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最新专利技术
  • 车道线识别方法、系统及电子设备
    车道线识别方法、系统及电子设备_重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司_202510693135.9
    本申请涉及道路识别技术领域，公开了一种车道线识别方法、系统及电子设备。该申请通过设置图像传感器对应的车道边缘条件，并根据车道边缘条件从目标道路图像中的边缘轮廓进行提取，得到车道边缘，再对提取到的车道边缘进行拟合，得到目标车道线，相较于对整个...
    2025-10-24
  • 一种目标检测装置、方法、设备及介质
    一种目标检测装置、方法、设备及介质_浙江大华技术股份有限公司_202510699415.0
    本申请公开了提供了一种目标检测装置、方法、设备及介质，用以降低目标检测的误检率，提升目标检测报警机制的适应性和性能。本申请开集检测模块，获取监控图像，采用预设的开集目标检测算法，结合文本提示库中的提示文本，针对监控图像进行目标检测，当目标检...
    2025-10-24
  • 基于视觉语言模型隐空间表征的自省式终身SLAM方法及系统
    基于视觉语言模型隐空间表征的自省式终身SLAM方法及系统_同济大学_202510687988.1
    本发明涉及一种基于视觉语言模型隐空间表征的自省式终身SLAM方法及系统，方法包括：基于RGB‑D图像利用语义编码器提取语义标签，并基于RGB‑D图像和语义标签生成场景地图和语义拓扑图；基于场景地图生成动态掩膜，获取动态掩膜覆盖率并基于覆盖率...
    2025-10-24
  • 基于多任务学习的卫星图像中太阳能光伏板视觉识别方法
    基于多任务学习的卫星图像中太阳能光伏板视觉识别方法_北京科技大学_202510692778.1
    本发明公开了一种基于多任务学习的卫星图像中太阳能光伏板视觉识别方法，属于机器视觉技术领域，所述方法包括：获取太阳能光伏板卫星图像数据集；其中，数据集中的卫星图像不仅包含语义分割标签，还包含太阳能光伏板的背景信息；构建多任务学习模型；其中，多...
    2025-10-24
  • 一种适合于探地雷达图像的EDB-YOLOv10n目标识别方法
    一种适合于探地雷达图像的EDB-YOLOv10n目标识别方法_兰州理工大学_202510688582.5
    本发明公开了一种适用于探地雷达(GPR)图像的EDB‑YOLOv10n目标识别方法。步骤1：构建GPR图像数据集，获取实测数据。步骤2：建立EDB‑YOLOv10n检测模型，采用EfficientNetV1优化主干网络，提高复杂背景下目标和...
    2025-10-24
  • 基于关联规则和自适应特征提取网络的小目标检测方法
    基于关联规则和自适应特征提取网络的小目标检测方法_新疆政法学院_202510692758.4
    本发明公开了基于关联规则和自适应特征提取网络的小目标检测方法，包括如下步骤：本发明提供一种基于关联规则和自适应特征提取网络的小目标检测方法，S1：对原始图像进行归一化、尺寸统一和边缘填充，生成标准样本；S2：标注图像，提取小目标的空间位置和...
    2025-10-24
  • 一种紫外图像与可见光图像的融合方法、装置及终端设备
    一种紫外图像与可见光图像的融合方法、装置及终端设备_广东电网有限责任公司电力科学研究院_202510689932.X
    本发明公开一种紫外图像与可见光图像的融合方法、装置及终端设备，属于图像处理领域。方法包括将待检测电力设备的紫外图像及可见光图像输入预设的特征耦合网络中提取特征得到第一空间频率、第二空间频率及信息熵；根据第一空间频率及信息熵加权得到的链接强度...
    2025-10-24
  • 元青花纹饰基因库构建与AI衍生设计系统及方法
    元青花纹饰基因库构建与AI衍生设计系统及方法_怀化学院_202510690717.1
    本发明涉及纹饰基因库构建技术领域，具体公开了一种元青花纹饰基因库构建与AI衍生设计系统及方法，所述方法包括对表面图进行纹饰特征提取，根据纹饰特征提取结果对表面图进行分区，基于AI对每个区域进行识别，输出识别结果；统计每个样品的表面图的分区结...
    2025-10-24
  • 一种基于超分辨与异常场景模拟的电力图像样本综合增强方法及系统
    一种基于超分辨与异常场景模拟的电力图像样本综合增强方法及系统_南京南瑞信息通信科技有限公司_202510686907.6
    本发明公开了一种基于超分辨与异常场景模拟的电力图像样本综合增强方法及系统，包括：收集电力图像样本，包括正常场景和异常场景图像，使用深度神经网络对电力图像进行质量评估，筛选出高质量电力图像样本作为基础数据集；利用深度超分辨率技术，对筛选出的低...
    2025-10-24
  • 一种融合认知图谱的复杂背景下目标薄弱部位识别方法
    一种融合认知图谱的复杂背景下目标薄弱部位识别方法_西安现代控制技术研究所_202510693151.8
    本发明公开了一种融合认知图谱的复杂背景下目标薄弱部位识别方法，包括：获取待识别的输入图像，将其输入到训练好的基于视觉感知的目标薄弱部位识别模型，并结合目标薄弱部位空间位置关系知识图谱进行辅助推理，得到目标薄弱部位识别结果；其中：所述目标薄弱...
