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  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了多重身份的虚拟角色生成方法,该方法包括:对多个包含不同人物人脸的输入图像进行面部特征点对齐处理;利用深度神经网络分别从对齐后的每个输入图像中提取身份特征向量,得到多个身份特征向量,其中,身份特征向量包括几何...
  • 本发明提供了一种基于解析方案的视频前置分析实现方法,包括:创建视频下载任务;获取与视频下载任务对应的视频段,对视频段进行解码处理获取帧图片,采用人脸识别模型对帧图片识别检测,获取人脸特征数据;对若干个检出的人脸结果进行归类,确定相同归属的人...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种基于深度学习的人脸识别方法,基于Retinface和Facenet搭建神经网络模型,实现端到端的人脸识别。Retinface使用FPN特征金字塔网络和SSH网络加强特征提取,对各种尺度条件下的人脸可以做...
  • 本申请实施例提供了一种车内用户情感识别方法、装置、车辆与介质,所述方法包括:根据用户人脸图像中的面部关键点,对用户人脸图像进行视角矫正,确定正面视角用户人脸图像;根据正面视角用户人脸图像进行情感识别,确定用户的情感类型。在本申请实施例中,对...
  • 本公开内容公开了用于表征由产品的呈现引起的情绪状态的方法。本发明涉及用于表征由产品的呈现引发的感官刺激的方法,包括以下步骤:使人类受试者经受视觉刺激,然后使其经受待表征的感官刺激,并且使其经受示出若干表情符号的图像;在图像的呈现期间获取和处...
  • 本申请公开了一种基于目标检测模型的图像处理方法、装置及存储介质,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:将采集到的目标对象的人脸检测图像发送至目标检测模型;使用所述目标检测模型提取所述人脸检测图像的目标图像特征向量,为所述目标图像特征向量进行赋...
  • 本申请实施例公开了一种视频生成方法、装置、计算机设备、介质和程序产品,获取面部对应关系和原始视频,获取前i‑1个原始视频帧包括的各个历史面部分别对应的面部运动轨迹,根据多个面部运动轨迹,预测各个历史面部在第i个原始视频帧中分别对应的预测区域...
  • 本申请提供一种多模态人脸活体检测方法、装置及电子设备,涉及人脸识别技术领域,该方法包括:获取目标对象的待检测人脸图像;将待检测人脸图像输入到人脸活体检测模型中,得到检测结果;其中,人脸活体检测模型包括:用于从可见光人脸图像中提取特征信息的第...
  • 本申请提供一种人像分割处理方法、设备、介质和程序产品,方法包括:获取目标输入图像;通过预训练编码器对目标输入图像进行编码,得到图像特征;通过预训练人像状态识别器对图像特征进行人像状态识别,得到人像朝向标识;根据人像朝向标识从多个预训练解码器...
  • 本发明提供一种人脸识别方法、装置及存储介质,应用于计算机领域,该方法包括:获取待识别人脸图像;所述待识别人脸图像中包括待识别人脸;将所述待识别人脸图像输入至预设的人脸识别模型中进行人脸识别处理,确定与所述待识别人脸相关的至少一个候选人脸图像...
  • 本公开提供了一种超声指纹读出电路和超声指纹芯片,涉及半导体技术领域。其中,超声指纹读出电路包括:检测模块,被配置将超声波回波转换为周期性的回波电压;像素积分模块,包括第一开关组件和像素积分运放器;扫描控制模块,与第一开关组件连接,用于将像素...
  • 本说明书提供了超声指纹回波信号的处理方法和超声指纹像素电路。基于该方法,当接收到回波信号时,在第一时间段内,利用第一开关和第二开关,连通第一积分电路;并基于回波信号,对第一积分电路的输出进行积分采样,得到相应的第一中间信号;在第二时间段内,...
  • 本发明公开了基于多光谱成像与深度学习的掌静脉识别方法、系统及存储介质,涉及生物特征识别领域,首先通过同步采集近红外、短波红外及可见光波段图像,获取手掌的多维度信息,随后,对多光谱图像进行自适应加权融合与增强处理,生成高质量的静脉特征图,核心...
  • 本申请公开了一种手掌生物特征融合识别方法、装置、存储介质及设备,属于生物特征识别领域。本申请利用掌纹主线和掌静脉血管分布位置相对固定的特点,将掌纹主线和掌静脉血管的交叉点作为特征点,构造用于注册和识别的特征点集,实现掌纹掌静脉的特征级融合,...
  • 本申请涉及基于双注意力结构化位置编码的人体姿态识别方法及系统,涉及计算机视觉的技术领域,包括控制姿态捕捉设备采集人体姿态图像;将人体姿态图像与图像序号一一对应得到人体姿态图像库;将人体姿态图像库输入人体关键点检测网络得到人体关节坐标库;将人...
  • 基于原位图像和深度学习的海洋浮游动物识别方法,该方法针对全副原位图像构建多阶段串联的深度学习架构进行处理,包括:基于YOLOv8骨架构建模型在复杂背景下快速定位并框定浮游动物个体;利用U‑Net模型对原位图像中个体进行像素级精细分割,提取精...
  • 本发明提供一种蝗虫灾害的预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能农业技术领域。本发明在环境数据中引入了历史蝗虫灾害发生记录,使蝗虫灾害预测模型能够充分结合环境数据的特征,与历史蝗虫灾害发生记录来预测区域的各个位置点的蝗虫灾害发生概率,提...
  • 一种基于形态学特征的松材线虫智能识别方法、系统、设备、存储介质以及计算机程序产品,涉及病理显微图像识别与林业检疫智能检测技术领域,克服了现有人工识别方法存在的主观性强、效率低、准确率不足及对显微图像质量敏感等问题。步骤S1,获取松材线虫显微...
  • 本发明属于计算机视觉领域,尤其涉及一种基于多尺度和视角感知双流的空地跨视角行人重识别方法,旨在匹配不同视角下的同一行人个体,应用于智能监控、公共安全等行业。本发明包含两个核心分支;多尺度流通过捕捉不同粒度的特征表示,对多尺度的语义特征进行分...
  • 一种属性解耦多子空间代理学习文本‑图像行人重识别方法,包括:通过细粒度文本重建模块将原始文本描述解析为多个属性级句子;采用图像子空间投影机制将全局视觉特征分解到多个语义子空间;利用统一的多粒度子空间损失函数进行训练优化,该损失集成全局对比损...
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