算法得到的随机种群位置样本进行初始化处理,得到随机种群位置映射样...
  • 本申请公开了一种信贷评级模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及大数据技术领域。其中,该方法包括:确定用户的历史信贷数据的数据特征;基于数据特征和大数据计算框架对Apriori算法进行优化,得到目标Apriori算法;基于目标Apri...
  • 本发明提出了一种鞋服通用大模型反馈关联训练方法及系统,其中,所述方法包括:采集用户在网站上的多种数据模态的相关鞋服信息,对每种数据模态的鞋服信息进行对应的数据预处理;对预处理后的多种数据模态的相关鞋服信息提取显式特征和隐式特征,将提取的商品...
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