    2025-10-24
  • 一种基于双流超图卷积网络的学生课堂参与度分析方法
    一种基于双流超图卷积网络的学生课堂参与度分析方法_西南大学_202510692371.9
    本发明的目的就是提供一种基于双流超图卷积网络的学生课堂参与度分析方法。用于解决现有学生课堂参与度分析模型没有考虑课堂上学生之间情感和行为互动影响的问题。具体步骤为：采集学生上课时的图像数据；构建基于双流超图卷积网络的参与度模型，参与度模型包...
    2025-10-24
  • 基于互信息机制的量子网络冗余控制训练及图像分类方法和系统
    基于互信息机制的量子网络冗余控制训练及图像分类方法和系统_中国科学院合肥物质科学研究院_202510691999.7
    本发明涉及量子网络和机器视觉技术领域，尤其是一种基于互信息机制的量子网络冗余控制训练及图像分类方法和系统。本发明训练过程中，采用度量模型标注和真实标签之间的误差的损失LCE优化经典神经网络，采用参数求导更新量子卷积神经...
    2025-10-24
  • 基于工业相机的高精度预浸料缺陷检测方法
    基于工业相机的高精度预浸料缺陷检测方法_山东大学_202510690831.4
    本发明涉及工业检测技术领域，特别是涉及基于工业相机的高精度预浸料缺陷检测方法，包括：获取玻纤预浸布表面图像；将所述玻纤预浸布表面图像输入预设的缺陷检测模型中，输出玻纤预浸布表面缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型基于训练集训练获得，所述训练...
    2025-10-24
  • 一种多模态数据融合的遥感图像分类方法及存储介质
    一种多模态数据融合的遥感图像分类方法及存储介质_南京邮电大学_202510690330.6
    本发明公开了一种基于多模态数据融合的遥感图像分类方法及存储介质，包含：多源数据收集，包括多光谱影像、高光谱影像、激光雷达数据和开源地图数据；利用CNN对多光谱影像、高光谱影像和激光雷达数据分别进行初步特征提取；利用GNN提取开源地图数据初级...
    2025-10-24
  • 基于遥感图像的玉米幼苗识别方法、系统及相关设备
    基于遥感图像的玉米幼苗识别方法、系统及相关设备_潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司_202510689835.0
    本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于遥感图像的玉米幼苗识别方法、系统及相关设备，方法包括：获取遥感图像；使用包含预设场景的遥感图像对未包含预设场景的遥感图像进行场景填充，确定初始样本数据集；对初始样本数据集中每个遥感图像的预设场景进行标注...
    2025-10-24
  • 基于时空图卷积网络的桥梁裂缝动态识别系统及其方法
    基于时空图卷积网络的桥梁裂缝动态识别系统及其方法_西安市排水管理中心_202510689758.9
    本发明涉及桥梁安全监测技术领域，具体涉及基于时空图卷积网络的桥梁裂缝动态识别系统及其方法，系统包括数据采集模块、数据增强模块、模型训练模块和模型应用模块，数据采集模块获取桥梁裂缝图像数据集，数据增强模块对其进行处理生成增强数据集，模型训练模...
    2025-10-24
  • 基于辅助导航信息的多模态图像点特征快速精匹配方法
    基于辅助导航信息的多模态图像点特征快速精匹配方法_西安现代控制技术研究所_202510693147.1
    本发明公开了一种基于辅助导航信息的多模态图像点特征快速精匹配方法，包括：获取实时图与基准图上特征点的粗匹配结果，包括实时图、基准图对应的特征点集合，计算二者行列方向混合距离，确定各特征点对的混合距离与混合方向；结合预设阈值，构造平行度准则；...
    2025-10-24
  • 一种融合导航信息的异源景象匹配点特征初筛方法
    一种融合导航信息的异源景象匹配点特征初筛方法_西安现代控制技术研究所_202510693145.2
    本发明公开了一种融合导航信息的异源景象匹配点特征初筛方法，包括：获取实时图，将实时图与基准图进行特征点的粗匹配；针对修正后的实时图以及所述基准图，计算对应的一阶梯度幅值图，并计算对应一阶梯度方向图；对一阶梯度方向图分别进行逐像素映射；对于实...
    2025-10-24
  • 一种基于联邦学习的模型融合方法及系统
    一种基于联邦学习的模型融合方法及系统_暨南大学_202510692195.9
    本发明提供一种基于联邦学习的模型融合方法及系统，包括：提取关键点及其描述符，生成初始对应关系集合并进行坐标归一化处理，得到稳健基础特征；初始化联邦学习架构客户端，对本地图像数据进行归一化、裁剪预处理，提取特征描述符，基于卷积神经网络训练局部...
    2025-10-24
  • 一种基于强化学习的数据抽样及异常点去除方法及系统
    一种基于强化学习的数据抽样及异常点去除方法及系统_暨南大学_202510692191.0
    本发明提供一种基于强化学习的数据抽样及异常点去除方法及系统，包括：多模态特征提取，构建对应关系特征，从输入的两幅图像中提取关键点及其描述符，生成初始对应关系集合并进行坐标归一化处理；构建强化学习智能体，训练智能体，使其学习数据抽样和离群点去...
    2025-10-24
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