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  • 本发明提供一种基于物理信息神经网络的水润滑轴承性能计算方法及装置,该方法包括:将水润滑轴承样本的相关物理参数输入多层感知机神经网络,得到水润滑轴承样本内的无量纲压力场,相关物理参数包括无量纲周向坐标x和无量纲轴向坐标z;根据水润滑轴承样本的...
  • 本发明涉及物理场预测技术领域,具体涉及基于梯度识别参数调优的物理场预测方法、设备及介质,所述方法包括基于物理问题确定时空计算域,并确定该物理问题的控制方程、初始条件约束和边界条件约束;构建训练样本数据集;初始化神经网络的参数,对神经网络进行...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的切坡建房滑坡易损性分析方法及系统,包括:预处理多源数据得到灾害样本数据集、缺失标记向量和损伤等级标签;提取坡体与房屋特征参数并融合缺失标记向量生成状态向量集合;构建动作集合并依据预测损伤分布与损伤等级标签差异计...
  • 本发明公开了一种基于自适应多智能体协同的施工方案智能审核方法,涉及施工方案审核技术领域,解决了无法深度识别技术关键点,不同专业视角无法协同,同时,缺少监督层和反思机制,审核过程无质量监控,错误和逻辑矛盾可能直接输出的技术问题;通过动态智能体...
  • 本发明提供一种耦合卷积神经网络和元胞自动机的洪水扩散模拟方法及系统,方法包括:S1、获取研究区域SAR影像、数字高程模型和坡度图;S2、基于阈值分割法、八连通区域标记算法和灰度形态学算法,逐步处理研究区域的SAR影像,得到研究区域的主体水体...
  • 本发明公开了一种基于PINN的蜂窝结构复合材料等效电磁参数获取方法,属于电磁计算与人工智能交叉技术领域。该方法包括:仿真得到蜂窝结构复合材料的S参数,构建S参数仿真数据集;构建物理驱动神经网络,并设置损失函数;将S参数仿真数据集输入到物理驱...
  • 本发明公开一种基于大模型推理的空间多目标在轨行为预测方法及系统,该方法包括:基于轨道动力学模型,构建多层级仿真场景,模拟多种空间运动,生成多维时序数据;获取单目标行为数据和多目标交互行为数据,基于定义的多类空间目标核心意图及行为‑意图关联规...
  • 本申请提供了一种场地照明灯及其发光元件位置优化方法,属于场地照明技术领域,包括压板、玻屏、壳体组件和后盖,壳体组件内有透镜、透镜支架、透镜压板、LED印制板组件和驱动印制板组件,LED印制板组件上设有发光元件,发光元件位置通过冬虫夏草优化算...
  • 本发明公开了一种基于多源数据和寿命预测的靶材监测方法及系统,其涉及靶材监测技术领域。本发明通过动态自校准摆脱易损物理基准硬件的依赖,降低维护成本的同时筑牢了测量流程的长期稳定性与可靠性,为后续分析提供持续可信的基础数据;又依托多传感器数据融...
  • 本发明公开了PCB线路蚀刻参数预测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:收集与蚀刻质量相关的多源数据;对多源数据进行预处理,以得到数据集;定义模型初始特征集和训练标签集;设定随机数生成器的种子数;将数据集按照比例划分,以形成训练集...
  • 本发明涉及一种基于机器学习与全局优化算法的UHPC配比反向设计方法,属于建筑材料技术领域。本发明首先通过机器学习方法建立UHPC性能预测模型,以配合比参数为输入预测流动性、抗压强度和抗折强度;其次根据预设目标性能构建多目标优化损失函数;接着...
  • 本发明公开了一种基于成本效益的关键节点选择方法、系统及装置,该方法包括:基于度中心性、介数中心性和k‑shell指标,构建节点成本模型;基于所述节点成本模型计算节点的成本;基于所述节点的成本和鲁棒影响力,执行迭代搜索,输出候选种子集合。该系...
  • 本发明公开了一种基于符号回归的分布式联调仿真平台构建方法,包括以下步骤:1)采集传感器、实验数据、历史数据、模型仿真数据在内的多源原始数据;2)对采集的原始数据进行去噪处理;3)基于去噪后数据,构建符号回归模型;4)在得到符号回归模型的最优...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的灌水器抗堵塞寿命预测优化方法,涉及农业技术领域,通过构建综合堵塞风险指数Iccr与结构抗堵塞能力指数Isac作为复合特征,输入最优机器学习模型,有效捕捉水质与结构间的复杂非线性关系,显著提升了预测精度与泛化能力...
  • 本发明提出基于强化学习的水泵泵壳铸造优化方法,包括以下步骤;步骤一:建立水泵泵壳的铸造数值模拟模型;步骤二:确定铸造工艺优化变量,并通过正交试验设计来获取工艺参数与对应铸件缺陷体积的数据集;步骤三:基于所述数据集,训练神经网络作为代理模型,...
  • 本发明公开了一种基于图神经信息神经网络的管道水力瞬态仿真方法,本方法包括以下步骤:步骤1,首先获取输水系统的基本拓扑结构、设备构成与运行工况参数,构建数据集并进行处理,步骤2,利用管道拓扑结构构建基于图神经网络的物理信息神经网络模型,输入节...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的传感器配置优化方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括:获取针对目标设备的历史全量传感器数据集,训练故障诊断教师模型并构建深度强化学习环境;将当前已选传感器通道及其监测数据形成的状态向量作为环境状态,将对...
  • 本发明公开了一种页岩储层超临界二氧化碳压裂数值模拟方法及系统,属于非常规油气开采技术领域,获取试样的矿物相真实微观分布特征和多组微观岩石力学参数;确定每组微观岩石力学参数属于各矿物相的概率,获取各矿物相平均岩石力学参数数值;根据试样矿物相真...
  • 本发明公开了基于双模态融合数字孪生的LPBF孔缺陷预防控制方法及系统,其中方法构建虚实融合的数字孪生系统,通过在线状态管理与数据采集模块实时获取工艺参数、几何参数、运动学参数及动态热特征数据,利用双模态协同自适应模型统一处理静态参数与动态热...
  • 本发明属于地震多参数建模技术领域,尤其涉及一种基于多专家学习网络的速度和各向异性参数同时建模方法,获取低精度速度模型和少量多参数测井数据,所述多参数测井数据包含速度参数、各向异性参数Eta和各向异性参数Delta,将低精度速度模型作为网络输...
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